远期运费市场(FFA)预测即期运价的精度分析

中国从澳大利亚和巴西进口的大部分铁矿石使用好望角型船运输,准确预测该两条航线的即期运费对航运相关企业很有意义。运用自回归模型(AR)、自回归移动平均模型(ARMA)和向量自回归模型(VAR)三种模型预测即期价格,并对三种模型的预测误差进行比较,结果发现:三种模型所得到的预测结果的平均误差百分比均小于2%,完全可以满足企业预测即期运费的精度要求;拥有远期运费滞后因子的VAR模型的预测精度并不比单变量模型(AR,ARMA)高,可见远期运费市场对即期市场的价格引领作用有限;即期运费受到滞后一期自身的影响大于滞后一期远期价格,且统计上显著。

FFA市场与二手船市场的波动溢出效应

文中采用Johansen协整检验和Granger因果关系检验,对FFA成交价格与二手船市场成交价格进行了相关建模分析,从而分析航运市场中的远期运费市场和二手船市场之间存在着波动溢出关系.考察了远期运费市场(FFA)与二手船市场的关系.实证分析说明,证实了FFA市场对二手船市场存在因果关系,具有较强的引导作用,二手船市场会受到FFA价格变化及其过去行为的影响,理解两者之间的相关性有助于船运公司和政府等部门做出更好的决策.