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采用神经网络和统计算法相结合的方式检测远程传感图象分类
被引量:
1
1
作者
Giaci.,G
章子木
《图象识别与自动化》
2000年第2期45-54,共10页
检测远程传感图像分类的各种实验算法比较已在文献中作过报道,其中,神经网络与统计分类器的比较由作者Serpico,S.B.,Bruzzone,L.,Roli.F.发表在《Pattern Recog-nition Let...
检测远程传感图像分类的各种实验算法比较已在文献中作过报道,其中,神经网络与统计分类器的比较由作者Serpico,S.B.,Bruzzone,L.,Roli.F.发表在《Pattern Recog-nition Letters》上,实验结果清楚地显示,这种算法的优越性优于其他算法。另外,文章中还指出,统计算法与神经需要花费时间进行设计,以取得分类的高正确率。
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关键词
远程传感图象分类
统计算法
神经网络
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职称材料
题名
采用神经网络和统计算法相结合的方式检测远程传感图象分类
被引量:
1
1
作者
Giaci.,G
章子木
出处
《图象识别与自动化》
2000年第2期45-54,共10页
文摘
检测远程传感图像分类的各种实验算法比较已在文献中作过报道,其中,神经网络与统计分类器的比较由作者Serpico,S.B.,Bruzzone,L.,Roli.F.发表在《Pattern Recog-nition Letters》上,实验结果清楚地显示,这种算法的优越性优于其他算法。另外,文章中还指出,统计算法与神经需要花费时间进行设计,以取得分类的高正确率。
关键词
远程传感图象分类
统计算法
神经网络
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
采用神经网络和统计算法相结合的方式检测远程传感图象分类
Giaci.,G
章子木
《图象识别与自动化》
2000
1
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