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题名基于物联网技术的锂电池故障在线测量和远程诊断
被引量:5
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作者
曹阅
李云飞
陈良
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
苏州大学机电工程学院
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出处
《苏州大学学报(工科版)》
CAS
2012年第2期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号60775045
61003259)
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文摘
锂电池作为新型绿色能源越来越多地使用在电动自行车、电动汽车中。锂动力电池管理问题也随之而来,主要难题包括锂电池安全保护、故障诊断、生命周期管理和防盗等。结合物联网技术与锂电池保护技术,设计出一款锂电池RFID保护板。保护板能够监测和记录锂电池工作时的电流、电压、温度等参数,为锂电池组提供实时的保护。另外,在需要的时候,保护板能够将测量数据通过ZigBee技术传输至监管平台,为锂电池的故障分析和维修提供决策依据,从而实现锂电池故障的在线测量和远程诊断。保护板通过记录锂电池的出厂、维修、用户ID等其他数据,同样也能够实现锂电池生命周期管理、安全防盗等管理功能。
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关键词
锂电池
电池保护
RFID
ZIGBEE
在线测量和远程诊断
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Keywords
lithium battery
battery protection
RFID
ZigBee
online measurement and remote diagnosis
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分类号
R391.8
[医药卫生—基础医学]
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题名基于红外热成像的钢包监测系统设计
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作者
郝明
孙凯明
张建平
吕宜光
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机构
黑龙江省科学院智能制造研究所
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出处
《自动化技术与应用》
2024年第6期32-34,111,共4页
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基金
2022年黑龙江省省属科研院所科研业务费项目(202219)。
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文摘
冶金行业在生产过程中钢包一直运行在恶劣的环境中,对钢包内壁材料的健康程度进行及时检测对安全生产具有非常重要的意义。本文运用机器视觉技术对钢包号码进行识别、运用红外热成像仪对钢包外壁温度进行在线测量,并结合软件编程技术设计基于红外热成像的钢包监测系统,实现了钢包外壁温度的远程在线测量,并通过红外历史图片与历史数据曲线判断钢包内壁材料的缺损程度。本系统对钢铁行业的安全生产和智能制造水平具有一定的推动作用。
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关键词
钢包号识别
红外热成像
远程在线测量
机器视觉
图像处理
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Keywords
ladle number recognition
infrared thermal imaging
remote online measurement
machine vision
image processing
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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