开放大学远程学习者在线学习行为的特征分析

为了解开放大学建设初期的改革成效,本研究以北京开放大学自主本科专业教学的初步实践为对象,通过对学习者在线学习记录数据的统计,分析了远程学习者在线学习行为四个阶段的特征。结果表明,开放大学学习者在线学习特征主要包括:(1)重开端:前两周以较多时间投入在线学习;(2)轻视频:相比于视频型资源,学习者更喜欢文本型资源;(3)重考核:学习者在线学习行为受到在线教学考核方式的直接影响;(4)轻反思:学习者主动发新贴和深入互动的交流帖子不多。研究认为,当前我国开放大学构建理想办学模式的实践,仍处在探索试验的早期阶段,距离国家教育体制改革试点的任务目标还有距离。开放大学需要立足现实,不断实践,寻找新的视角和发展思路。

网络远程教育中学习者特征分析体系的构建及学生模型(student model)的设计

信息技术的发展为教育带来了新鲜血液。网络远程教育解决了规模化和个别化之间的矛盾,对传统的教学提出了挑战,改变了传统的教学方法。但是新的教学方法需要充分了解学习者的学习特征,构建相应的学生模型,这样才能够提高网络教育质量。

远程研修学习者特征分析及研修建议

几年来,我国中小学的远程研修的成功举办,为提高广大中小学教师的教学能力和水平做出了举足轻重的贡献,这期间也出现了一些不容忽视的问题,究其原因,主要是对远程研修者的学习特征分析不够充分。针对中小学远程研修者这一特殊群体,试从原有经验特征、学习动机特征、支持性特征、学习风格特征四个维度组建模型,来分析远程研修学习者特征,并且针对这些特征维度,有针对性地提出了研修建议。

教育大数据背景下的学习者特征分析模型构建

促进学习者个性化学习与发展是教育信息化发展的核心诉求,构建学习者特征分析模型是个性化学习的关键。如何利用学习者的行为数据,准确分析其学习特征,了解并满足其个性化学习需求,是教育工作者需要攻克的难题。文章通过对学习者模型构建相关文献的分析,从静态数据、动态数据、动静态数据比对分析三个方面,构建了大数据支持的学习者特征分析模型,以促进学习者特征分析的准确性,为教师科学教学决策提供一定依据。

数据挖掘在网络学习者学习特征分析系统中应用

目前我国的网络远程教育只突出了它的信息传播功能,即网络资源的共享和学习者远程学习的时空灵活性,而忽视了另外一个重要的特点——个性化教学。建立学习者学习特征分析系统是实现个性化教学的重要保障,本文讨论了如何应用数据挖掘技术进行学习者学习特征分析的过程,并结合实际工作,绘出了学习者学习特征分析系统的结构图。

中国远程学习者学习风格特征的三维模型

测量远程学习者的学习风格,可以帮助学生选择适合自身学习风格的学习策略,进而提高远程学 习的质量。该文的研究目的在于建构符合我国远程学习者学习风格特征的三维模型,以此作为测量和鉴别我国 远程学习者学习风格特征的理论基础。该研究以学习的信息加工理论、科尔布的经验学习理论、荣格的人格特 征类型理论等三大学习风格理论模型为基础,综合了生理、社会、心理三层面上的学习风格特征。研究结果形成 了中国远程学习者学习风格的三维模型。该模型分三个维度:1)生理维度:从视觉、听觉、动觉三个角度描述远 程学习者在感觉通道偏好上的学习风格特征;2)经验维度:描述远程学习者与其社会性有关的四种学习方式偏 好,即原理型、经验型、实践型、思考型;3)心理维度:主要涵盖了与远程学习风格相关的人格心理特征类型,即内 向与外向、现实与幻想、理性与感性、计划与随意。作者希望该模型能全面概括我国远程学习者的学习风格类型 特点,并能作为我国远程学习者学习风格测量工具开发的理论基础。

一种远程的大流量网络流特征分析预处理模型

由于运营过程中的网络流特征分析往往不具备本地分析的条件,远程网络流特征分析成为现代网优工作的重要基础之一。显然,远程网络流特征分析势必增加网络开销,而大流量又是当前网络应用的普遍特征,如何实现网络流特征数据高效的远程采集是必须解决的关键问题之一。为此,提出了数据报文特征字段提取和组装的预处理模型,并设计了远程网络流特征量采集算法TPE,系列实验结果表明较好地解决了该问题,实现了高效的远程网络流特征提取与集中式分析。

运程学习者特征模型的构建研究

中国现代远程教育发展的规模不断扩大,参与学习的远程学习者已达230多万人。由于学习者具有何种特征对课程资源和学习支持两个方面工作的开展都具有重大影响,因此探究远程学习者的特征,可以使远程教学活动更加适应于远程学习者的实际需求和具体情况,从而最终保障远程教育可持续地科学发展。本文首先对远程学习者特征、自我效能感和远程学习策略等概念进行界定,然后根据人的发展由“内源”和“外源”共同作用的基本理论,考察远程学习者特征模型组成的特征成分．即人口学特征、支持性特征、动力特征、策略特征,并尝试提出远程学习者特征的理论模型,对远程学习者特征进行了较为深入的理论研究。

中国远程学习者学习风格理论模型与验证

为帮助中国远程学习者了解自身的学习风格,选择相应的学习策略,进而提高远程学习质量,根据学习风格的信息加工理论、Kolb的经验学习理论以及荣格的人格特征类型理论,从生理、社会、心理三个维度,构建了我国远程学习者学习风格的理论模型,通过编制量表和实际测量,对该模型进行验证分析和修订完善。结果表明,最初提出的理论模型假设得到验证,修订后的量表具有良好的效度和信度,可以用来测量我国远程学习者的学习风格。

基于远程学习者模型的差异化教学目标设计

我国远程开放教育生源复杂,对远程学习者进行分类培养是远程教育的现实需求。然而,当前远程教育教学大都对所有学习者提供完全相同的目标和条件支持,忽略了学习者特征和需求的差异,不利于因材施教及提升远程教育效果。如何为充满差异的远程学习者提供符合学习者特征的、促进学生个性化发展的差异化教学是当前远程开放教育领域的重要研究课题。教学目标对教学过程起着导向作用,其分析与设计是教学工作的起点,差异化的教学目标设计是远程开放教育实施差异化教学的首要工作。教学目标的差异化维度包括目标起点、目标终点、目标容量以及目标程度四个维度;远程学习者的初始水平、学习投入、学习能力是影响教学目标差异化的关键特征。在进行差异化教学目标设计过程中,首先要对教学目标进行精细化分析,然后基于学习者关键特征收集学习者信息,最后在完成二者的基础上,通过设定最低目标以及建立学习者特征与差异化教学目标对应关系的方法来生成差异化的教学目标。

基于学习者视角的远程学习服务质量概念模型

学习者理应成为教育服务质量评价的主体,但此类实证研究在我国远程教育领域并不多见。本文首先在分析国内外已有相关实证研究的基础上,提出了远程学习服务质量概念的假设模型;然后,基于对上海电大两所有代表性分校的580名远程学习者的问卷调查数据,通过SPSS的探索性因子分析、结构方程模型的验证性因子分析和高阶因子分析,不断修正和完善假设模型,获得了上海地区远程学习服务质量概念模型。研究表明,从学习者角度来看,远程学习服务质量主要由教学服务质量、管理服务质量、学习网站质量、学习支持服务质量、学习资源质量五大因子构成。本文的发现可以为远程教育质量保障研究更加关注学习服务质量研究提供基于学习者视角的基础性的理论依据,也可为办学机构重视学习服务满意感提供实践价值,同时也对政府评价远程教育、学习者选择教育服务具有重要的借鉴意义。

网络远程学习者学业求助行为的分析

网络远程学习者要想获得学业的成功,就需进行积极的学业求助来克服、解决所遇到的困难和挑战。该文阐述了网络远程学习者进行学业求助的途径和求助活动设计的理论基础,分析了学业求助的理论模型和潜在影响因素。

基于数据驱动的远程学习者在线学习干预模型设计

利用数字技术赋能在线学习是远程教育领域关注的重点,在线学习干预是优化数字技术应用和提升远程学习者学习成效的关键环节。文章结合远程教育的特点构建在线学习干预模型,主要包括在线学习环境中的伴随式数据采集、基于学习分析的学习危机智能诊断、综合多维度的个性化干预策略实施、面向多群体的干预成效检验与反馈四个环节,旨在为远程学习者提供更加个性化、精准的在线教学服务。

远程学习者学业胜任力模型的质性研究

胜任力是与卓越的工作绩效相联系的个体潜在特征。对远程学习者学业胜任力模型进行探索,不仅有助于远程学习者对照模型自我反思与提高,也可为远程教育机构设计教学支持服务策略和学习者流失应对措施提供借鉴。采用质性研究方法,以行为事件访谈法(BEI)收集资料,选择8名优秀远程学习者作为访谈对象,运用扎根理论的一般流程,使用质性分析软件Nvivo11对文本进行编码与分析。研究表明:远程学习者学业胜任力由学业能力、学业品质、学业动机3个维度构成,3个维度相互关联、彼此作用。经检验,模型具有良好的信效度。该模型不仅拓展了胜任力研究的领域与内容,也为提高远程学习者的学业胜任力水平指出了实践路径。

网络学习者特征初探

随着我国网络教育的飞速发展,网上教学逐渐成为远程教育的重要形式。与传统远程学习者相比,网络学习者的特征发生了一定变化,然而,当前大量网络课程的设计与开发却较少全面考虑网络学习者的新特征。为此,本文希望通过对国内外相关研究文献的梳理,归纳和总结出网络学习者的相关特征,从而为中国网络教学的实践提供参考依据,并为远程学习者的相关研究提供支持。本文首先对远程学习者特征进行文献研究,分析和改进了已有远程学习者特征分析模型,并以此为理论框架对网络学习者的特征进行分析,之后论文在文献综述的基础上讨论了成功网络学习者的特征。

《计算机应用基础》课远程学习者能力模型研究

文章通过对计算机应用基础成绩优秀者进行行为事件访谈,这些优秀者是电视大学2011年春季和秋季入学的远程学员。分析学员远程学习《计算机应用基础》课所需的能力,建立5维度模型,形成里克特五点调查问卷,对200名电视大学远程学员进行调查,用SPSS19.0和Lisrel8.70统计软件对数据进行探索性因子和验证性因子分析。最终建立5维度15项能力结构模型。其中有4项非常重要的能力,7项很重要的能力和4项一般重要能力。以期为深入开展远程计算机应用基础教学提供建议,提升《计算机应用基础》课远程教学质量。

远程学习者的元认知作用机制研究

为了探讨远程学习者的元认知作用机制,本文在综述现有文献的基础上建立起预设概念模型,以某高校网络学院的203位远程学习者为被试样本,开展实证研究,并借助SPSS和AMOS等统计软件,通过对问卷进行信度效度分析,对预设概念模型进行修正和检验,确立了结构方程模型,在此基础上分析远程学习者元认知与其学习绩效的相关性,理清元认知对远程学习者的作用与影响。研究结果表明:元认知知识、元认知监控与元认知体验三者相互作用和影响,但并非三者都直接与远程学习者的学习绩效发生作用。三者中只有远程学习者的元认知监控和元认知知识直接影响学习者成绩,而其元认知体验则直接影响学习效能感。在远程学习者元认知作用模型中,元认知知识中任务相关和策略相关的成分、元认知体验中的满意成分、元认知监控中的评价成分三项对远程学习者学习绩效有着最重要的影响。以此为依据,笔者提出在远程教学中应从学习者需求出发,加强学习指引中任务相关和策略相关的部分,并借助在线统计和管理工具的支持,促进学习者对远程学习活动的计划和调节。本研究对理清远程学习者元认知作用机制,更好地设计在线元认知支持,增强远程教学效果具有指导和借鉴意义。

远程学习者外语学习中的元认知与自我效能感研究

远程教育的特点是师生的时空分离,要克服这种时空分离对学习者的不利影响,就需要远程教育教师和管理者充分了解学习者外语学习过程中的认知与动机活动规律。基于远程学习者元认知的三个维度、自我效能感与外语学业成就的的相关分析和回归分析建立起的结构模型显示元认知调控对学业成绩的影响最大,其次是自我效能感,元认知知识对学业成就的影响较小;元认知体验虽不能直接作用于学业成就,但其通过自我效能感对学业成就间接产生影响。

BP神经网络在远程教育学习者评价中的应用

为解决传统网络课程中对学习者评价方式单一,无法全面体现学习者学习情况等问题,通过专家调查法和文献调研法,设计国内远程教育学习者评价指标,同时基于BP神经网络构建远程教育学习者评价模型,并通过实验验证了其在远程教育评价中的应用效果。研究结果表明评价结果可信度高,能够为远程教育学习者提供更为科学的评价方式。

远程学习者学业发展影响因素问卷编制

远程学习者的学业发展是远程教育质量观视角下重要的研究问题,探索我国远程学习者学业发展影响因素的结构并编制相应的测查工具对远程教育机构和学习者都具有重要的指导作用。远程学习者学业发展影响因素问卷以Kember的4因素模型为基础,借鉴了国内外的相关研究成果,对400名远程学习者进行施测,数据经探索性因素分析表明,影响远程学习者学业发展的因素包括:学业外职责、机构支持服务、学习方式、社会性支持、专业内容适宜性、信念与努力程度。该问卷经检验表明具有较好的信度和效度,可以作为相关研究的测量工具。