基于图形集群的远程实时渲染系统研究

为解决大量远程用户基于不同需求的渲染应用问题,根据图形集群环境下面向多用户的异步分布式应用模式,给出了基于图形集群的远程实时渲染系统的总体框架,设计了主要功能模块,讨论了基于Docker的GPU渲染、动态负载均衡以及图像实时传输控制等关键技术的集成应用,通过具体实例证明了系统解决方案的有效性。

分布式虚拟环境AIMNET的关键技术概述

本文概要介绍南京大学自主研究开发的分布式虚拟环境AI MNET的关键技术。AI MNET借鉴了兴趣管理的思想,提出了双向-共享组播树的通讯结构,从而大大降低了网络通讯量,并保证了AI MNET系统良好的扩展性;AI MNET中静态数据采用分布式存储结构,同时为了实现场景的远程渲染而采用了负载均衡、数据压缩、累进式渲染、航位预测算法以及数据预取等技术。