新媒体环境下高校多媒体远程教育辅助系统设计研究

文章针对高校多媒体服务器负载压力较差的问题,研究并设计了一种新的多媒体远程教育辅助系统。本系统的开发目的是充分利用宽带资源,将远程教育辅助系统应用引入信息化教学手段中,在丰富远程教学方式的同时,简化系统的使用过程,实现推广远程教学、为学生提供更多学习机会的目的。基于这种需求,文章研究分析新媒体环境下高校多媒体远程教育辅助系统的需求,设计教学前台功能模块图,并且从综合扩展元数据方法、改进链接分析的Page Rank方法以及页面与主题相关性判别设计三方面设计软件算法,实现新媒体环境下高校多媒体远程教育辅助系统设计。通过对系统主要界面和媒体负载服务器压力的测试和分析,对该体系的性能实施的可靠性和效率进行了检验,在测试后,该系统当上传带宽为0.3M/S左右,S1曲线变化较小,S2处于中等变化状态,S3的变异幅度最大。S3所设定的滞后上界值最大,接近于一个稳定的状态,测试结果验证了该系统具备可行性和有效性。

远程教育等效交互原理在细胞生物学网络辅助教学中的应用

网络辅助远程教学作为一种社会知识传承生产活动,同样遵循社会价值规律。本文以西北农林科技大学细胞生物学网络辅助教学实践为例,分析了本科教学中"学生-内容"、"学生-教师"和"学生-学生"这三种交互模式的等效交互原理及效果,并提出了在教学管理顶层设计中增加相应激励措施的建议。

基于面部特征识别的远程教学辅助系统

目前网络上的远程教育软件可以提供学生和老师的实时视频和语音,但受限于网络带宽和数据查询不便等问题,教师无法观察到所有学生在课堂中的状态和响应,无法及时根据反馈调整在线课堂教学的教学方式和课堂节奏,只能有限的观察部分学生的信息。针对远程教育中获得学生实时反馈能力低下和学生数据管理不便的问题,给出一种基于面部特征识别的远程教学辅助系统。采用Python框架,首先通过opencv技术将前端采集的图像进行处理,抓取人脸和对齐,数据通过百度企业级人脸识别和人脸检测与属性分析接口,获取面部特征信息,对返回的面部特征信息进行识别,得出状态结果,实时传入学生和教师前端。教师还可以访问数据库进行历史上课状态数据查询。本系统主要是为了给使用远程教育使用者提供一个能够系统的查看和管理大量学生状态信息的远程教学辅助系统。

基于＂新课标＂教学改革的辅助教学系统设计应用研究

本文结合＂新课标＂教学改革要求,从践行＂新课改＂目标出发,搭建基于网络环境的辅助教学系统,本系统平台遵循软件开发原则和数据库系统开发方法,分别从系统体系结构、系统功能分析、数据库分析和开发工具等角度,提出系统模型构建及具体设计实施方案。