大力推动电大远程法学教育的改革

依托当前高技术发展的优势,加快现代远程教学改革前进步伐,抢占这一领域的制高点,已成为我国各高等院校面向21世纪发展的大趋势。 “致天下之治者在人才,成天下之才者在教化,教化之所本者在学校”(宋·胡瑗《松滋县学记》)。电大作为一所开放大学,从其创立之初,就以卫星电视等作为信息传递手段进行教学。

基于敌后侦察与诱骗博弈的远程火力打击战法

对敌后侦察反军事诱骗的远程火力打击战法的定量分析是战役研究中尚未解决的关键问题之一,根据信息作战原理,运用仿真和统计学分析的混合方法,建立基于概率的二人非零和(TPNZS)非合作博弈模型,设计基于侦察与诱骗博弈的远程火力打击战法,定量分析我方的敌后侦察和敌方的军事诱骗对远程信息与火力联合打击能力的影响,并对一个典型实例的初步试验及分析结果表明:与敌后侦察和军事诱骗有关的正确识别目标和错误识别目标的概率以及远程火力命中目标的概率是评估远程信息与火力联合打击能力的关键,而对评估结果进行博弈分析则是远程火力打击战法设计的关键,用识别正确目标和错误目标能力以及远程火力命中目标能力描述的基于敌后侦察与诱骗博弈的远程火力最优打击战法为Δ*=(0,Δ2*,1-Δ2*)=(0.0000,0.7727,0.2273),被打击方对远程火力打击的最优战法为π*=(π1*,0,1-π1*)=(0.8511,0.0000,0.1489)。

远程Teach-back法在带状疱疹后遗神经痛患者中的干预效果

目的探讨远程Teach-back法在带状疱疹后遗神经痛患者中干预的干预效果。方法选取本院在2021年12月~2022年12月收治确诊的带状疱疹后遗神经痛患者70例。随机分成对照组(35例)与观察组(35例),对照组给予传统健康教育,观察组采用远程Teach-back法。干预1月后,观察两组疼痛评分及自我管理能力。结果干预后:观察组疼痛评分低于对照组(P<0.05);自我管理能力评分:观察组高于较对照组(P<0.05)。结论通过采用远程Teach-back法实施干预,针对带状疱疹后遗神经痛患者,能显著减轻其疼痛感,有效改善其自我管理能力。

融合rPPG和人脸三维法向量的非接触情绪感知技术

近年来,基于深度学习的情绪识别技术取得了显著进展。然而,现有方法主要集中在面部图像或视频上,忽略了其他模态信息,导致鲁棒性和稳定性不足。为了解决这一问题,提出了一种融合多模态信息的面部表情识别方法。首先将输入的人脸视频进行远程光电容积脉搏波(Remote Photo plethysmography,rPPG)信号和人脸三维法向量的提取,其次将这两种模态的信息输入其相应的情绪特征提取子网络,提取出对应的情绪特征向量。然后,将这两种模态提取出的情绪特征向量进行融合,生成一个丰富的特征向量,最后将其输入分类器进行情绪分类任务。通过这种多模态信息融合的方式,提高了面部表情识别的准确性和稳定性。对所提方法在不同数据集上进行了验证,实验结果表明,该方法在多样化面部表情识别中的表现优于当前先进的情感识别方法,具有更高的鲁棒性和稳定性。

基于多级任务的“视觉脉诊”方法研究

脉诊对中医诊断至关重要。然现有脉诊客观化高度依赖设备,阻碍其在远程在线诊疗中推广。受近年来基于远程光电容积脉搏波描记法(Remote Photoplethysmography,rPPG)的视频非接触式生理参数检测启发,本文提出了一种基于rPPG的“视觉脉诊”方法,以面部视频为输入预测中医脉象;研究通过多尺度融合及多任务学习进行ROI检测,利用深度卷积神经网络进行滤波获取纯净血容量脉搏波,后基于深度神经网络进行脉象预测。经真实病例验证后发现,基于深度学习及多级任务的“视觉脉诊”准确率可达85%以上,且优于其他rPPG法。“视觉脉诊”研究创新了非接触式脉诊研究范式,未来可推广至中医移动医疗,具有较大应用价值。

基于智能手机App的“院外远程情志干预法”治疗轻度产后抑郁的观察

目的:观察基于智能手机App的"院外远程情志干预法"治疗轻度产后抑郁的观察。方法:将昆山市第一人民医院轻度产后抑郁的出院患者88例随机分成研究组和对照组,每组44例。对照组进行出院的常规宣教,研究组在对照组的基础上,采用智能手机App的"院外远程情志干预法",即通过微信进行推送文章、情志相胜法的干预,通过QQ音乐进行音乐治疗,通过抖音教会患者相应锻炼运动,通过喜马拉雅教会患者冥想训练,通过问卷星进行数据收集。收集出院4周后的疗效和生活质量SF-36量表。结果:疗效方面,研究组治疗总有效率为97.73%,对照组总有效率为75.00%,差异有统计学意义;SF-36方面,研究组除社会功能和生理职能项目外,其余各项均优于对照组(P<0.05)。结论:本研究整合多项App的功能进行院外远程治疗,不受时间、空间的约束,既减轻家庭的经济负担,也便于服务对象自我管理,且具有显著临床价值,值得继续研究和推广。

基于深度时空特征模型的非接触式心率估计方法

为了提升心率计算在不同光照和运动条件下的准确率,提出了一种基于深度时空特征模型的创新方法——非接触式心率计算方法:对输入的人脸视频分别利用卷积神经网络(CNN)提取空间特征和利用长短期记忆网络(LSTM)提取时序特征,将这两种特征融合之后,模型对微弱的血液容积脉冲(BVP)信号展现出更强的表征能力.在自采的ZJXU-Phys数据集上进行验证,新方法在各种条件下均表现出色,其有效性和实用性得到了验证.

基于CEEMDAN-FastICA算法的非接触心率检测

为了降低照明变化、相机内部等噪声干扰对远程光电容积描记法检测心率的误差,提出基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与快速独立成分分析(FastICA)相结合的去噪方法,实现非接触式心率准确检测。首先对视频图像中人脸68个关键点进行检测,获得感兴趣区域(ROI)并得到源信号;然后通过CEEMDAN对源信号进行分解并选取合适频段内的固有模式函数(IMF)进行重构,对重构信号进行FastICA盲源分离后将RGB各通道信号进行快速傅里叶变换,最终利用频谱峰值对应频率计算得到心率。对10名不同性别和年龄的人员进行了实验测量,并将测量结果与脉搏血氧检测参考仪器进行了对比分析,测量均方根误差和平均绝对误差分别为0.72bpm和0.60bpm。实验结果表明,所提方法能够有效去除心率检测源信号中的噪声,提高心率检测的准确性。

基于交叉滑动窗口模型算法的非接触心率测量方法

为解决传统接触式心率测量系统设备昂贵、操作复杂的问题,在远程光电容积描记法(remote photoplethysmography,r PPG)测量心率的基础上,提出一种基于交叉滑动窗口模型(cross sliding window model,CSWM)算法的非接触心率测量方法。首先调用人脸检测模型SSD300检测视频中的人脸,然后使用Otsu算法对人脸皮肤区域进行分割,并用形态学方法腐蚀皮肤之间的眼睛、嘴巴区域,同时用KCF算法跟踪人脸,并将人脸区域均分为2×2的大小,然后使用CHROM算法提取rPPG波形,最后运用CSWM方法对rPPG波形进行处理,得到实时变化的心率。实验结果表明:该方法计算出的心率与同时用脉搏血氧仪测出的心率之间的平均准确率为97.9217%,Bland-Altman一致性系数达0.962302,完全满足临床要求。

英国网络远程教育启示录

英国网络远程教育比较成熟与发达,其基本特色是有专门从事网络远程教育的独立大学——开放大学;同时,英国有关网络远程教育之理论研究也同样繁荣与发达。英国网络远程教育非常注重教与学之方法创新,实践教学方法多种多样,"沉浸式学习法""大数据探究法""远程实验室研究学习法""翻转课堂教学法""自带设备学习法"等等都具有启示意义。英国网络远程教育以学生为中心,为学生提供了强大的服务支持。英国网络远程教育的另一特色是注重校企合作,其成功的校企合作模式为网络远程教育提供了成功范式。

人脸运动状态下的非接触式心率稳定测量算法

远程光电容积描记法(rPPG)可用于从人脸视频中计算得到心率,但目前提出的rPPG算法大多对受试者要求和限制较多,不利于日常条件下心率的稳定测量。提出了一种肤色正交平面算法(POS)的改进算法,针对在实际环境下由于被测者头部运动导致心率测量结果精确度较低的问题,利用基于颜色畸变的频域滤波器和POS算法,首先对信号在频率域上进行频域滤波处理,再送入POS算法进行时域滤波,以此减少不同噪声对信号质量的影响。结果表明,本算法各项评价指标相较于其它算法均有所提升,适用于人脸运动状态下心率的稳定检测。

水利工程质量检测新方法的具体应用

水利工程质量检测属于一种保障性措施,其检测结果会直接决定工程项目后续是否能够正常使用。文章以水利工程质量检测新方法为研究对象,通过研究钻拉法、冲击回波法、远程摄像法、弱电磁法、静力触探法、超声波和激光无损质量检测等新方法的具体应用,以达到提高水利工程质量检验水平、延长工程使用寿命的目的。

对水利工程质量检测新方法具体应用的探究

在新时代文明进步的大环境背景下,社会经济与科学技术的飞速进步为自然生态环境和人们赖以生存的家园带来了许多恶劣影响,让原本纯净的生态环境饱受现代化工业生产带来的伤害,同样的,水资源作为效率地球七成以上的重要自然资源之一,其在自然生态环境中的地位也是十分关键,人们凭借对水资源的依赖和利用才有了日益进步的社会经济发展条件,正是由于对水资源的利用贯穿了我们日常生产生活的方方面面,所以我们才更应当重视经济发展进程当中对生态水资源的利用手段,至此不得不提的便是诸如我国三峡等一系列水利工程的建设和投入开发,一项好的水利工程在促进民生经济发展,带动相关企业行业走向蓬勃建设方面都能发挥至关重要的作用,无独有偶,建设不完善、功能不健全的水利工程也会对民生经济的发展带来严重的阻碍作用,甚至不利于所在地区相关企业的正常运作和发展,因此,对于水利工程建设的质量进行高标准严要求的检测同样是保障相关工程系统能够正常运作的重要举措,相关的检测结果也会成为水利工程能否投入正常生产运转的重要依据,基于此,本文则以水利工程的质量检测作为切入点,浅要论述了水利工程检测工作的实际意义以及进行现代化水利工程检测工作的一系列手段和举措,并进一步深入探究钻拉法、远程摄像法和静力触探法等相关检测新方法,得出部分结论和参考内容,以期能够对后续提升水利工程质量水平,完善相关水利工程建设的工作起到重要借鉴作用,进而达到促进社会经济与民生稳定发展的目的。

传输控制协议的研究

传输控制协议软件一般位于操作系统的核心,这给传输控制协议的研究和调试带来了很大的困难.在SunSolaris平台上,使用系统提供的DLPI接口和有关多线程的系统调用,构建了一个传输控制协议调试系统,简化了调试过程.

基于人脸视频的非接触式心率测量系统研究

心率作为一项重要的生理特征信息,在医疗诊断方面有着不可替代的作用。非接触式心率检测无须与测试者直接接触即可测量出心率,避免了传统心率测量时测试者长时间接触仪器造成的不适,且成本更低,便携性更好。文章提出一种结合ICA和小波变换的算法,对摄像头输入的人脸视频依次进行颜色空间转换、降噪、时频域变换等操作,并搭建了一个基于人脸视频的心率测算系统,针对不同指标设计了多个实验。实验结果表明,系统能够快速实时检测人体心率数据,实现非接触式心率检测,满足心率检测需求。

基于生成对抗学习的标准rPPG信号生成

为了提高生成远程光电容积脉搏波描记法(remote Photoplethysmography,rPPG)信号的波形规律性,降低心率计算难度,提出了一种标准化rPPG的信号生成方法。将人脸视频输入到生成对抗网络的生成器中,生成器通过有标签数据进行监督训练,预测得到人脸视频中蕴含的rPPG信号。为了进一步优化生成器的预测结果,使用数学建模方法生成标准的rPPG信号,并将其与生成器预测的信号同时输入至判别器中进行对抗学习,不断优化生成器参数,使得生成器能够学习标准信号的波形分布。这样,生成器预测的信号波形在形态上更接近于真实rPPG信号的波形分布,从而有利于后续心率计算。在不同数据集上进行的实验结果表明,该方法可以显著提高预测的准确性,且拥有更高的信噪比。

Development of a distributed and integratable manufacturing execution system framework

Using remote method invocation (RMI) and a distributed object-oriented technique, this paper presents a systematic approach to developing a manufacturing execution system (MES) framework, which is open, modularized, distributed, configurable, interoperable and maintainable. Moreover, the design patterns for the framework .are developed and a variety of functional components are designed by inheriting appropriate patterns. And then an application is constructed by invoking corresponding methods of related components. An MES system implementing the framework and design patterns can be facilely integrated with other manufacturing applications, such as enterprise resource planning (ERP) and floor control system (FCS) .

边坡变形监测技术分析

边坡的开挖、加固和防护,是矿山、水利、交通等领域中常涉及的工程项目,而边坡的稳定性,是工程技术人员经常关注和研究的课题.目前,我国对于边坡施工中的监测工作还不够重视,往往是在工程出现险情时,或是在项目实施过程中才开始考虑监测问题,导致工作被动,应该在项目开展的初期就着手边坡变形监测工作.

水工混凝土结构缺陷检测技术综述

混凝土以其抗压强度高、耐久性能好和可塑性强等优点，在水工混凝土结构中得到了广泛应用，但由于其组成材料的特殊性以及施工过程的复杂性使得其存在一定的缺陷。对于水工建筑物混凝土外露缺陷，常用目测、尺量和描述等常规检测方法进行检测，而远程摄像法、水下机器人探测等基于后台计算机处理的先进检测方法将成为发展趋势。对于混凝土内部缺陷，可以采用超声法、冲击回波法、雷达法、钻芯法等检测技术进行检测和分析。

基于视频信号的微血管自律运动频率测量

针对目前微血管运动的检测对设备要求较高,检测时间较长的问题,提出一种简便观测微血管自律运动频率的方法。通过手机摄像头拍摄人体舌面视频,预处理后提取每帧图片中的感兴趣区域,根据每个区域中像素灰度值的变化得到血液容积变化的时序曲线;然后通过小波分解对每个感兴趣区域颜色通道的血液容积变化信号进行降噪,对降噪后的信号进行独立成分分析以降低光照和环境因素影响;提取源信号频域中主要峰值点频率进行拟合,实验结果表明本课题所提取信号频率属于微血管自律运动频率范围。