基于远程激光成像的电力系统热故障检测技术

采用传统的传感检测方法进行电力系统热故障检测和特征提取中存在扰动误差较大和检测实时性不好的问题,为了提高电力系统热故障检测的准确性,提出一种基于远程激光成像的电力系统热故障检测方法。采用激光传感成像技术进行电力系统的工况状态特征采集,对采集的电力系统激光图像进行分块融合和模板匹配,实现对电力系统故障区域和正常工况区域的分块处理,对分块后的图像采用边缘轮廓检测方法进行图像分割,提取电力系统热故障的像素特征,根据提取的特征量进行故障属性分类判别。仿真结果表明,采用该方法进行的电力系统热故障检测的可视化效果较好,故障检测的准确概率较高,实时性较好。

远程激光成像中的关键角点特征采集器的嵌入式设计

传统激光成像关键角点特征检测器,需要进行逐项分立检测,操作复杂,检测精度低。为了提高激光成像关键角点特征采集精度,设计基于CCD的远程激光成像中关键角点特征采集器,其通过CCD47-10型CCD图像传感器获取远程激光成像中的关键角点特征,将EP4CE15F17类型的FPGA当成时序产生和控制芯片,驱动CCD47-10图像传感器进行关键角点特征的采集。通过CCD信号预处理电路采集CCD图像传感器反馈的模拟信号,采用THS4503运算放大器对信号进行放大处理,将模拟信号变换成差分信号传递到A/D采样芯片,采样芯片通过ADS1605模数转换芯片对CCD输出信号进行去噪和A/D转换,获取关键角点特征的数字信号。实验结果说明,设计的采集器各项功能运行正常,可实现远程激光成像中关键角点特征的高效采集和处理。