混流式水稻烘干塔温度远程监测系统设计

针对混流式水稻烘干塔温度难以远程监测的问题,设计了一种基于Python和LoRa技术的温度远程监测系统。系统以STM32F1单片机硬件系统为下位机,通过PT1000温度传感器测得烘干塔温度信息,判断水稻烘干塔干燥状态,并通过LoRa无线模块将状态信息传输至上位机人机界面实时显示。生产试验结果表明:整套系统数据传输性能稳定,传输距离远,数据传输成功率达96%以上,满足复杂工作环境要求,能够实现粮食干燥过程的温度实时监测功能。

基于虚拟平台的工业废水废气远程监测系统

随着工业化进程的飞速发展,工业废水废气逐年增加,实现工业废水废气排放的实时监测具有重要意义。文中设计了基于虚拟平台的工业废水废气排放远程监测系统,采用NI ELVIS III作为主控制器,通过废水废气采集电路、废水废气排放控制电路以及人体感应拍照电路,实现废水中pH、TDS、浊度等参数和废气中一氧化碳、氢气、可燃气、烟雾、温度、粉尘值等参数的远程实时监测,系统可以人工设置阈值,同时采用红外人感传感器和摄像头对设备周边环境进行监视,防止人为干扰。实际实验结果表明,该系统可有效地监测水质和气体环境,达到实时预警和控制排放的目的。

铁路轨道打磨电动机远程监测系统设计

针对铁路轨道打磨电动机运行故障率较高,故障后对轨道打磨工作质量影响较大,且传统的人工巡检方式无法及时发现故障的问题,文中设计了一套能实时采集铁路轨道打磨电动机运行状态数据的远程监测系统,采用分层设计的理念,实现了对打磨电动机运行状态数据进行数据采集、数据存储、数据传输以及数据展示等相关处理的功能,并以此为基础对电动机进行故障诊断,在电动机发生故障时进行报警并推送故障诊断结果,从而极大地提高了铁路轨道打磨电动机的工作运行效率。

基于LoRa和NB-IoT技术的精准农业环境远程监测研究

针对当前农业环境监测中数据传输不稳定、覆盖范围有限、能耗高以及实时性差等问题,围绕精准农业需求,设计了一种基于LoRa和NB-IoT(窄带物联网)的农业环境远程监测系统,从而实现广域、低功耗、实时精准的环境监测。系统分为感知层、传输层和应用层,各层中的功能模块相互协作,实现了从数据采集、传输到应用的完整闭环。首先,感知层通过多种传感器实时获取农田环境数据,传输层负责将采集到的各类传感器数据利用LoRa和NB-IoT模块传输至云服务器,服务器对数据进行分类、储存、分析,并通过远程控制模块优化环境参数。最后在应用层以数字或图表的形式将监测结果展示给用户,实现精细化监测和管理,达到科学种植和节约成本的目的。实验结果表明,该系统在大规模农田环境中具有较高的监测精度和稳定性,能够显著提升农业生产的精准管理水平,降低资源消耗,助力可持续农业发展。

基于物联网的变压器远程监测系统设计

针对变压器运行过程中依靠人工定期巡检完成运维,存在人工劳动强度大、检查不全面、巡检周期长、效率低等问题,结合物联网技术技术,设计了变压器远程监测系统,提出了基于GPRS的通信方案,依次设计系统的感知层、网络层、应用层,实现了变压器运行信息的实时远程监测,对进入范围内的物体进行拍照并上传预警。通过系统测试表明:监测系统具有较高稳定性,有效缩短巡检周期,对变压器的智能化、网络化发展具有重要意义。

基于光纤通信技术的电力系统远程监测与控制研究

随着电网规模的扩大和运行复杂性的增加,传统铜缆通信系统在处理大规模数据时存在局限性。光纤通信凭借高速、大容量和强大的抗干扰能力等独特优势,为电力系统的远程监测与控制提供了新的解决方案。光纤通信技术可提高数据处理和传输效率,增强电网动态变化的实时响应能力,为电力系统的稳定运行提供坚实的技术支撑。文章探讨了基于光纤通信技术的电力系统远程监测与控制的结构,对比分析传统方法与基于光纤通信技术的方法。实验测试结果表明,基于光纤通信技术的方法在信噪比、带宽利用率、响应时间、数据准确性、故障检测时间以及系统稳定性等关键指标方面均有良好表现,推动了电力系统远程监测与控制的发展。

远程监测在心脏康复中的应用

在医学领域,心脏康复作为心脏病病人恢复健康、提升生活质量的重要环节,其重要性不言而喻。然而,传统的康复方式往往受限于时间、地点等因素,难以满足病人的个性化需求。近年来,随着科技的飞速发展,远程监测技术应运而生,为心脏康复带来了新的可能。这项技术通过实时、连续地监测病人的生理指标,为医生提供了更为全面、准确的数据支持,从而制定出更为科学、合理的康复计划。同时,远程监测技术的应用也极大地提高了病人的康复效率,减少了往返医院的时间和成本。

基于植物生长远程监测系统的初中信息科技跨学科学习

本文开发研究一种基于物联网技术的植物生长远程监测系统,旨在培养学生利用数字技术获取和管理数据的能力,以及综合运用跨学科知识、技能和思维方法解决学习和生活中的实际问题的能力。通过读取、发送、接收和使用数据,用于远程检测、记录环境参数,逐步培养这些能力。学生们在实验过程中表现出极高的参与度和积极性,通过实际操作,他们不仅对物联网技术产生了浓厚的兴趣,而且在实验过程中培养了创新思维和团队协作精神。

裹包式装盒机状态参数远程监测系统的开发

针对小包膨胀食品的裹包式装盒机在运行过程中设备参数无法远程访问、智能化程度低,以及后期设备维护困难等问题,开发一款用于远程实时监测裹包式装盒机状态参数的物联网系统。系统硬件采用AT89C52单片机作为主控,配置3种数据采集传感器,采集装盒机主轴转速、电控箱温度、当前装盒数量参数,配置ESP8266模块实现无线数据传输;系统软件采用OneNet平台接收数据,借助微信开发者工具设计手机移动端GUI界面,实时获取数据并显示,引入Echarts对3种状态参数绘制实时变化曲线图,实现数据可视化。结果表明,温度信息测量的平均相对误差为0.15%,转速信息测量的平均相对误差为3.7%,系统数据采集的准确性、精度满足要求。研究结果为装盒机的远程实时监测及设备状态评估提供参考。

基于“5G+AI”技术的远程心电监测系统研究

为解决心血管疾病防控的难题,提高心血管疾病预防、诊断及治疗的时效性和精准性,基于5G通信和人工智能技术,搭建一个远程心电监测系统,包括患者心电数据采集和自动识别、医生远程诊疗等功能。此监测系统可远程不间断地实时采集并识别分析患者的心电数据,并将识别结果、结论反馈给医生和患者,为患者及时就医和医生诊疗提供意见和建议。该系统在心脏病患者的管理、突发心脏事件监测和早期心脏疾病筛查等方面具有一定的实用价值。

基于远程监测的医护一体化平台在居家腹膜透析患者管理中的应用

目的探讨基于远程监测系统的医护一体化随访在腹膜透析患者中的应用效果。方法选取2017年6月—2020年5月在中国医科大学附属盛京医院随访的腹膜透析患者60例作为对照组,2020年6月—2023年5月随访的腹膜透析患者60例作为观察组。对照组给予常规护理,观察组实施医护一体化的远程护理干预。比较2组患者服药依从性、并发症发生率、再住院率、再考核得分。结果与对照组相比,观察组患者服药依从性提高(63.33%比46.67%,χ^(2)=4.062,P=0.044),并发症发生率下降(26.67%比46.67%,χ^(2)=5.167,P=0.023),再住院率降低(23.33%比41.67%,χ^(2)=4.596,P=0.032),再考核得分提高[(88.13±6.36)分比(81.32±9.78)分,t=4.527,P<0.001],差异均有统计学意义。结论基于远程监测的医护一体化平台管理应用于腹膜透析患者可使患者更加配合治疗,减少并发症的发生,提高慢性病管理质量。

西马塔海底火山喷发的超远程水声监测

直接观察海底火山是非常困难的,但监测其喷发产生的声信号可以为长期及近实时的海底火山监测提供一种有效手段.本文利用位于SOFAR声道轴的两套水听器三联体,对西马塔海底火山开展了为期14个月的超远程水声监测研究.提出了基于加权慢度和聚类分析的火山喷发声信号检测方法,采用抛物方程模型和绝热简正波-抛物方程模型对火山喷发活动进行了二维和三维的超远程声传播仿真,火山喷发声接收距离超过9000 km.喷发活动频次和强度估算结果表明,2009年1月—2010年2月该火山至少发生了37次喷发事件,喷发活动的强度差异可达10 dB.

远程心电监测技术在冠心病患者应用中的研究进展

远程心电监测技术因具有智能、实时监测等特点,已被广泛应用于冠心病患者中。本文通过总结国内外远程心电监测的发展状况,从院前诊断、院外监测和随访中的临床应用3个方面归纳远程心电监测技术在冠心病患者中的应用与进展,以期为临床医护人员在冠心病患者中开展远程心电监测提供参考。

生物医学工程新技术在慢性心力衰竭远程监测中的应用进展

作为各类心脏疾病的终末阶段,慢性心力衰竭不仅为患者带来沉重的生活负担,也对医疗系统构成了巨大的挑战。通过智能电子设备、传感器和云计算等技术,远程监测实现了对心力衰竭患者数据的实时收集和传输,并结合人工智能和数据分析为患者提供个性化的治疗建议。本综述聚焦于生物医学工程新技术在慢性心力衰竭远程监测中的应用,总结该领域的发展现状,并展望这一技术在改善心力衰竭管理和治疗水平方面的潜在价值。

钢丝绳远程监测系统的设计与实现

针对现有的工业钢丝绳损伤监测系统的局限性,设计并实现了一款基于LabVIEW、Flask和Vue.js的钢丝绳远程智慧监测系统。该系统兼具传感器数据采集、信号处理、可视化展示、远程检测、数据分析等多项功能,以满足钢丝绳检测的全面需求。系统使用LabVIEW进行传感器数据采集和实时处理,Flask用于构建后端服务器以及数据处理,Vue.js负责前端的可视化展示和用户界面,使工程师和操作人员能够远程监测钢丝绳状态并及时作出反应。试验结果表明,采用的综合性系统设计不仅提升了工业生产中钢丝绳的质量控制水平,也大幅提高了远程监测能力,为工程人员提供了全方位的实时监测和管理工具。

基于物联网技术的远程健康监测系统开发

本文旨在设计和开发一种基于物联网技术的远程健康监测系统,通过传感器和智能设备实时监测用户生理参数,并将数据传输到云端进行分析与处理。该系统不仅可以提供个性化的健康管理服务,还可以为用户提供及时的健康数据反馈。这一系统将有效地帮助用户监测健康状况,提高生活质量。

基于NB-IoT的远程水质监测系统

为满足水质监测的基本需求,文章提出了基于NB-IoT的远程水质监测系统,针对远距离监测水质安全的实现方法进行了研究,研究人员需要掌握DS18B20温度识别、浊度传感器、TCS230识别颜色等模块功能,通过对监测到的数据的对比研究,可得出水体污染的不同程度,采取有效措施对水体进行生态保护。该方法能够提高信息的采集效率,增强远程水质监测系统的实时性和准确性。

基于物联网技术的电气设备远程监测与运行检修系统研究

智能化时代下,越来越多的新兴智能技术为电气设备运行状态自动化监控提供了重要支持。其中,物联网技术便是电气设备运行的重要助力之一。该技术能够实现实时数据采集、设备状态监测、运行状态检测、故障告警和响应,优化设备管理和提高设备的运行效率和安全性。基于此,本文以物联网技术为主题,介绍了基于物联网技术的电气设备网络的构建,设计了系统的电气设备的远程监测和运行检修功能。结果显示,新系统在提高数据采集准确率、提升监测响应时间和增强状态检测准确率等指标上具有显著优势,具有较高的推广价值。

基于QT和STM32的医用远程监测系统设计

基于QT和STM32实现对患者生理数据的实时监测和远程访问,研制了一款医用远程监测系统,使医护人员能够远程获取患者的生理参数并及时做出医疗决策。通过传感器采集患者的实时生理数据,通过I2C通信协议将实时数据传输至STM32微控制器。通过与STM32微控制器经串口相连接的ESP8266 Wi-Fi模块将数据上传至QT端,ESP8266Wi-Fi模块与QT端采用MQTT物联网通信协议,接入百度智能云平台。该系统结合了用户界面设计和嵌入式系统技术,以实现对患者健康状况的实时监测和分析。

基于物联网的医院机电设备远程监测与维修技术研究

本文以物联网技术为基础,致力于探讨医院机电设备远程监测与维修技术的创新应用。通过引入先进的传感器技术、云计算平台和机器学习算法,实现了对医疗设备的实时监测、故障诊断和远程维修。研究结果表明,所提出的技术方案在实际应用中取得了显著效果,为医疗机构提升设备管理水平、降低维修成本、提高患者安全性提供了有力支持。