基于安卓平台的电力仪表远程读取系统

针对当前电力系统中的部分传统指针仪表人工读取不便且改造费用较高的情形,设计并实现了一种基于安卓平台的电力仪表远程读取系统。首先,使用数字图像处理算法对电力仪表的指针进行识别;其次,根据仪表的形状特征,设置角度阈值,检测仪表指针偏转角度;进一步地,根据偏转角度与表盘量程计算仪表的指针读数;最后,利用手机的短信服务功能发送仪表读数。实验结果表明,所设计系统能够有效实现电力仪表的远程读取,具备现场应用潜力。

无人机机载SD卡远程读取电路设计

为了保存无人机在飞行过程中的影像数据,一般采用SD卡作为存储设备,但在实际应用中只能在无人机作业任务结束后手动取出SD卡进行数据拷贝,无法实时获取、查看或预览SD卡中的数据。本文采用多路复用器芯片设计了一个SD卡分时复用电路,实现了SD卡数据的共享,然后通过树莓派和4G通信模块实现SD卡的远程读取。实验结果表明,该方案有效避免了无人机设备频繁插拔SD卡读取数据的问题,提升了数据获取的便利性和实时性,具有一定的工程应用价值。

基于安卓智能掌机的传统机械表数据读取方法

近些年来,随着我国电力行业的持续发展,电力用户数量不断增加,这使得电力企业的业务量大幅度增加.本文将针对现阶段电力系统中部分传统指针仪表人工读取不便且改造费用较高的难题,基于安卓平台设计一种电力仪表远程读取系统,帮助电力企业节省电力设备改造费用,同时提高数据采集的工作效率.

一种新型避雷器阻性泄露电流检测装置

国内外仑认的、有效检测氧化物避雷器性能的方法是使用有线方式从PT电压信号通过电阻电流方法或相角差进行检测，但在实际情况下，大多数变电站避雷器安装的位置使得电压信号很难被检测到。由于直接采用阻性电流法或相角差法对避雷器性能进行检测需要获得电压相位信号，而电压相位信号又不能直接从高压线路上获得，给使用传统的检测方法检测避雷器的性能带来困难，本文通过试验研究和理论分析，提出了采用基于场强法的非接触获得高压输电线路的电压相位信号方式检测避雷器的性能。并通过手持端远程读取数据。

基于RFID技术的高速动车组自动识别系统应用研究

通过分析普速列车自动识别系统组成及工作原理,提出高速动车组自动识别车载系统功能需求及系统构成,设计出能够与各型动车组信息设备相互匹配的自动识别车载系统拓扑结构,并分析研究自动识别系统车载设备与动车组信息设备之间的数据接口、报文结构、信息编码方式、数据交互关系及相互作用机理,给出满足高速动车组运用需求的自动识别车载系统布局实施方案,实现对动车组信息的远程在线读取,提高动车组运输组织效率。