基于Linux的智能船舶数据采集系统设计

为满足智能船舶数据采集系统的多通信协议传输需求,确保数据传输的实时性、可靠性和稳定性,在采用嵌入式操作系统Linux的工控机上设计一种支持多通信模式的船舶数据采集系统。该系统包含数据传输、数据解析和数据存储等3个模块,其中:数据传输模块采用CAN(Controller Area Network)协议、TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)协议和串口RS232协议实现;数据解析模块用于对数据进行格式转换,以TCP/IP协议的形式将其发送给上位机,并在上位机中利用MATLAB软件对其进行解析。以北斗导航接收机为数据源对该系统的有效性进行试验验证,结果表明,基于Linux的多通信模式数据采集系统能满足智能船舶多样化传感器接口,以及数据可靠、准确、实时传输和处理的需求。

基于物联网技术的智能数据采集系统关键技术研究

随着物联网技术的广泛应用,物联网在高速公路设备管理中的地位越来越重要,然而当前机电设备因数字化、信息化不足等原因,导致机电设备状态监测不全面、无法及时发现设备故障、动环数据采集缺失等。将物联网技术和信息化技术相结合设计智能数据采集系统,可对机电设备的运行情况、供电情况、网络传输、防雷保障等方面进行精准、全面、实时的监控,准确定位故障,实现对设备的精细化运维,改变传统高速公路机电运维被动、落后的局面,不断提升机电系统各个设备的运维管理质量,保障高速公路机电系统平稳、安全运行,提高道路的运行能力和效率。

检验实验室设备数据智能采集系统的设计

互联网技术的发展,对企业信息化管理提出了较高要求,用户如何快速、及时获取准确的信息成为关注的重点。因实验室所用设备接口类型多种多样,对采集数据的实时性具有较高要求,在这种情况下,对实验室设备数据开展采集、分析工作提出更高的要求。基于此,以检验机构为对象,基于互联网技术深入分析智能采集系统设计需求,提出系统架构及各功能设计情况,以期为类似研究提供一定的参考。

基于智能遥感识别的矿山水工环灾害数据采集系统

矿山水工环地质环境较为复杂,由于地势特点等因素导致其灾害较难察觉。为了能够实现对矿山水工环灾害的有效识别与控制,推进矿山水工环监测工作高效开展,本文专门针对智能遥感识别技术在矿山水工环灾害数据采集系统中的应用进行研究,从而提升数据采集的效率和准确性。充分利用智能遥感识别技术的优势,便于工作人员掌握水工环灾害的实际情况,大大降低水工环灾害发生的概率。通过本文希望能够为监测预防矿山水工环灾害提供有效建议,助力工作顺利展开。

基于物联网的油气管道远程数据采集系统设计

通过分析油气管道在线监测技术,以互联网技术为基础,构建完整的油气管道远程数据采集系统。采用数据采集节点终端采集油气管道温度、管道泄漏弹性波信号数据,结合数据汇聚节点,将信号数据传输到服务器。同时,应用Workerman框架,建立监听服务器端口的Worker容器,用来监听数据,将数据上传到预期位置,再通过Vue.js前端JavaScript MVC框架,建立单页面界面,然后利用Highchats将管道信号数据呈现出来。用户使用浏览器登录系统查看油气管道实时信号数据,实时监督油气管道运行情况。

智能温室大棚数据采集系统的设计

温室大棚作为一种技术型、密集型的农业种植模式,能够降低自然环境的干扰与影响,而且可以在人为的干预情况下,一大棚在载体,营造出适合植物生长的自然生长环境。为适应现代化农业生产对生产效率、产量以及自动化程度等方面的要求,研发了一套智能温室大棚数据采集系统。通过对温室大棚内温湿度、光照、土壤湿度、二氧化碳浓度等各种环境参数的采集,对温室大棚内部环境进行精确调控,以达到提高作物产量和质量的目的。

基于物联网技术的化工仪表数据采集与远程控制系统研究

在物联网技术的优势下,化工仪表的数据采集和远程控制系统正是此研究的中心。其结构设计上,传感器、微控制器及网络模块三位一体的硬件平台有责任采集化工仪表数据,完成云端上传任务。另一方面,物联网技术为主的远程控制系统,能进行针对硬件平台的实时监控,及时调控,以此实现化工仪表的实时状态监测,达到预防性故障提醒的效果。此系统的理念在于分散化,借助云计算与大数据技术的强大处理能力和精确度,对数据进行处理和分析,以此提升系统的整体性能和控制精度。经过实验验证,我们的系统不仅能够有效采集和处理化工仪表数据,还能远程控制和监控化工仪表,相比传统的采集和控制系统,具有实时性更强,故障预警能力更高等优点。这项研究将为化工行业实现智能化和远程化提供重要参考。

电力系统中用电监察的实时数据采集与远程监控方案的研究

本文对电力系统用电监察的实时数据采集与远程监控进行了深入研究,提出了以先进传感技术和远程通信技术为基础的新方案。以实时数据采集为核心,以高效的数据传输手段为支撑,实现对用电设备的远程监控,从而可有效地解决传统监控系统中因数据传输延迟而导致的监控不及时的问题,同时提高对用电行为的监控准确度,为电力系统的安全稳定运行提供可靠的技术保障。本研究以现代传感技术和远程通信技术为基础,针对当前电力系统监控中存在的问题,提出有效的监控方案。该方案的提出,有望解决目前电力系统监控中存在的诸多局限。

智能化采煤机数据采集与分析平台构建及实时监测系统开发

智能化采煤机作为煤炭开采的关键设备,其数据采集与分析平台的构建对于提升采煤效率、保障生产安全具有重要意义。通过构建高效的数据采集与分析平台,可以实时获取采煤机的运行状态、工作参数以及故障信息,为生产决策提供有力支持。借助大数据技术,可以对采集到的数据进行深度挖掘和分析,发现潜在的问题和优化空间,推动煤炭开采行业的智能化升级。

基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统

设计基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统。系统以SCADA服务器为上层监控服务器,通过与井站现场仪器仪表实时通信,监控整个开采过程。当油气缓冲罐液位越限时,SCADA服务器自动下达指令至原油处理站DCS,启动基于智能PID的油泵控制器,调节油泵变频器,控制油气液位不溢出。系统使用SCADA-DCS通讯技术的MODBUS通信协议,并根据通信中断优先级分配方法,确保对中断处理时间要求高的通信请求能实时响应。实验结果表明,该系统能提升油气液位控制和紧急信息通讯效率。

道路环境与驾驶行为数据同步采集系统研发

高精度、可移植、多维度的在途车辆及其周边驾驶环境数据在L3级及以上自动驾驶汽车场景库测试、不良驾驶行为谱构建以及在途实时交通管控等领域有至关重要的作用,由单一传感器构成的数据采集系统在精度、维度上都受到了较大限制,导致其可靠度较低;为实现多类数据传感器协同一体化,研发了一款包含激光雷达、车载运动测量与组合定位、车载踏板与方向盘位移传感器和雷视道路多维感知一体机的多模块道路环境数据与驾驶行为同步采集系统,支持多项交通数据采集任务的并行处理,融合了用户的真实驾驶行为,并基于该系统设计了依维柯某车型的数据实车采集平台;该系统由上位机与下位机两个子系统构成,集成了多模块数据采集、储存、传输与标定等功能,且对各个模块完成了时间同步处理,适用于两客一危场景,并设计了易操作的上位机用户交互界面,对多模块数据实现实时可视化,直观查看各时段数据的变化规律,具有较高的应用价值。

高速公路收费系统远程智能控制技术应用探究

近年来,我国高速公路管理工作提出“一张网运行,一体化服务”的新理念。“智慧收费”是提升高速公路车道通行效率,实现“降本增效”目标的关键举措。为发展智能化高速公路收费机制,可引进远程智能控制技术,应用自动化、智能化控制设备,远程处理高速公路收费管理问题,节约收费成本,提升收费管理效率。

智能生产线数据监控系统的研究

为解决自动化生产线中内部通信和数据监控的设计问题,并提升智能产线系统设计的可靠性,以安全生产为原则,基于Visual One搭建虚拟智能自动化生产线,将执行部分通过可视化组件进行虚拟仿真,通过OPC服务器实现远程监控机器人运动状态、碰撞报警等信息,并生成数据图表。研究表明,该方法可有效提升智能产线系统设计效率与准确性。

基于远程监测的智能化车辆维修管理系统设计与优化

智能化车辆维修管理系统在现代汽车维修行业中具有重要意义。本论文旨在设计和优化一种基于远程监测的智能化车辆维修管理系统,以提高维修效率、降低成本,并实现更精准的故障诊断和预防性维护。通过充分利用物联网技术、大数据分析和人工智能,系统能够实时监测车辆状态、预测潜在故障,并为维修人员提供精准的维修方案和指导,从而实现汽车维修管理的智能化和高效化。

基于大数据的温湿度智能采集系统在禽苗孵化业的应用

在现代生活中,温度和湿度不仅关系到人们的生产、生活,还是现代农业和化工生产的重要环境影响因素。比如在以农业为主的东北地区,粮食的储存管理问题一直没有得到根本性的解决。如何保证家禽养殖和家禽的管理、运输,成为人们迫切需要解决的问题。传统的湿度和温度采集技术应用在农业生产中,无法真正满足实际需要。目前需要解决的问题是能够实时采集气温和湿度,分析有效数据,从而提高管理水平,防止孵化场所的温湿度变化过大而影响出雏成功率。

电厂输煤系统的智能监测与远程管理技术研究

本文旨在探索电厂输煤系统中智能监测与远程管理技术的应用。我们深入研究了输煤系统结构、智能监测技术和远程管理框架。通过实时监测系统的设计,引入先进算法,可以提高系统的效率和可靠性。智能监测技术能显著改善系统性能。最后,提出未来研究方向,包括性能优化和安全性研究。这项研究为电厂输煤系统的进一步发展提供了实质性的指导,助力电力行业向更高效、可靠、可持续的未来迈进。

基于用电信息采集的智能反窃电系统设计

阐述一种基于用电信息采集的智能反窃电系统,通过对智能电能表的用电数据采集和分析,结合先进的反窃电算法和远程通信技术,及时发现窃电行为并发出预警,保护电力资源的合理使用。

基于大数据技术的变电站智能运维系统研究

变电站作为电力系统的重要组成部分,其安全、高效的运维对保障电力供应稳定性较为重要。随着大数据技术的发展,现在有了更加高效的工具来分析和处理变电站运行中的海量数据。本文首先介绍了变电站智能运维系统硬件的设计,包括数据采集模块、存储模块、处理模块的具体设计方案,探讨了软件设计方面的创新,涉及基于大数据技术的图像特征提取、运动目标跟踪等关键技术,旨在展示如何根据整合大数据技术,实现变电站运维系统的智能化管理。

大数据时代人工智能在远程网络通信技术中的创新应用研究

引言在大数据时代,人工智能技术在远程网络通信领域显示出了较好的应用潜力,特别是在网络安全和管理效率方面。通过深入探究人工智能在异常流量检测、智能运维、故障溯源以及网络优化等方面的应用,研究突显了人工智能如何提升网络通信系统的响应速度和安全性。