远红外线转炉下渣检测技术在新钢的应用

介绍新钢第一炼钢厂远红外线下渣检测系统的工作原理和应用效果。

远红外线技术在氧化锌避雷器故障检测中的应用

介绍了利用远红外热成像仪 ,对氧化锌避雷器进行绝缘故障带电检测的试验及其结果。测试结果表明 ,当检测到某相氧化锌避雷器各节间温差大于 1℃时则表明该相氧化锌避雷器 (MOA)发生了绝缘劣化 。

转炉红外下渣检测技术研究与应用

文章介绍了红外热成像下渣检测主体设备、原理和唐钢150 t转炉下渣检测、挡渣、摇炉三位一体创新应用情况。通过实践,转炉下渣检测成功率达到99%以上,下渣量减少20%以上,达到了降低成本、提高质量的良好效果。

利用近红外高光谱成像技术检测分析葡萄皮渣中的酚类物质

众所周知,葡萄酒酿造会产生大量的皮渣,如果这些皮渣得不到有效的处理会引发一些环境污染问题,而对这些副产物进行研究开发和再利用,不仅可以增加产品的附加值,还可以带来可观的经济效益.葡萄皮渣由葡萄籽、葡萄皮和葡萄梗等组成,其中含有丰富的具有抗氧化性质的酚类物质,有益于人体健康.因此对葡萄皮渣中的成分进行检测分析具有重要的意义,而目前传统分析方法中的样品制备过程比较冗长,而且需要用到很多化学试剂,不利于环保.

连铸大包下渣检测技术的发展及应用

综述了连铸大包下渣技术的发展状况,对基于不同下渣原理的检测方法进行了详细分析,并探讨了其各自的发展前景。电磁检测是目前较为成熟的一项大包下渣检测技术,已经在众多钢厂获得推广;振动式大包下渣检测方法是一项具有发展前景的大包下渣检测技术。

基于矢量量化技术的钢水连铸下渣检测方法的研究

在钢水浇注后期,为了提高钢材质量,需要判断钢水浇铸是否下渣。矢量量化技术作为一种非参数的模式识别方法,已经成功应用于语音编码、语音合成、语音识别和说话人识别方面。在分析大量浇铸机构振动信号的基础上,创造性地把矢量量化技术引入钢水浇铸的下渣识别中。实验结果表明,这种方法是有效的。

下渣检测技术

本文介绍了德国AMEPA公司开发的下渣检测技术及在连铸大包中的应用,针对珠钢CSP生产线的情况,就使用下渣检测技术的经济效益进行分析。

保护渣特性检测技术

介绍保护渣特性检测的内容和技术装备，如溶融温度检测、粘度检测等。同时还简述了保护渣特性检测技术的现状及发展前景。

隧道弃渣路基压实度连续检测应用技术研究

以某高速公路的隧道弃渣路基压实为例,介绍隧道弃渣路基压实及压实度现场连续检测技术。介绍了压实度连续检测系统基本原理、基准技术参数的获得、现场压实度连续检测操作等技术要点。弃渣压实度与压路机速度之间存在较好的对应关系,压实度连续检测技术可以紧随施工过程,实时测得弃渣压实度,有效控制路基压实质量。

板坯连铸大包下渣自动检测技术探索与实践

莱钢炼钢厂新区2#板坯连铸机自投产以来,大包保护浇注一直采用人工水口机械手方式,依靠操作者工作经验判断下渣情况。为科学、可靠地检测大包下渣情况,降低操作者劳动强度,莱钢炼钢厂提出并实施了大包下渣自动检测改造项目,实现了下渣的自动可靠检测。

基于自动化控制的转炉下渣检测系统分析

针对传统检测系统存在的缺点,提出一种基于自动化技术的新型机器视觉的转炉下渣检测系统。介绍系统工作原理、设备组成及设计要点,阐述系统工作站操作规程与规范、报警异常的故障排查方法,并结合现场试验,验证该系统的挡渣效果。

连铸单侧推拉式电涡流型大包下渣检测器

本文介绍一种新型高灵敏的连铸大包下渣检测装置,包括传感器、信号传输线及检测仪器。传感器采用单侧推拉式电涡流型,在浇注末期推入长水口外侧,能够准确判断大包下渣。合理的仪器电路设计,使传感器灵敏度高,热稳定性好,结构简单,体积轻巧。该装置的电原理对于高温过程检测还具有广泛的实用意义。

氨基糖苷类抗生素菌渣残留检测方法与资源化研究进展

文章对氨基糖苷类抗生素菌渣主要的检测方法以及资源化处理处置技术进行归纳和总结,为准确检测菌渣中抗生素残留及提高其无害化处理及资源化利用效率提供依据,最后促进抗生素制药企业的健康发展。

浅谈转炉炼钢中的滑板挡渣技术

减少出钢过程中的出渣量是提高钢水纯净度的有效手段。探讨了利用红外下渣检测技术判断钢水中钢渣的含量并结合滑板挡渣来实现全自动出钢的工艺方法,以提高钢水收得率和钢水洁净度。

一种结晶器保护渣的检测工具及其检测方法

本发明步及一种结晶器保护渣的检测工具及其检测方法，解决现有技术不能准确测量板坯连铸机结晶器保护渣的液渣层、烧结层、粉渣层厚度的技术缺陷。一种结晶器保护渣的检测工具及其检测方法，由铜管、木夹、木板或石棉板、铁钉、镀铜铁丝组成，铜管内穿有镀铜铁丝或长度相同的一根铜丝和一根铁丝，铜管是检测工具的操作手柄，木夹通过铁钉固定在木板或石棉板上，木板中心钻有通孔，镀铜铁丝或长度相同的一根铜丝和一根铁丝从铜管穿出后，用木夹固定，再从木板中心孔中穿出，检测时，浇钢工用手握住铜管，将穿出木板的镀铜铁丝或长度相同的铜丝和铁丝插入结晶器钢水中，并使木板漂浮在结晶器钢水液面上，保持平稳，4s后将镀铜铁丝或铜丝和铁丝取出，根据插入钢水端的镀铜铁丝或铜丝和铁丝熔损和颜色的变化来确定保护渣的液渣层、烧结层、粉渣层厚度。本发明检测工具的使用寿命达浇注600炉钢水以上。

国内转炉挡渣技术的探讨

经过多年发展,转炉挡渣技术已有了长足发展,挡渣塞和滑动水囗已渐渐成为挡渣技术的主要发展方向。实现挡渣设备的自动化和小型化,提高挡渣操作的成功率,会扩大挡渣技术的应用领域。

竖井滑塌堆渣体内勘探孔施工技术

溧阳抽水蓄能电站地下厂房工程2#引水竖井开挖支护施工中因地质原因出现大范围塌方，根据设计及专家咨询意见，竖井塌滑体采用正井开挖，支护采用多种综合处理措施后，保证了2#引水竖井的顺利贯通及井身全断面系统固结灌浆施工。设计为了进一步了解滑塌段堆渣体的厚度，在固结灌浆完成后增加勘探孔。通过钻孔、收集岩粉、孔内成像、声波检测等一系列手段对塌空区进行了补充勘探施工进一步综合判断2#引水竖井塌空区布置情况，同时验证了滑塌堆渣体内固结灌浆参数及灌后效果。

基于堆叠监督自编码器的蓝莓果渣花青素预测模型

基于可见近红外光谱技术,采用深度学习中的堆叠监督自编码器(stacked supervised autoencoders,SSAE)对蓝莓果渣的花青素含量进行了建模。首先对光谱数据进行预处理和特征筛选处理,以预设SSAE模型的预测集均方根误差(RMSEP)最低为标准,选择出178个特征波长;以选择出的特征波长处的吸光值作为SSAE模型的输入,以蓝莓果渣中的花青素含量为输出,讨论SSAE模型激活参数、节点数、训练次数和学习率,得到SSAE最优参数,即激活函数rule、结构178-60-5-1、训练次数70、学习率0.01。选取训练集均方根误差(RMSEC)、预测集均方根误差(RMSEP)、预测集相关系数(Rp)为评价标准,获得所建立模型的RMSEC、RMSEP、Rp分别为1.0500、0.3835、0.9042。最后通过与经典回归预测模型极限学习机(extreme learning machine,ELM)、最小二乘支持向量机回归(least squares support vector regression,LSSVR)和偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)算法进行对比,发现本研究所建SSAE模型的预测精度更高,表明SSAE模型与可见近红外光谱结合能有效预测蓝莓果渣中的花青素含量。

LW-CEM3000音振智能控渣系统

转炉炼钢化渣过程中存在的喷溅和返干问题，会造成钢水损失和炼钢效率降低，并影响转炉降罩回收煤气等操作，严重时还会威胁现场人员、装备的安全。对化渣状态准确的判断，长期以来主要采用依靠人工判断，一些自动检测系统的应用也由于存在各种问题，没有起到真正的指导作用。而引入副枪检测技术，由于成本过高也成为全面推广的制约瓶颈。企业期待准确可靠、性价比高的实时在线检测产品。

电渣压力焊在杭徽高架施工中的应用

根据杭徽高速公路留下至汪家埠段第四合同段高架桥"Y"型墩柱的施工实践,介绍了墩柱钢筋骨架加工、安装施工工艺,就电渣压力焊的工艺、技术要点和检测评价作了详细的阐述,可供类似工程参考。