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远距离动态图像中关键目标无损挖掘算法设计
1
作者
卢思安
刘江平
《计算机仿真》
北大核心
2023年第12期256-260,共5页
由于远距离动态图像受到光照、大气干扰等因素的影响,同时关键目标与周围环境融合度高,导致难以准确地识别,使得图像关键目标提取完整度低。因此,提出一种远距离动态图像关键目标无损挖掘算法。基于三边滤波的HSV空间多尺度算法对远距...
由于远距离动态图像受到光照、大气干扰等因素的影响,同时关键目标与周围环境融合度高,导致难以准确地识别,使得图像关键目标提取完整度低。因此,提出一种远距离动态图像关键目标无损挖掘算法。基于三边滤波的HSV空间多尺度算法对远距离动态图像增强处理,采用直方图相似度匹配方法对动态图像的关键目标鬼影消除。根据动静态背景划分方法,对动态图像的关键目标无损挖掘。实验结果表明,所提方法的远距离动态图像关键目标无损挖掘精度高、完整性在98%以上、整体应用效果好。
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关键词
远距离动态图像
关键目标无损挖掘
动静态背景划分方法
基于直方图相似度匹配方法
三边滤波
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职称材料
题名
远距离动态图像中关键目标无损挖掘算法设计
1
作者
卢思安
刘江平
机构
内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第12期256-260,共5页
基金
内蒙古自治区自然科学基金项目(2022MS06026)
内蒙古科技厅关键技术攻关项目(2020GG0169)
内蒙古农业大学青年教师科研能力提升专项(BR 220116)。
文摘
由于远距离动态图像受到光照、大气干扰等因素的影响,同时关键目标与周围环境融合度高,导致难以准确地识别,使得图像关键目标提取完整度低。因此,提出一种远距离动态图像关键目标无损挖掘算法。基于三边滤波的HSV空间多尺度算法对远距离动态图像增强处理,采用直方图相似度匹配方法对动态图像的关键目标鬼影消除。根据动静态背景划分方法,对动态图像的关键目标无损挖掘。实验结果表明,所提方法的远距离动态图像关键目标无损挖掘精度高、完整性在98%以上、整体应用效果好。
关键词
远距离动态图像
关键目标无损挖掘
动静态背景划分方法
基于直方图相似度匹配方法
三边滤波
Keywords
Remote dynamic image
Non-destructive mining of key target
Dynamic and static background seg⁃mentation
Matching method based on histogram similarity
Trilateral filtering
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
远距离动态图像中关键目标无损挖掘算法设计
卢思安
刘江平
《计算机仿真》
北大核心
2023
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