远近光自动切换系统的优化策略

现有的汽车远近光自动切换系统IHBC虽然能基本满足智能切换的需求,并在一定程度上减少了驾驶员手动切换的操作负担,但仍存在较多不足之处,如影响对向来车、未开灯或垂直通过的运动车辆驾驶员的视野,对双方行车安全埋下了安全隐患,或对有稀疏路灯的路边行人造成困扰。文章首先对汽车远近光自动切换系统的现状进行分析,然后根据总结的现状问题,提出有针对性的优化策略,最后通过实车验证该策略的可行性,为远近光自动切换系统优化的研究提供一些参考。

基于机器视觉的汽车远近光灯的自适应切换算法

低续航车辆由于里程所限,多行驶于无中分隔离带的市区和市郊区域。针对该路况下夜间行驶中,驾驶员易出现会车等情况下未按法规正确进行远近光灯切换的现象,提出了一种基于视觉的远近光灯自适应切换算法。该算法利用图像处理技术对有无路灯场景、无路灯会车场景和无路灯且前车距本车较近场景这三种情况进行识别,并给出与场景规则最相符的灯光使用指示。实验表明,该算法能实时有效的给出远近光灯的切换策略,既保障了行车的安全性,也避免了远光灯不必要的开启,节约了汽车的电能。

基于机器视觉的远近光灯切换系统

针对汽车夜间行车时因远近光切换不及时而造成交通事故的问题,设计了一套基于Open MV机器视觉模块的汽车远近光灯切换系统。该系统使用Python语言编程,采用Lab颜色模型,对采集数据进行图像切割及色块识别,实现对图像的实时处理。场景测试实验证明,该系统具备良好的自适应能力,能实现对远近光灯智能化调节,从而提高驾驶员夜间行驶的安全系数。

基于红外摄像技术的自适应远光灯控制系统

文章根据目前车辆夜间远近光切换不及时,易造成车辆前方非机动车驾驶员和行人产生炫目的现象,提出了一种利用红外摄像技术和毫米波雷达测距技术的自适应远光灯控制系统。该系统利用红外摄像和雷达获取车辆前方的路面信息,通过控制器的内置算法计算出车辆当前时刻以及下一时刻的远近光照明状态。

基于机器视觉与雷达检测的汽车智能前照灯系统设计研究

研究表明,汽车前照灯系统是汽车主动安全的重要组成部分。论文设计了一款基于机器视觉与毫米波雷达检测相结合的汽车智能前照灯系统,该系统可实现夜间行车光照条件不足时对前方车辆及障碍物进行检测,并实现障碍物预警与远近光灯智能切换。论文详细介绍了该系统的基本组成与工作原理,包括硬件电路设计与软件程序设计。该智能前照灯系统识别准确、可靠性高,较好地保障了夜间光照不足时的行车安全。