基于违反程度的协同优化方法研究及应用

针对多学科协同优化算法计算量大、收敛速度缓慢、动态松弛因子失效问题,提出了基于系统级设计变量违反程度改进的动态松弛因子,使松弛因子里的系统级搜索范围因子不再是定值而是动态变化,并将各子学科原目标函数动态加权一个递减函数,把它们统一加权到子学科现目标函数中,既减小松弛因子失效的可能性,又加深了各子学科之间的独立性。通过算例对改进的算法进行验证,计算结果表明,改进的算法收敛速度快,结果精度也有明显的提高,最后改进的算法应用在轮胎成型鼓上。

汉语及物动词词典中宾语信息的表征

该研究利用认知行为反应时方法,操作汉语及物动词与宾语之间的搭配关系,对汉语及物动词词典中宾语信息的表征情况进行了考察。结果发现,随着动词与宾语搭配的语义违反程度的增大,反应时增加。这表明,汉语及物动词词典中存在比较精确的宾语信息,其宾语信息是以语义特征来表征的。