基于XGBoost的企业排污违法概率评估模型

为帮助环保部门监管企业排污违法行为,设计一个能够对企业排污数据进行违法概率评估的模型。基于99家企业的历史排污数据,确定需要监测的排污违法行为,进行数据清洗,使用K-Means和GMM算法对数据进行分类,将预处理后的数据用于构建基于XGBoost算法的排污违法行为概率评估模型,并与随机森林等机器学习算法进行比较,得出XGBoost预测效果优于其他模型的结论。以包含企业排污口编号、污染物种类、浓度、排量等信息的排污数据作为输入数据,正确预测企业污染排放违法行为概率,进而辅助环保部门监管灵活执法,促进生态环境的保护。

环境法上按日计罚制度的规范分析——以行为和义务的类型化为中心

按日计罚制度在我国仍是一个尚待检验的执法实验。违法排污的行为类型及其所违反义务的类型共同构成了解释、检讨和修正《中华人民共和国环境保护法》第59条的基础。在规范层面,按日计罚涵摄"直接禁止"和"限期改正"二元结构,它们在法理上可以被分别解释为秩序罚和执行罚。按日计罚旨在促使义务人停止违法行为或为积极改善的义务,而非以处罚为终极目的,因此其适用必须遵守相应的规则并在相关规则约束下从实体和程序两个层面建构系统的方法体系。

违法向水体排放毒害性物质可被行拘

环境保护部近日又下发了《关于转发全国人大法工委（对违法排污行为适用行政拘留处罚问题的意见）的通知》。