基于视频分析的公路违法设摊检测技术研究及应用

改变当前被动式路网运行监测模式,提供一种基于路侧固定摄像机视频分析的主动式、智能化公路违法设摊事件检测方法。通过动态前景提取方法与基于深度学习的图像分割方法,自动分割视频图像中需要检测的道路区域,基于深度学习的图像目标检测方法实时提取出现在视频中的多种违法设摊相关目标,然后通过道路区域过滤与目标聚集性判别,识别呈现出违法设摊事件特性的目标子集,从而定位侵占公路路权的违法设摊事件,经过实际路网环境测试,检测准确率达到96.6%,漏检率低于6.0%。