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考虑样本不平衡的X光安检图像违禁品分类方法
被引量:
1
1
作者
冯霞
魏新坤
+1 位作者
刘才华
赫鑫宇
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期3215-3221,共7页
X光安检图像违禁品分类被广泛应用于协助维护航空和运输安全。针对X光安检图像中违禁品尺度不一、存在困难样本及旅客行李安检固有的正负样本不均衡等问题,提出一种端到端的考虑样本不平衡的X光安检图像违禁品分类方法。采用多尺度特征...
X光安检图像违禁品分类被广泛应用于协助维护航空和运输安全。针对X光安检图像中违禁品尺度不一、存在困难样本及旅客行李安检固有的正负样本不均衡等问题,提出一种端到端的考虑样本不平衡的X光安检图像违禁品分类方法。采用多尺度特征提取网络捕获尺度不一的多类型违禁品特征,通过特征融合模块提升模型对图像边缘和纹理特征的表达能力,基于代价敏感思想设计损失函数,解决数据集不平衡问题,并提高困难样本分类精准度。在公开数据集SIXray上构建的子集实验结果表明:所提方法相较于端到端分类模型,平均AP指标值提升了4.5%,特别是对剪刀等难分类样本,AP指标值都有显著的提升效果。
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关键词
违禁品分类
样本不平衡
X光图像
多尺度
困难样本
分类
代价敏感
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职称材料
题名
考虑样本不平衡的X光安检图像违禁品分类方法
被引量:
1
1
作者
冯霞
魏新坤
刘才华
赫鑫宇
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
民航智慧机场理论与系统重点实验室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期3215-3221,共7页
基金
天津市教委科研计划(2021KJ037)
中央高校基本科研业务费专项资金(3122021052)。
文摘
X光安检图像违禁品分类被广泛应用于协助维护航空和运输安全。针对X光安检图像中违禁品尺度不一、存在困难样本及旅客行李安检固有的正负样本不均衡等问题,提出一种端到端的考虑样本不平衡的X光安检图像违禁品分类方法。采用多尺度特征提取网络捕获尺度不一的多类型违禁品特征,通过特征融合模块提升模型对图像边缘和纹理特征的表达能力,基于代价敏感思想设计损失函数,解决数据集不平衡问题,并提高困难样本分类精准度。在公开数据集SIXray上构建的子集实验结果表明:所提方法相较于端到端分类模型,平均AP指标值提升了4.5%,特别是对剪刀等难分类样本,AP指标值都有显著的提升效果。
关键词
违禁品分类
样本不平衡
X光图像
多尺度
困难样本
分类
代价敏感
Keywords
contraband classification
sample imbalance
X-ray images
multi-scale
difficult sample classifi-cation
cost-sensitive
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑样本不平衡的X光安检图像违禁品分类方法
冯霞
魏新坤
刘才华
赫鑫宇
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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