我国企业债预期违约概率测度及其分解——基于2007-2013年银行间交易数据

本文利用银行间企业债交易数据，借鉴简化模型测算得到企业债的预期违约概率走势，在此基础上构造回归模型，将企业债预期违约概率分解为评级违约概率和市场预期修正违约概率，对此进行实证分析。结果表明：宏观流动性及其结构性变化对企业债预期违约概率有重要影响；分解得到的评级违约概率在企业债预期违约概率中的占比约15％～31％，且信用等级越高、期限越长，评级违约概率占比越高。这为投资者对企业债的违约风险评估与定价提供了参照。

基于违约概率测度的商业银行预期信用损失模型应用研究

财政部于2017年发布修订的《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》,实现了与《国际财务报告准则第9号:金融工具》的全面趋同。其中,金融工具减值不再采用已发生损失模型,而是使用预期信用损失模型分三阶段确认减值损失。本文首先对商业银行应用预期信用损失模型的条件进行了分析,指出具体可行的计算方法指引是模型应用的关键,从而使得基于巴塞尔协议计算预期信用损失成为现实可行的选择。在此基础上,根据我国商业银行的信用风险计量现状,结合信用评级法及KMV模型,重点研究未实行内部评级法的中小银行违约概率的测度方法。

基于期权定价理论的我国资本市场违约概率度量

基于期权定价理论的KMV模型,在信用风险计量中具有广泛的应用。利用KMV模型,选择国内5个行业15只上市公司股票样本,采用GARCH(1,1)模型估计波动率参数,测算它们两年期的预期违约频率(EDF),发现KMV模型在我国资本市场违约概率度量上具有良好的适用性。根据实证结果,我国资本市场上市公司信用状况整体上较好,但整体上有恶化的趋势。其中,传统行业信用状况优于新兴行业,大型企业优于小企业。区分了实质违约和名义违约,把*ST超日作为典型样本,建议将EDF值为0.60作为我国资本市场实质违约的参考警戒线。

期权理论在商业银行预期违约率测量和信用风险管理中的应用

基于期权理论,本文研究了商业银行的客户企业贷款预期违约概率,并在此基础上分析了银行违约率最小的贷款额度.

中国上市公司动态违约概率研究——基于KMV模型的实证检验

为测算中国上市公司的违约概率,在KMV模型的框架下,分别以我国A股市场上非ST上市公司和ST上市公司的数据作为样本,采用GARCH方法计算得出上市公司股价的隐含波动率,进而利用期权定价公式得到动态化的违约距离和违约概率的理论值,并通过对计算结果和理论假设的实证检验得出国际金融危机对中国上市公司信用风险有显著影响的结论,同时也发现KMV模型的理论假设存在不符合中国实际情况的若干现象,最后提出进一步研究的方向。

基于KMV模型的科技型中小企业违约概率预测研究

针对科技型中小企业信用风险衡量的必要性,文章基于KMV模型,对科技型中小企业的违约概率进行预测。首先,介绍了KMV模型的理论基础及其参数设定方法;然后,以200家中小板上市公司为样本,运用KMV模型计算了科技型中小企业和一般中小企业的预期违约概率,结果表明,科技型中小企业的预期违约概率明显高于一般中小企业;最后,对实证结果进行了简要分析。

双指数跳跃扩散条件下上市公司违约风险分析

以期权定价为基础,公司股权可看作资产价值的欧式看涨期权,通过上市公司金融市场股权信息度量资产价值变化,进而测算公司违约概率.金融资产收益率分布具有尖峰厚尾性,将双指数分布跳跃扩散过程引进违约风险模型,使用新信用模型识别公司资产价格跳跃风险,对上市公司违约距离和违约概率进行测算.实证研究表明:公司收益率波动存在尖峰厚尾特点,违约风险跳跃特点显著,受外界消息冲击出现上跳和下跳的风险,样本行业对外界突发冲击均存在敏感性.跳跃情形下资产价值距违约门槛更近,短期内跳跃风险对违约概率影响具有异质性,长期内跳跃风险下累积违约概率均高于无跳跃风险情形.实证结果进一步表明新模型的优越性,为应对违约风险加强风险管理提供了新思路.

住房贷款违约风险定量分析初探

本文首先剖析了影响住房贷款违约风险的主要因素,然后引入 Merton的结构化模型来分析住房贷款在等额偿还方式下违约风险的度量问题,并从横向和纵向两个角度,通过模拟计算得出房价波动率和无风险利率对住房贷款的违约概率、预期损失和违约风险溢价的影响规律以及这三个指标在贷款期内的变化规律。

利用KMV仿真模型动态监控科技型中小上市公司违约风险

国内外目前尚没有KMV模型的简单计算方法,许多学者只能通过复杂编程来实现KMV的运行。利用Simulink功能模块选择及模块设置可对复杂的KMV模型进行系统仿真集成,通过友好界面利用KMV模型快速计算中小上市公司违约距离和违约概率。选取沪深两市14家ST科技型中小上市公司以及20家非ST科技型中小上市公司进行实验研究,结果表明:发生财务危机后ST科技型中小上市公司与非ST科技型中小上市公司信用风险违约距离存在显著区别;但一般情况下,它们的信用风险违约概率都较低;金融机构可以利用MKV仿真模型对科技型上市公司进行实时动态风险监控。

基于Naive模型的违约风险测度

随着美国次贷危机的诞生、扩散及深化,违约风险的度量技术和管理方法成为研究者关注的焦点。传统的KMV模型也获得了新发展,文章就介绍了KMV的一种最新变体:Naive模型,并运用它对中国A股上市公司过去6年间的违约概率和违约距离进行了分析,结果发现,该模型的测量结果 0.0777,较好地度量了我国上市公司的违约概率。

基于信息不对称非上市公司贷款违约研究

针对非上市企业融资困难的现状,从信息不对称角度出发,采用贷款抵押,利用修正的自由现金流模型估计非上市企业的价值,并结合企业的债务结构,建立了信息不对称下非上市企业信用风险模型,建立了企业的违约概率的预测模型,探讨了企业最大债务规模,并分析了贷款违约挽回率。

基于KMV模型对上市企业信用违约风险度量的研究

采用KMV模型对上市企业的信用违约风险进行度量。首先,对KMV模型理论框架进行分析推导;其次,以2020年6月30前被处理为ST或^(*)ST的18家上市企业和与之配对的18家非ST企业为样本,基于KMV模型,使用相关软件对样本数据进行实证分析;最后,依据实证分析结果得出KMV模型可以有效度量上市企业的信用违约风险,对上市企业的信用风险具有一定的预警作用的结论,并提出相关建议。

东北三省地方政府债务违约风险实证分析——基于KMV模型

本文基于KMV模型,同时考虑财政实力与债务负担两端测算东北三省的地方债务违约风险。研究结果表明,东北三省地方政府性债务违约概率总体不大,其中预期违约概率辽宁省>黑龙江省>吉林省,在财政收入可偿债比例降为35%时,辽宁省出现14.48%的较高违约概率。财政收入增速偏低且波动性较大,结构性矛盾突出,经济下行压力加剧了东北三省地方政府财政的不确定性,进而加剧了信用风险。为防范和化解东北三省地方政府债务风险,建议稳定财源,降低可偿债财政收入波动性;加强债务基础信息建设,提高政府债务透明度;严控债务增量,化解债务存量风险。

高新企业信用违约风险的探究——以青岛东软载波为例

随着经济的发展、社会的进步、科技和信息化水平的提高以及全球资源和环境问题的日益突出,高新技术产业受到越来越多的关注。文章通过锐思和国泰安数据库,以高新技术产业的代表公司——青岛东软载波科技股份有限公司2016—2018年前三季度对外披露的数据为基础,利用KMV风险计量模型计算其违约距离和预期违约概率,从而为高新技术产业的发展提出建议。

金融工具“预期信用损失法”及其应用案例探析

新金融工具准则采用“预期信用损失法”评估金融资产减值,不再使用“已发生损失法”,预期信用损失的估算是目前实务中的重点和难点。文章从预期信用损失的内涵及其与已发生损失法的区别入手,就该方法的适用范围、具体会计处理方法、减值计量进行阐述和分析,最后以案例形式探讨预期信用损失法的具体运用。

基于KMV模型的我国上市商业银行信用风险研究

近年来,信用风险事件频频发生。信用违约事件不仅在我国境内出现,境外一些“明星银行”也出现信用违约的情况。KMV模型对于信用风险具有良好的测度能力,可以为银行信用风险防范提供一些参考。文章选取14家商业银行2023年至2024年的财务、股票数据进行分析,计算出预期违约概率,并给出分析建议。

股票抵押贷款预期回收率比较分析

股票抵押贷款是一种风险较大的产品。股票价值和收益的高波动性造成抵押品价值的回收率不稳定,进而影响贷款预期回收率,使得银行经营风险加大。为了有效估算股票抵押贷款回收率,本文运用预期回收率模型,借助中国色诺芬股票数据库和美国CRSP股票数据库信息,比较分析不同市场情况下预期回收率的区别。分析发现中国市场由于近几年股票波动率加强,整体预期回收率较低,而美国则相反;预期回收率与抵押率、违约概率都成负相关关系,而且预期回收率对于抵押率的变化非常敏感;60%贷款抵押率的设定在美国市场是可行的,而中国市场合理抵押率是54%左右。

预期损失定价下存款保险对同业拆借市场的影响

本文在保险机构信息充分和不充分的情况下,讨论了存款保险与同业拆借市场的关系,说明存款保险可以降低同业拆借市场的风险。考虑银行降低成本的需要,实行自愿的存款保险模式把低风险的银行"排斥"在保险体系之外也不见得是件坏事,可以帮助银行发挥它的成本优势;同样实行强制的存款保险模式对银行成本还有一定的影响,因此是强制还是自愿要因信息和银行成本而定。

基于KMV模型地方政府专项债务风险研究——以A省为例

2015年以来,地方政府专项债券发行规模快速增长,专项债在促进固定资产投资、带动基础设施方面具有积极作用,现已成为地方政府的重要融资方式。本文以A省为例,整理A省债券发行数据,运用KMV模型测算2023-2025年A省专项债预期违约概率和整体违约风险,并将结果与B省、C省份进行对比。研究发现:A省政府债务风险整体可控,专项债务存在一定的违约风险,考虑再融资债券发行情况时,地方政府专项债到期还本付息高度依赖再融资债券,违约风险会暂时降低并不会消失。最后,根据实证分析结果,提出应对地方政府债务风险的政策建议。

东北地区基层央行视角下的地方政府债务风险评估研究——基于GM模型及KMV模型的实证分析

近年来,我国各地方政府为了促进地方经济快速发展和居民生活质量提升,不断加大对市政设施、医疗卫生及教育等基础设施的建设力度,随之而来的则是地方政府债务规模大幅度提升。本文以辽源地区数据为例,基于GM模型及KMV模型对已知的公开数据进行分析,预测辽源市2023年-2025年财政收入Qt,在假设的偿还比例Bt/Rt条件下带入波动率σ及增长率g计算辽源市2023年-2025年的违约距离DD和违约概率p,并提出规避地方政府债务风险的对策建议。