考虑违约追偿和损失补偿的多中心集配网络联盟优化问题

针对多中心集配网络优化研究在网络联盟构建和机制设计方面存在的不足,研究考虑违约追偿和损失补偿的多中心集配网络联盟优化策略。首先,提出基于履约成员重要度的最小费用剩余节约方法,研究了履约成员应得利润问题,进而分别建立履约成员损失补偿和违约成员违约成本分摊模型,对履约成员应得补偿和违约成员违约成本进行了量化研究。其次,考虑违约行为导致的客户服务关系变化特征,构建了最小化网络运营总成本、车辆使用数以及服务等待时间的多目标优化模型。然后,提出了基于K-means多维聚类算法的CW-NSGA-Ⅲ混合启发式算法求解模型,该算法结合CW节约算法提高了初始可行解质量,应用精英保留策略增强了混合算法搜索性能,并引入基于路径偏移惩罚的边界交叉聚合方法改进了非支配解的选择机制,保证非支配解集的多样性,同时提高了其收敛速度,与MOGA、MOHSA和MOPSO算法进行对比分析,验证了算法的有效性。最后,结合实例对提出的模型和算法进行验证,并对不同违约成员数量和客户退出方式下的多中心集配网络优化结果进行了对比分析。结果表明,该方法能够量化违约成员违约成本,保障履约成员应得利润,完善联盟成员合作机制,并优化违约行为发生后的多中心集配网络,进而为城市多中心物流网络的可持续发展提供方法支撑和决策支持。

从违约事件看P2P借款方与平台间的博弈

本文由案例分析切入P2P网贷违约问题,采用博弈论的视角建立了违约追偿博弈模型。博弈模型的推导结论显示,P2P平台不追偿的效用高于追偿的成本,因此加大了借款方违约的意愿,提高了借款方违约的概率。公共管理应从加大P2P平台不追偿的成本入手,以有效解决P2P违约问题。

P2P借款的损失能挽回吗?——基于拍拍贷的实证研究

为解决网贷行业"去担保化"所带来的出借者损失问题,本文将P2P网络借贷的研究视角扩展到违约后还款阶段,探究了违约者还款的影响因素。重点讨论借贷可得性因素及违约者类型对于违约追偿处理的影响路径及机制,进而以纯中介平台拍拍贷2007年至2014年的违约黑名单为样本,基于时序性数据和Logit模型就借贷可得性因素和违约者类型对借款者违约后还款的影响及作用机制进行了实证检验,结果表明:(1)整体上看,人口属性与借贷数据都显著影响还款,其中男性、收入来源和借款金额正向显著影响,借贷可得性因素部分对违约后还款的影响被部分证明;(2)在追偿阶段财务类指标判别效果优于信用认证,说明面临财务困境的违约者更易还款;(3)违约者类型对追偿路径具有重要影响,违约者可根据是否具有还款意愿被分为"策略型"和"财务型"两类,财务能力是影响财务型违约者还款的关键因素,而信息认证产生的交流渠道则是对策略型违约者追偿的主要途径。