物流企业供应链违约风险度量

文章以物流企业供应链作为研究对象,基于结构模型构建物流风险识别与度量模型。选取A物流企业作为实证研究对象,系统地分析物流企业供应链违约风险形成机制、影响因素和风险措施。实证结果显示:构建风险识别与度量模型时应考虑违约相关性的影响,并提出应选择恰当的违约风险控制和防范措施,将风险降至最低,降低企业总体损失。

基于跳-扩散模型的上市公司违约风险度量

在运用结构化方法度量上市公司违约风险时,大多采用纯扩散模型,忽略突发事件的影响。本文分别推导出基于纯扩散模型和跳-扩散模型得到期违约概率的表达式,并从数学的角度进行了比较。针对ST海龙的参数估计和模型拟合效果进行分析,发现跳-扩散模型对其有更好的拟合效果,而考虑跳跃风险后,跳-扩散模型估计的违约概率高于忽略跳跃风险的纯扩散模型,进而说明对于具有较高的跳跃风险的企业,在评价其信用时,跳跃风险不可忽略。

基于修正的KMV模型对地方政府债务违约的度量——以河南省为例

近年来,我国地方债发行规模不断扩大,自中央财政不再为地方债信用兜底后,加剧了投资者对债务危机的担忧。本文结合河南省地方债务现状对其债务结构及规模进行分析并基于符合我国国情的修正的KMV模型,收集数据,运用时间序列分析对河南省未来3年进行预测并对地方政府债务违约风险进行度量。实证分析结果表明,河南省未来3年违约风险较小,未超过0.4%的警戒线,但违约概率逐年上升。因此,河南省政府债务风险仍需加以防范。

信用违约理论的演进及最新发展趋势

本文回顾了国际上信用理论及其违约风险预测与度量的主要研究阶段:基于期权定价理论的内生研究阶段、基于概率统计和鞅技术的外生研究阶段以及正在兴起的将期权理论和数理方法结合的滤波理论应用阶段。滤波理论在违约风险中的应用,从理论上看,它摆脱了传统期权学派的内生性假设和数理学派的外生性假设的局限;强调以市场价值作为研究基础;从方法上看,滤波估计方法可以很好地过滤噪音,处理信息,在可观测信息的基础上得到信用违约问题的最优估计。

中国省域新型城镇化发展的系统评价研究

以中央城镇化工作会议精神与《国家新型城镇化发展规划2014—2020》为指导,本文选取反映新型城镇化发展规划理念的五个一级指标、十九个二级指标、五十八个三级指标,收集全国31个省1994年至2012年的数据,利用因子扩展的面板向量自回归(FAPVAR)模型及其结构脉冲响应分析与方差分解分析方法,在考虑分类指标相互作用的情况下,系统地确定各大类指标的权重,构造了新型城镇化发展指数。它可以全面系统地反映中国各省市新型城镇化建设的进展情况。