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基于轻量级YOLOv3的员工违规行为检测算法
1
作者
王纵驰
刘健
+3 位作者
王培
雷磊
于佳耕
陶青川
《计算机与数字工程》
2024年第4期1005-1013,共9页
随着工业互联网安全受到越来越多的关注,如何通过技术手段保障生产环境安全就成为单位管理人员所思考的问题。论文针对值班室、中控室、管理室等类似场景的安全需求,提出了一种基于轻量级卷积网络的员工违规行为检测算法。该算法能够实...
随着工业互联网安全受到越来越多的关注,如何通过技术手段保障生产环境安全就成为单位管理人员所思考的问题。论文针对值班室、中控室、管理室等类似场景的安全需求,提出了一种基于轻量级卷积网络的员工违规行为检测算法。该算法能够实时监测指定区域工作人员的行为状态,避免因员工长时间处于离岗、睡岗状态时,可能导致设备设施生产事故、设备信息泄露、无法处理应急事件等情况的发生。违规行为检测算法由人体检测与行为识别算法两部分组成。首先,通过轻量级人体检测网络获取人体检测框;而后,利用目标跟踪算法与行为识别算法对人体检测框进行识别,进而确定工作人员是否存在违规行为。实验数据表明:该算法大大减少网络权重以及计算量,在边缘设备Hi3559A上检测速度可达13 ms,在实际场景数据集上,违规行为检测准确率可达96.6%。
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关键词
违规行为检测
YOLOv3
人体
检测
边缘设备
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职称材料
基于深度学习和视觉检测的地铁违规行为预警系统研究与应用
被引量:
1
2
作者
蒲安会
《科学技术创新》
2021年第19期109-112,共4页
近几年随着城市经济的高速增长,城市轨道交通也得到了飞速的发展,然而城市轨道交通运营中存在大量的地铁违规行为现象,己成为当前各种社会矛盾较为集中的热点问题之一。地铁违规行为现象以多种形式存在,例如厢内嬉戏打闹、车内饮食、斗...
近几年随着城市经济的高速增长,城市轨道交通也得到了飞速的发展,然而城市轨道交通运营中存在大量的地铁违规行为现象,己成为当前各种社会矛盾较为集中的热点问题之一。地铁违规行为现象以多种形式存在,例如厢内嬉戏打闹、车内饮食、斗殴、恶意霸占长条椅睡觉等。本文研究了目前最新的人体关节点检测模型,阅读研究了国内外相关领域最先进的文献,并在理论模型的基础上进行了相关的应用创新研究与实验。本文采用了HigherHRNet网络,并在该网络的基础上针对由于图片模糊而无法检测到关节点、错误地检测出镜像中人的关节点、非正常姿势而无法检测出所有关节点这三个问题进行了结构上和应用上的改进。实验结果表明关节点检测的平均精度(AP)是0.841,可视化展示中同时也解决了镜像干扰以及关节点不全的问题。
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关键词
地铁
违规行为检测
关节点
检测
HigherHRNet
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职称材料
车载移动执法中违规车辆智能检测研究
被引量:
4
3
作者
陈刚
陈斌
钱基德
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期350-355,共6页
提出了一个面向高速道路交通车辆违规行为移动执法智能检测模型。系统模型分为车道线检测、车辆检测与跟踪、逆透视变换及几何量算、面向车道定位的地图精细匹配等4个子模块。该系统模型算法在实际高速公路环境中进行了车辆违规行为检测...
提出了一个面向高速道路交通车辆违规行为移动执法智能检测模型。系统模型分为车道线检测、车辆检测与跟踪、逆透视变换及几何量算、面向车道定位的地图精细匹配等4个子模块。该系统模型算法在实际高速公路环境中进行了车辆违规行为检测,以及车道线检测、车辆目标及跟踪等专项测试以表征其对车辆违规行为的检测能力。测试结果表明,该系统模型具备在一定的复杂交通环境中车辆违规行为辨识能力。相关专项测试表明,该模型可以快速及准确地检测记录违规车辆。
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关键词
车道线
检测
地图匹配
车载移动交通执法
车辆目标
检测
及跟踪
车辆
违规行为检测
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职称材料
题名
基于轻量级YOLOv3的员工违规行为检测算法
1
作者
王纵驰
刘健
王培
雷磊
于佳耕
陶青川
机构
中国航空油料集团有限公司
航天神舟智慧系统技术有限公司
四川大学电子信息学院
中国科学院软件研究所
出处
《计算机与数字工程》
2024年第4期1005-1013,共9页
文摘
随着工业互联网安全受到越来越多的关注,如何通过技术手段保障生产环境安全就成为单位管理人员所思考的问题。论文针对值班室、中控室、管理室等类似场景的安全需求,提出了一种基于轻量级卷积网络的员工违规行为检测算法。该算法能够实时监测指定区域工作人员的行为状态,避免因员工长时间处于离岗、睡岗状态时,可能导致设备设施生产事故、设备信息泄露、无法处理应急事件等情况的发生。违规行为检测算法由人体检测与行为识别算法两部分组成。首先,通过轻量级人体检测网络获取人体检测框;而后,利用目标跟踪算法与行为识别算法对人体检测框进行识别,进而确定工作人员是否存在违规行为。实验数据表明:该算法大大减少网络权重以及计算量,在边缘设备Hi3559A上检测速度可达13 ms,在实际场景数据集上,违规行为检测准确率可达96.6%。
关键词
违规行为检测
YOLOv3
人体
检测
边缘设备
Keywords
violation detection
YOLOv3
human detection
edge device
分类号
TP301.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于深度学习和视觉检测的地铁违规行为预警系统研究与应用
被引量:
1
2
作者
蒲安会
机构
东华大学信息科学与技术学院
出处
《科学技术创新》
2021年第19期109-112,共4页
文摘
近几年随着城市经济的高速增长,城市轨道交通也得到了飞速的发展,然而城市轨道交通运营中存在大量的地铁违规行为现象,己成为当前各种社会矛盾较为集中的热点问题之一。地铁违规行为现象以多种形式存在,例如厢内嬉戏打闹、车内饮食、斗殴、恶意霸占长条椅睡觉等。本文研究了目前最新的人体关节点检测模型,阅读研究了国内外相关领域最先进的文献,并在理论模型的基础上进行了相关的应用创新研究与实验。本文采用了HigherHRNet网络,并在该网络的基础上针对由于图片模糊而无法检测到关节点、错误地检测出镜像中人的关节点、非正常姿势而无法检测出所有关节点这三个问题进行了结构上和应用上的改进。实验结果表明关节点检测的平均精度(AP)是0.841,可视化展示中同时也解决了镜像干扰以及关节点不全的问题。
关键词
地铁
违规行为检测
关节点
检测
HigherHRNet
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
车载移动执法中违规车辆智能检测研究
被引量:
4
3
作者
陈刚
陈斌
钱基德
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
中国科学院大学
中国科学院广州电子技术研究所
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期350-355,共6页
基金
广东省产学研合作项目(2017B090901040)
广东省重大科技专项(2017B030306017)
四川省课题厅科技成果转化项目(2014CC0043)
文摘
提出了一个面向高速道路交通车辆违规行为移动执法智能检测模型。系统模型分为车道线检测、车辆检测与跟踪、逆透视变换及几何量算、面向车道定位的地图精细匹配等4个子模块。该系统模型算法在实际高速公路环境中进行了车辆违规行为检测,以及车道线检测、车辆目标及跟踪等专项测试以表征其对车辆违规行为的检测能力。测试结果表明,该系统模型具备在一定的复杂交通环境中车辆违规行为辨识能力。相关专项测试表明,该模型可以快速及准确地检测记录违规车辆。
关键词
车道线
检测
地图匹配
车载移动交通执法
车辆目标
检测
及跟踪
车辆
违规行为检测
Keywords
lane detection
map matching
mobile traffic enforcement
vehicle detection and tracking
vehicle violations detection
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于轻量级YOLOv3的员工违规行为检测算法
王纵驰
刘健
王培
雷磊
于佳耕
陶青川
《计算机与数字工程》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习和视觉检测的地铁违规行为预警系统研究与应用
蒲安会
《科学技术创新》
2021
1
下载PDF
职称材料
3
车载移动执法中违规车辆智能检测研究
陈刚
陈斌
钱基德
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
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