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Elman动态灰色神经网络在电磁发射系统状态预测中的应用
1
作者
郑宇锋
姜涛
+2 位作者
江汉红
鲁军勇
李超
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2016年第5期31-35,共5页
基于电枢运行过程中所受到的多物理场作用机理,采用灰色理论对出口速度进行线性预测,分析了灰色理论存在的不足和改进措施,提出了一种Elman动态灰色神经网络并进行了仿真分析,然后将结果与传统的灰色神经网络结果进行了对比试验。结果表...
基于电枢运行过程中所受到的多物理场作用机理,采用灰色理论对出口速度进行线性预测,分析了灰色理论存在的不足和改进措施,提出了一种Elman动态灰色神经网络并进行了仿真分析,然后将结果与传统的灰色神经网络结果进行了对比试验。结果表明:新的Elman动态神经网络预测方法具有较高的预测精度,可以为轨道式电磁发射系统连发决策、有效预防轨道烧蚀提供技术支撑。
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关键词
电磁发射系统
复杂装备系统
连发决策
轨道烧蚀
灰色理论
神经网络
故障预测
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职称材料
题名
Elman动态灰色神经网络在电磁发射系统状态预测中的应用
1
作者
郑宇锋
姜涛
江汉红
鲁军勇
李超
机构
海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室
[
海军工程大学科研部
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2016年第5期31-35,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51207162
51522706)
国家973计划资助项目(613262)
文摘
基于电枢运行过程中所受到的多物理场作用机理,采用灰色理论对出口速度进行线性预测,分析了灰色理论存在的不足和改进措施,提出了一种Elman动态灰色神经网络并进行了仿真分析,然后将结果与传统的灰色神经网络结果进行了对比试验。结果表明:新的Elman动态神经网络预测方法具有较高的预测精度,可以为轨道式电磁发射系统连发决策、有效预防轨道烧蚀提供技术支撑。
关键词
电磁发射系统
复杂装备系统
连发决策
轨道烧蚀
灰色理论
神经网络
故障预测
Keywords
electromagnetic launch system
complex equipment system
continuous launching decision
rail erosion
grey theory
neural network
fault prediction
分类号
TP743 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Elman动态灰色神经网络在电磁发射系统状态预测中的应用
郑宇锋
姜涛
江汉红
鲁军勇
李超
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2016
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