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Elman动态灰色神经网络在电磁发射系统状态预测中的应用
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作者 郑宇锋 姜涛 +2 位作者 江汉红 鲁军勇 李超 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期31-35,共5页
基于电枢运行过程中所受到的多物理场作用机理,采用灰色理论对出口速度进行线性预测,分析了灰色理论存在的不足和改进措施,提出了一种Elman动态灰色神经网络并进行了仿真分析,然后将结果与传统的灰色神经网络结果进行了对比试验。结果表... 基于电枢运行过程中所受到的多物理场作用机理,采用灰色理论对出口速度进行线性预测,分析了灰色理论存在的不足和改进措施,提出了一种Elman动态灰色神经网络并进行了仿真分析,然后将结果与传统的灰色神经网络结果进行了对比试验。结果表明:新的Elman动态神经网络预测方法具有较高的预测精度,可以为轨道式电磁发射系统连发决策、有效预防轨道烧蚀提供技术支撑。 展开更多
关键词 电磁发射系统 复杂装备系统 连发决策 轨道烧蚀 灰色理论 神经网络 故障预测
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