基于DOE优化电连接器外壳压铸工艺

为了减少电连接器外壳端盖压铸件的缩孔体积,在综合考虑各种因素对铸件质量影响的条件下,以缩孔体积为试验指标,基于DOE方法,利用Pro CAST软件对压射速度、充型速度、浇注温度和模具温度进行了仿真分析.结果表明,对缩孔体积影响程度从大到小依次为压射速度、浇注温度、充型速度和模具温度.当工艺参数取最优值时,缩孔体积主要分布在排溢系统和浇注系统中.当按照最佳工艺参数进行生产时,铸件内部未产生缩孔和缩松,且铸件质量符合检验技术要求.

基于神经网络的连接器外壳注射工艺研究

连接器外壳结构复杂,为探究其注射工艺对成型塑件翘曲的影响,以正交方案为样本,建立三层拓扑神经网络模型。以注射温度、模具温度、注射时间、保压压力及保压时间为输入层神经元,翘曲量作为输出层神经元,由Matlab软件对模型进行编码训练,经多次迭代计算后,模型误差收敛于目标误差。经5组测试样本结果对比,所建立的模型预测误差在2.5%~3.6%,预测性能良好,将训练后模型用于实际生产指导,获得了质量合格的塑件,为后续工艺改进提供参考。

多品种高精度连接器外壳在线检测系统

圆形连接器外壳形状复杂、品种多、特征多、测量精度要求高,为了实现圆形连接器外壳尺寸的在线检测,提出了一种顶视图升降成像+侧视图旋转成像的多视角成像方法,设计了一套基于机器视觉的在线检测系统。多视角成像机构能够兼容9种规格产品的高质量成像,视觉检测系统能够实现每个产品60项参数的在线检测。经过实际生产验证,该系统解决了大景深、宽幅面以及高精度的外壳尺寸测量问题,具有自动化程度高、测量精度高,柔性强等特点,实际解决了企业多品种小批量多特征产品的自动化检测问题,具有广泛的推广和使用价值。