BP神经网络在无位置SRM控制系统上的应用研究

由于不同转速下无位置SRM的运动电势对其状态的影响强度差,导致控制系统作用下电机的转矩控制效果较低,为此,对BP神经网络在无位置SRM控制系统上的应用进行研究.在系统控制中心构架设计上,以PTFFR-HZ70处理器作为系统控制中心的核心结构,搭载了高速存储和传输接口以及相关加速装置.检测激励相的电流波形实现对SRM转子位置信息的获取,对于转速较高并产生运动电势的情况,以非激励相作为切入点,在其中注入测试脉冲信号,通过计算电流斩波周期内经过绕组的电流,在参数上升和下降的时间开销会与原始的预定时间出现偏差,从而获取准确位置信息.将高斯核函数作为BP神经网络的隐含层,并结合转速设置了隐含层与输出层的连接权重系数,由此实现对控制参数的计算.测试结果表明,设计系统控制作用下,SRM的脉动系数小于0.67,与对照组相比下降幅度达到了31.0%以上.