用于软组织变形仿真的层状菱形链连接模型

为提高软组织变形仿真的精度与实时性,提出一种新颖的、基于物理意义的层状菱形链连接模型.该模型中每层各个链结构单元相对位移的叠加对外等效为物体表面的变形,与之相连的弹簧弹性力的合力等效为物体表面接触力.利用6-DOFDelta手控器构建了力触觉交互实验系统,使用虚拟软组织模型进行按压、拉拽等交互操作,并通过反馈力产生触觉感.实验结果表明,该模型不仅计算简单,而且能够保证触觉接触力和变形计算具有较高精度;同时在交互过程中,力触觉感觉平稳、模拟效果逼真、满足虚拟现实系统对精细作业和实时性的要求.

一种用于模拟车辆冲击试验的铁路货车纵向连接模型

考虑车辆及其零部件的纵向力传递细节,提出一种新的用于模拟车辆冲击试验的铁路货车纵向连接模型;其中,在钩缓组成子模型中考虑缓冲器各摩擦部件之间的几何和力学关系,在车体与转向架连接子模型中考虑上、下心盘之间的黏着、滑动和碰撞行为,还通过在车体结构虚拟体之间加入虚拟弹簧以模拟车体自身的结构变形。基于所建立的模型,采用MATLAB软件编制车辆纵向冲击动力学计算程序,并以C80型运煤专用敞车为例仿真计算车辆的纵向冲击响应。与现场试验结果对比表明:仿真结果与现场试验结果基本一致,说明提出的货车纵向连接模型贴近车辆的实际运用状态;利用该模型不仅可以研究各车辆之间的纵向振动问题,还可以研究车体与转向架之间的纵向振动和车体结构纵向变形等问题,拓展了列车纵向动力学研究的应用领域。

一种新颖的用于触觉再现的平行菱形链连接模型

针对如何提高虚拟触觉再现的精度与实时性问题,提出了一种新颖的基于物理意义的平行菱形链连接触觉变形模型。该模型中各个链结构单元中菱形的长度等比例变化,因而计算量小;改变链结构单元中菱形的长度和夹角就可方便对不同的柔性体进行建模,系统中各个链结构单元的相对位移的叠加对外等效为物体表面的变形,与之相连的弹簧弹性力的合力等效为物体表面的接触力。利用手控器对柔性体的接触变形和实时虚拟触觉反馈进行了仿真。实验表明所提出的方法适用于柔性体的触觉反馈计算,能够满足精细作业对虚拟现实系统的要求。

化工设备中体与面结构连接模型的有限元分析

在压力容器的分析设计中,经常会遇到三维实体和薄壁板壳组成的结构,对其建模中单元的选取以及分析结果的精度仍是工程中亟待解决的关键问题,而关于体与面连接模型鲜有研究。基于线弹性模型和有限元手段,采用全实体单元、约束方程、多点约束(MPC)、刚度叠加法建立体与面连接模型,使用实体和壳单元对变截面梁进行了研究,得到高阶单元及多点约束法在体与面连接方面具有较高的准确性。并应用于实际的化工设备反应器底板和高颈法兰,验证了所开发体与面连接模型的可靠性。

个人信用风险评分的贝叶斯有偏连接模型研究

经典Logistic回归模型与Probit回归模型的连接函数都是固定的对称连接函数,数据的不平衡性使这两个对称连接模型的参数估计偏差和均方误差显著上升,预测效果也会下降。在潜变量模型的基础上,将非对称连接函数的思想引入到信用风险评分中,采用贝叶斯估计和Gibbs抽样对有偏连接模型中的参数进行估计。实证结果表明:两类有偏连接模型对对称连接模型的改造是成功的,并兼备其系数可解释的优点。

T形圆钢管-横向板相贯节点半刚性连接模型

通过实体单元有限元计算获得了T形圆钢管-横向板相贯节点的轴力—局部变形全程曲线,基于Menegotto-Pinto方程建立了T形节点的半刚性连接模型,确定了由全程曲线获取半刚性连接模型中8个参变量的方法,并通过大量有限元计算获得关于8个参变量的大量散点数据.根据散点数据进行参数化分析,并结合多元非线性回归技术建立了8个参变量的参数化计算公式,最后利用有限元计算结果对节点半刚性连接模型进行校验.结果表明:8参数模型较好地反映了T形圆钢管-横向板节点在横向板轴力作用下的半刚性性能.

用于实时柔性触觉再现的平行菱形链连接模型

精度高且实时性好的柔性触觉变形模型是实现触觉再现系统的关键。提出了一种新的基于物理意义的平行菱形链连接触觉变形模型,系统中各个链结构单元相对位移的叠加对外等效为物体表面的变形,与之相连的弹簧弹性力的合力等效为物体表面的接触力。使用Delta 6-DOF手控器,建立了触觉再现实验系统,对柔性体的接触变形和实时虚拟触觉反馈进行仿真,实验结果表明所提出的模型不仅计算简单,而且能够保证触觉接触力和形变计算具有较高精度,满足虚拟现实系统对精细作业和实时性的要求。

基于三层模式的数据库连接模型的设计

为了解决客户端对数据库的透明访问以及数据库连接参数的安全性问题,提出了一种基于三层模式的数据库连接模型。该模型利用COM+的组件服务和MSMQ队列组件解决了客户端与数据库之间的透明通信问题,同时也在一定程度上保证了数据库连接参数的安全性。测试表明,基于该模型的三层应用系统具有较好的可扩展性、可维护性和可靠性。

基于连接模型的局部优化算法在水域污染监测数据融合系统中的应用

针对水域污染监测数据融合系统中存在的困难 ,讨论了基于“连接”模型的局部优化算法及其应用 .该模型采用非“抑制”连接 ,极大地减少了节点“连接”数和扇出数 ;各个节点只和相邻节点通过“连接”传递信息 ,竞争输出 ,保证了局部最优 ,同时为实现分布式计算提供了方便 .在此模型的基础上本文用局部优化及其改进算法对一个水域污染监测问题进行了仿真研究 ,理论分析和计算结果表明 ,局部最优及其改进算法在保证搜索准确性的同时极大地减少了计算量 ,是解决水域污染监测问题的有力工具 .

中美日经济关系的演变与展望──中美日宏观连接模型研究的一些成果

利用中美经济学家共同研制的世界“小连接”模型，说明中美日三国经济关系的演变及其展望。中美两国经济的互补性强，经济合作的潜力大，但美国在处理中美关系时把政治因素放在首位而影响了中美经济关系的发展。白于中美统计口径不同，两国的贸易数字相差很大。中美双方应对香港转口贸易中“三来一补”产品的数量与价值进行调查，正确计算美国在华企业的出口，以纠正偏差。作者不同意“中国资源、日本加工”的设想。发达国家经济学家把产业结构升级顺序固定化的观点也是没有根据的。美日货币汇率的剧烈变动主要是因为日本管理先进，技术进步快而造成的生产率差别造成的。

基于多尺度连接模型的脑MRI模糊分类

针对传统分割方法在分割数量上的限制,以及模糊聚类方法在层次优化上的不足,提出一种有效的基于多尺度连接模型的人脑磁共振图像模糊分类算法。对脑磁共振图像进行灰度不均匀性校正后,该方法通过非线性扩散连接模型引入尺度间的模糊约束,定义2个模糊距离,并应用到模糊聚类算法中,组合尺度间和尺度内的模糊约束,给出一个多分辨模糊聚类框架。实验结果表明了该算法的准确性和有效性。

模拟数字混合电路的元件连接模型及其生成方法

本文在介绍ＣＣＭ原理的基础上，讨论了模拟数字混合电路的元件连接模型，并给出了其计算机生成方法。

工业设备入云的连接模型研究

随着云计算的发展,云制造技术成为制造资源集成与分配的重要手段。工业设备入云(接入云平台)是云制造的基础,由于工业设备存在异构设备通信协议种类繁多、数据安全保障复杂和数据接口标准不统一等问题,使得工业设备入云变得困难。设计了以工业消息中间件(IMQ)为枢纽的工业设备接入云的连接模型。该模型定义了IMQ、IMQ适配器的能力,使异构设备可以入云;约定了IMQ适配协议与数据发布协议,使设备与云进行通信的数据接口标准得以统一,数据安全得到保障。该模型为工业设备入云提供新思路。

应用生长连接模型进行RCC结构温变效应分析

RCC结构为薄层碾压施工,各碾压层因龄期不同而存在材料属性差异,采用层合单元模拟施工仿真分析,能有效减少计算模型的节点和单元数。在层合单元的基础上,提出层合单元、连接层合单元以及生长单元等构成模拟RCC施工过程的生长连接模型。该模型在新老混凝土连接部位设置生长单元和连接层合单元,可以较好模拟新浇混凝土与老混凝土或岩石之间的单元连接问题,避免了网格重构的复杂处理和影响计算精度问题,采用生长连接模型对RCC结构温变效应分析,可以较好提高数值模拟的计算效率而不降低计算精度。

上海合作组织国际连接模型的基本构造及其经济模拟——以新疆为主

本文以凯恩斯需求理论为指导,建立上海合作组织各成员国、观察员国以及新疆和内地封闭式宏观经济模型,再以"贸易连接方式"将各宏观经济主体连为一体,建立上合组织国际连接计量经济模型,并利用该模型对各类宏观经济政策(包括财政政策、西部大开发政策、经济援助政策)的经济效果进行实证研究。通过对比分析得知,中国、哈萨克斯坦和俄罗斯的财政政策均对新疆产生较大的正面影响,而且这些财政政策对产业发展程度较高的国家和地区更具有经济意义。与此同时,任何一种经济援助政策最终均演变为SCO整体的援助政策。

发展认知神经科学中的连接模型

大脑发展在认知发展中起重要作用这点已逐渐得到公认。大脑区域内依赖经验的神经结构阐述和不同大脑网络的综合与可观察到的各种特征(比如视觉、记忆、脸部处理和语言)的发展变化密切相关。这个证据推动了发展认知神经科学的新领域,即把大脑发展和认知发展联系起来,并把认知发展看作是受内在和环境约束的轨迹。这点在有关发展的计算模型中也得到体现。在过去的几年里,"连接模型"已经变成一种工具,对阐明认知发展理论作出了巨大的贡献,主要是为行为出现和改变提供新颖的运算法则。有些"连接模型"在探究大脑发展和认知发展的交互作用时采取发展认知神经科学的方法,把结构的改变结合到学习中。文中将描述两类这种模型。第一类模型通过增加或删除学习过程中的神经单元和连接,聚焦于大脑区域内依赖经验的结构阐述。比较了构成模型和静态模型的效应,指出构成模型在说明认知发展阶段这方面更加成功。第二类模型是基于"依赖经验和成熟因素的结合"来对大脑不同区域进行逐步整合,探究婴儿中大脑发展和认知发展的交互作用的出现以及它们的行为结果,比如Mareschal&Johnson提出的婴儿视觉感知和客体联合感知为基础的连接模型就是其中的范例。这些模型提供了不同区域内认知机制改变的新理论,它们还提供一个整体框架来研究正常和不正常发育,以及正常和受损成人的处理,着手探究在认知发展过程中大脑所发生的微观和宏观的变化。

基于特征连接模型和引导滤波的图像增强

图像增强在许多领域起着重要的作用。该文利用了特征连接模型的编码特性和引导滤波的保边平滑特性进行图像增强处理,在不放大噪声的情况下得到了较好的图像增强效果。

WindowsNTServer的网络连接模型

本文首先分析了几种没规模的网络连接模型，进而介绍如何利用ＮＴ建立基于以上网络模型的应用系统。

基于团簇加连接原子模型的一种工业微晶玻璃成分优化初探

本团队提出的团簇加连接原子模型从结构根源上揭示了硅酸盐玻璃的成分载体,即硅酸盐玻璃的成分式由总数为16个的三价单元{M_(2)O_(3)}和四价单元{Si_(2)O_(4)}构成。本工作引入该模型,对一种工业微晶玻璃MT3A进行了成分优化,并进行玻璃制备和晶化,最后对样品进行结构和性能表征。在获得的新的透明微晶玻璃中,MT3C的透过率为89%,抗弯强度和硬度分别为155 MPa和652 HV;MT3D的透过率为92%,抗弯强度和硬度分别为134 MPa和655 HV。