地铁站与地下商业街连接空间优化提升策略研究——以江苏省南京市新街口地铁站为例

随着城市轨道交通的快速发展,地铁已成为人们的主要出行方式。伴随着TOD模式的开发,越来越多地铁站与地下商业空间直接相连。该连接空间不仅承担着疏散人流的作用,也能为地下商业区提供客流量。本文以江苏省南京市新街口地铁站为例,通过文献归纳、问卷调查、IPA分析法等方法,分析连接空间环境与人群行为需求之间的矛盾,总结出连接空间中存在的问题并提出提升策略。

文脉要素作用于校园连接空间形变的设计探讨——以香港城市大学(东莞)招标方案为例

校园以其功能复合、交通复杂的特点被类比为微观城市,连接空间一词开始便被设计师、学者引入校园空间环境的设计和研究之中,并与整体空间的创造息息相关。香港城市大学(东莞)校区投标方案扎根于历史文脉,借鉴了岭南书院的体量特征,又回应了场地的山丘地貌,创造出具有岭南地域特点的校园空间;同时延续城大原校区的大学道空间模式,结合岭南传统园林的空间特点,创造出新的大学道,以连续线型的连接空间,实现了校园连接空间的整体设计。

一种光谱图像压缩和重建的新过渡连接空间:MLabPQR

多光谱图像比常见的三通道图像能够携带更多的数据信息来表示颜色,因此大大提高了存储与传输此类信息所需要的难度。为了解决以上问题,研究人员提出一种将多光谱数据在存储与传输前进行压缩,并在使用时通过过渡连接空间(ICS)对压缩数据进行重建,而过渡连接空间决定了转换的效果。Derhak等[JIST,50:53-63,2006]提出了一种名为LabPQR的6个维度的ICS。这个空间的前三个维度是给定光谱r在指定光观察环境(用加权表矩阵H表示)下的三刺激值向量t,后三个维度是同色异谱黑r_(b)在由主成分分析获得的同色异谱黑空间前三个基向量(记为矩阵B)下的组合系数t PQR。同色异谱黑r_(b)由基于三刺激值t的光谱分解式r_(b)=r-Mt给出,这里的映射矩阵M为熟知的“R-矩阵”,同色异谱黑空间是由光谱图像数据或独立反射率训练集对应的所有同色异谱黑构成。重建的反射率r_(p)=Mt+Bt PQR。该研究提出一个改进的LabPQR过渡连接空间,记为MLabPQR。两者之间的差别就在于光谱分解式中的映射矩阵M的选取。该方法选取M为“Wiener估计矩阵”。Wiener估计矩阵不仅依赖于光环境H,而且还依赖于训练光谱数据,因此期望通过Wiener估计矩阵更能反映出光谱图像的光谱特性,从而提高反射率重建精度。使用NCS光谱反射率数据和一幅光谱图像作为测试样本,分别用Munsell反射率数据集和测试样本集作为训练样本。采用均方根误差(RMSE)和拟合优度系数(GFC)为重建光谱精度指标,以CIELAB色差为色度精度指标对本方法进行综合评估,并与现有的LabPQR、LabRGB、XYZLMS和LabW2P ICSs进行比较。比较结果表明,该研究的新ICS不论从光谱精度还是色度精度都优于其他ICSs。因此新方法对光谱反射率压缩及跨媒体多光谱图像再现等相关领域有着重要的应用价值。

基于光谱连接空间的彩色相机光谱重构研究

针对彩色相机三通道响应值重构光谱反射率精度低的问题,提出了基于光谱连接空间的彩色相机光谱反射率重构方法。首先通过光谱反射率已知的训练样本集和多项式拟合方法建立相机响应值到光谱连接空间的转换矩阵,然后利用该矩阵将待重构样本的相机响应值映射到光谱连接空间,最后选用合适的光谱重构算法在光谱连接空间内实现光谱反射率重构,并利用色度误差和光谱误差两个指标对重构结果进行评价。在上述过程中,鉴于转换矩阵的重要性,采用了基于反距离加权的最小二乘法计算转换矩阵以提高相机响应值到光谱连接空间的转换精度。实验结果表明:本文方法切实可行且精度可靠,与基于彩色相机三通道响应值的光谱重构方法相比,色度重构精度和光谱重构精度均显著提高,平均色差和谱差分别为1.145 2和0.010 3,可在较大程度上满足数字典藏、高保真颜色复制等的需要。

基于空间句法的轨道交通枢纽综合体连接空间整合度初探——以北京西直门交通枢纽为例

西直门交通枢纽自建成以来,其空间利用日趋完善,但至今其商业与地铁之间的连接空间仍存在着空间布局不合理、空间浪费等现象。整合度高的连接空间不仅可以提高枢纽站的空间利用率、还能提高综合体的城市功能效益。基于实际调研,文章采用空间句法轴线,视域和人流分析方法,结合深度值、平均深度值形态分析变量,对连接空间进行量化研究,进而分析空间利用率及人流量分布情况,并应用以上相关结论来指导轨道交通枢纽综合体的空间设计。

创造校园整体空间环境——连接空间的设计

对于校园空间整体空间环境而言,连接空间的设计显得十分重要。连接空间穿梭、渗透于建筑内外空间,使校园空间连续有序,是整体校园空间环境中能有效促进形成师生学习生活和交往的空间诱因,它不仅仅只是一个物态的空间,更是学习与交往的场所;使校园空间由局部走向整体,由封闭走向开放,同时也增加校园空间开放性、秩序性和整体性。

基于乘客出行行为的轨交与商业连接空间研究——以杭州凤起路站为例

中国城镇化进入中后期、高质量发展阶段,轨道交通基础设施建设与城市发展联系日益紧密,成为解决城市问题、激发城市活力、促进经济繁荣、改善人居环境等方面的重要推手。文章以乘客行为为切入点,提出基于录像视频观察法探析轨交与商业连接空间的研究思路。以杭州凤起路站地下商业街为例,分析乘客出行行为在连廊式连接空间中的具体反映及现状问题,并提出在完善信息类服务设施和提升功能空间两个方面的策略建议,为连廊式连接空间的研究提供理论支撑。

地铁站点与上盖物业的连接空间类型和结构策略初探

地铁站点上盖物业是公共交通引导城市建设的重要空间节点,其土地利用和空间形态的集约化是推动地铁站点与上盖物业一体化开发的主要动力。文章以跨越站体的上盖物业空间构成为视角,通过对一体化开发中相关制约条件的分析,结合实际案例,从连接空间类型与结构实施策略两个方面,探讨和归纳地铁站体与上部建筑的空间组织、形态类型和相应的设计策略,为激发地铁站点上盖物业的空间创新性和适应性设计提供专业参考。

地铁站与商业综合体连接空间研究--以厦门地铁岭兜站为例

地铁是大城市居民重要的出行方式。同时,在TOD模式开发导向下,众多商业综合体出现在地铁站周边,如何实现地铁站与商业综合体的高效连接成为提高出行效率的重要因素。本文以厦门地铁岭兜站为研究对象,研究地铁站与商业综合体连接空间的优化设计。

海量空间数据的并行Top-k连接查询

在许多空间应用领域中,Top-k空间连接查询是一种十分重要的操作,指定两个空间关系R和S,Top-k空间连接查询从R或S中返回k个与其他空间关系具有最大交叠数的结果.不同于Top-k查询,Top-k空间连接查询先执行空间连接操作,然后才执行Top-k查询.由于空间数据的海量特性和复杂性,传统的单机串行处理需要很长时间甚至不能完成.提出了一种新颖的基于MapReduce的Top-k空间连接查询处理算法TKSJMR.该算法在并行空间连接阶段执行部分聚集操作,减少数据写入和数据传输;在Top-k结果获取阶段提出一种Top-k结果获取算法,将结果聚集和Top-k结果获取缩减为一个阶段,减少MapReduce执行步骤.实验结果表明,该算法不仅在有效时间内解决单机上难以解决的海量空间数据的Top-k连接查询问题,并且TKSJMR在Top-k查询处理阶段性能提升了约50%.

基于R-树索引的Map-Reduce空间连接聚集操作

空间连接聚集是一种常用并且非常耗时的空间数据库操作,特别是在面对大规模空间数据集时,单机运行环境难以满足其对时空开销的需求,如何设计高效的面向云计算环境中的分布式空间连接聚集算法越来越受到人们关注。Map-Reduce作为云计算的核心模式受限于其扁平化的串行扫描操作模型,常被用来加速非索引的空间连接操作,现有工作尚无将Map-Reduce和R-树索引结合来处理空间连接聚集。因此,提出了基于R-树索引的Map-Reduce空间连接聚集算法(RSJA-MR)来更高效地返回连接聚集结果。提出一种分布式R-树索引结构以支持大规模空间数据的索引,RSJA-MR算法利用分布式R-树生成任务集,任务集的执行满足无依赖并行计算模式,很容易在Map-Reduce框架中进行表达。文中提出一种实时缓存策略以支持索引并发访问。实验结果表明:相比非索引的Map-Reduce连接聚集算法,在空间交叠连接聚集查询上,时间性能最少提升8%,在空间包含连接聚集查询上,时间性能最少提升近35%。

多属性约束空间最邻近连接农用地分等省级汇总方法

针对农用地分等省级汇总工作中汇总底图更新滞后的问题,提出了快速汇总底图更新方法。在遵循汇总原则基础上,研究以空间真实性损失最小为目标,多属性约束空间最邻近连接省级汇总方法,并利用该方法开发软件实现省级汇总的自动化。以北京市大兴区为研究区进行实例验证,利用区域耕地质量的空间标准距离、平均中心和标准差椭圆指标分析汇总底图的处理合理性和对比汇总前后耕地质量的分布情况。结果表明,除16等外,汇总后各等别的空间标准距离均减少,说明汇总成果较县级成果等别分布更加聚集,汇总底图处理较为合理;比较汇总前、后耕地质量平均中心和分布方向可知,汇总前、后大兴区耕地质量的高低比重分布和方位分布几乎未发生变化,说明省、县耕地质量的空间分布高度一致。

一种有效的空间连接算法

介绍了一种改进的基于striped-sweep算法的SPBSM算法,并和基于list算法的PBSM算法和基于trie的TPBSM算法进行比较。这种改进的SPBSM算法克服了其它两种算法的不足,有效地提高了空间连接算法的性能。

派生索引空间连接查询

空间连接查询是最耗时、最重要的空间查询 .针对空间多路连接中一方有 R树索引 ,另一方是连接或选择的中间结果 ,因而无索引的情况 ,提出派生索引连接方法 .这一方法基于父母索引为中间结果建立派生索引 ,以用于随后的空间连接 .分析其查询花费 ,用于多路连接的查询优化 .最后用实验结果说明方法的有效性 .

基于直角多边形近似的空间连接查询

空间查询效率是衡量空间数据库性能的关键 ,而空间连接查询是最耗时、最重要的空间查询 .本文在分析了空间连接以往工作的基础上 ,采用一种新的空间近似方法——直角多边形近似 ,改进空间对象的近似精度 ,并用于基于 R树的空间连接方法 ,给出了连接算法 ,并用实验验证了方法的有效性 .

并行空间连接查询处理

基于顺序空间连接查询的效率不能令人满意 ,利用并行机制提高空间连接查询效率 .空间连接查询的并行处理方法最重要的特征是任务分配根据多路平面扫描顺序 ,避免了连接处理过程中处理器之间的通信花费 .提出基于空间连接花费模型的任务分配方法和基于花费估计的动态任务分配策略 ,并给出了花费模型 .

空间连接处理中提炼步骤的遗传优化

内务处理是用来优化空间连接处理提炼步骤的I/O代价,属于NP-难的问题,现有求解方法复杂度太高.本文将页面聚簇和聚簇调度问题分别归约为图的k划分和最长路径问题,提出了改进的遗传算法和基于最大生成树的近似算法进行求解.对经典遗传算法的进行了修正以满足页面聚簇划分约束.近似算法的解大于最优解的一半.理论分析和仿真实验验证了算法的可行性和有效性.

空间数据库中距离连接选择率估计方法研究

通过综合分析和比较现有的选择率估计技术,提出了基于MBR缓冲区和直方图的距离连接估计方法,该方法基于空间对象的MBR缓冲区,只需要简单计算几个直方图统计量,就可以快速得到较为准确的估计结果.针对MBR缓冲区方法估计结果偏大的不足,提出一种利用线段分布特性基本定律实现距离连接选择率估计的新方法.该方法基于线段缓冲区,不需要遍历线段数据集,提高了估计效率,减少了估计结果的相对误差.实验结果证明,该文方法能够准确有效地进行空间距离查询选择率估计并且更加适合真实的数据集.

轨道交通节点与商业建筑的空间连接模式

通过研究国内外轨道交通和商业建筑的空间关系,归纳出轨道交通节点与商业建筑的三种空间连接模式,并以长沙市五一广场为例,提出了相关的连接策略和空间构想。

空间信息网格中远程空间连接查询的优化

随着空间信息网格的建设,网格平台上管理的空间信息资源越来越丰富,这促进了空间信息网格中空间数据分布式查询的应用需求,而在分布式空间查询中,空间连接查询操作往往成为性能的瓶颈。根据空间信息的特点,通过利用网格计算资源来优化空间连接查询的执行。首先基于网格服务构建网格平台分布式空间数据查询软件结构,通过设计远程空间连接执行服务利用网格平台中的计算资源;根据空间信息的特点,采用基于Kd-Tree空间分区并行连接的方法提高远程空间数据连接操作执行效率,并给出了远程空间连接执行的查询代价模型;然后根据连接代价模型设计了远程空间连接查询执行计划优化生成算法;最后总结了本文工作并探讨了下一步研究方向。