EMD-SDC方法在机载连接词语音识别系统中的应用

机载连接词语音识别系统与传统语音识别系统相比,具有背景噪声大,系统识别率要求高等特点。依据这些特点,提出了一种基于经验模态分解增强和位移差分倒谱特征的EMD-SDC连接词语音识别方法。经验模态分解的调频调幅特性,可以有效提高机载复杂噪声背景下的端点检测准确度,位移差分倒谱特征由语音帧的一阶差分谱连接扩展而成,能够更好地提取依赖于语言结构的时序信息。该方法对机载交通预警避撞系统提示语音库进行测试,实验结果表明,采用EMD-SDC方法的机载连接词语音识别系统,能够很好地克服机舱背景噪声干扰,在低信噪比条件下实现较高的识别率。

基于HMM模型的语音拨号系统设计

基于HMM模型的语音拨号系统的设计。论述了采用HMM模型的数字命令连接词识别方法,以及将语音识别模块嵌入PTOS的方法。