三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了三角模糊数直觉模糊BM算子和TFNIFWBM算子;然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。

一类连续模糊算子及其应用

给出了一类连续模糊算子。从应用的观点出发 ,分析了常用的三角范算子与连续模糊算子之间的关系。提出了一个新的模糊综合评判标准和方法 ,指出新的模糊综合评判标准和方法的重要特性在于直接使用未转换的数据 ,避免丢失原始信息 ,避免增加干扰信息。对于不同文献中的相关结论 。

基于CT-Bonferroni算子的民营企业经理人胜任力评价方法

民营企业经理人的胜任力评价能够为民营企业经理人的选拔和培养提供新思路,对完善现代民营企业管理制度,优化产权结构有重要的现实意义。将连续区间有序加权平均(C-OWA)算子进行拓展,提出连续三角模糊有序加权平均(CT—OWA)算子的概念。进而,将CT—OWA算子和Bonferroni平均算子相结合,提出一种连续三角模糊加权Bonferroni(CTWB)集成算子,构建基于CTWB算子的民营企业经理人胜任力评价方法。该方法综合考虑胜任力评价过程中不同评价指标之间的交互影响,不同决策者评价结果之间的相关性,以及决策者的风险态度,使得评价结果更加客观和公正。通过某民营企业职业经理人的选拔案例来说明该方法的可行性和有效性。

q阶三角犹豫模糊BM算子及其多属性决策应用

为解决更为广泛的模糊决策问题,同时使决策信息与人的认知思维更为贴近,结合q阶犹豫模糊集和三角模糊数,提出了q阶三角犹豫模糊集的概念并定义了q阶三角犹豫模糊集运算。为了刻画信息集成过程中评价信息之间存在的关联关系,将Bonferroni平均算子推广至q阶三角犹豫模糊集,提出了q阶三角犹豫模糊Bonferroni平均算子。为了刻画更多的关联关系,将广义Bonferroni平均算子推广至q阶三角犹豫模糊集,提出了q阶三角犹豫模糊广义Bonferroni平均算子。考虑不同属性的评价信息的重要程度不同,提出了其加权形式。最后,提出了q阶三角犹豫模糊环境下的多属性决策方法,并以算例验证了实验结果。

基于三角模糊多属性决策的企业绩效评估模型

随着信息技术的迅速发展,我们已然迈入了经济新时代。战略管理是一个企业经济发展的根本,而建立一个长期可持续发展的管理评估模型是一个企业的核心竞争力。传统的绩效评估因股东利益等原因,多以财务数据为基础来关注物质资产。实际上,这种方式已经不具备足够的支撑能力。而在新知识经济时代下,对于企业战略管理者来说,既能体现股东的利益,又考虑到利益相关者的需求才是关键,亦能在未来的激烈竞争中处于优势地位。文中运用三角模糊来解决企业绩效评估的多属性决策(MADM)问题;并利用三角模糊加权爱因斯坦Bonferroni均值(TFWEBM)算子开发了三角模糊环境下多属性决策的过程。最后,给出一个企业绩效评估的实例来验证所开发的方法。

基于HTFWBM算子的多属性关联决策方法

研究属性间相互关联环境下的犹豫三角模糊多属性决策(MADM)问题,提出一种新的算法。首先,基于犹豫三角模糊数(HTFN)的运算规则和Bonferroni平均(BM)算子定义犹豫三角模糊Bonferroni平均(HTFBM)算子和犹豫三角模糊加权Bonferroni平均(HTFWBM)算子;其次,研究HTFBM的一些性质,建立基于HTFWBM的MADM模型;最后,通过一个投资项目选择算例证明算子的有效性与可行性。

基于HTFWGBM算子的供应商选择模型研究

由于供应商选择中的的复杂性与不确定性以及人类认知的有限性,从而导致信息融合失真和决策结果不准确的情况。针对决策属性以犹豫三角模糊数(HTFN)给出的供应商的选择问题,本文提出一种基于HTFGWBM算子的决策算法。首先,针对犹豫三角模糊数和几何Bonferroni平均算子理论,分别定义了犹豫三角模糊几何Bonferroni平均(HTFGBM)算子和犹豫三角模糊几何加权Bonferroni平均(HTFGWBM)算子,同时分别研究了算子的幂等性,置换不变性,单调性和有界性等性质。其次,基于HTFGWBM算子构建新型犹豫多属性决策模型,结合HTFN排序方法进行备选供应商排序。最后通过算南水北调中线工程中的供应商选择实例证明了决策模型的可行性与有效性。结果表明,通过调整模型参数,模型具有一定的延展性和容错能力,能够很好的进行科学决策。