连续不确定系统满意估计研究

根据满意控制思想 ,针对一类不确定线性系统的状态估计 ,设计一种满意估计器 ,使预测误差系统在模型参数有界摄动时 ,依然同时满足区域极点指标约束、预测误差稳态方差指标约束和H∞ 指标约束 .

一种高效的连续不确定XML小枝模式匹配算法

针对目前不确定XML小枝模式匹配算法均基于归并,易造成很大的空间和时间浪费问题,提出基于P-文档模型的连续不确定XML的非归并的小枝模式匹配算法。算法在节点入队列和出队列时分别进行过滤剪枝操作,减少待处理节点的个数,匹配过程使用相互关联的链表存储中间结果,不需要归并。理论分析与实验结果表明,该算法是一种高效的连续不确定XML查询算法。

基于连续不确定区域的蚁群算法求解水文地质逆问题

本文在介绍求解复杂组合优化问题而提出的蚁群算法的基础上,提出一种基于连续不确定区域的蚁群算法。该方法将连续变量优化问题转化为一个组合优化问题,进而将蚁群算法求解。通过两个水文地质逆问题的求解,表明该方法在参数识别中计算结果可靠,具有较好的计算效率。

支持更新的连续不确定XML编码方案

提出基于p-文档模型的连续不确定XML的CUPE(continuous uncertain prime encoding)编码方案.该方案重复利用小素数编码,根据码值之间素数因子的包含关系能够快速精准地判定出XML树中任意两个节点的结构关系,并且可以支持文档更新.实验结果表明,相对区间编码和纯素数编码,CUPE是一种快速有效的编码方案.

连续不确定XML数据索引技术研究

针对连续不确定XML数据的概率阈值查询,提出CPTI(Continuous Probabilistic Threshold Index)索引技术,包括CPTI结构索引和CPTI值索引。CPTI结构索引扩展了结构索引F-index支持连续不确定XML数据,通过CPTI结构索引查询twig小枝,并确定小枝的路径概率;CPTI值索引是一个二维表,记录cont类节点的概率信息,通过CPTI值索引过滤与查询无关的元素以减少查询中需要处理的元素数目。实验表明,此索引技术可极大地提高查询处理的性能。

连续不确定XML数据查询处理算法

针对目前连续不确定XML数据同步多区间的查询处理算法易造成较大时间开销的问题,提出一种基于蒙特卡洛最小二乘思想的小枝模式查询处理算法QueryLSMC。算法根据查询请求依节点遍历序列顺序处理路径栈中节点,利用链表匹配并存储中间结果,通过构造随机样本集线性拟合目标节点中的连续分布函数,避免了对大量矩形分段的处理,有效地减少了计算量。实验结果表明,在取得理想精度的同时,该算法具有高效性。

多维连续不确定XML数据查询处理算法

提出一种基于蒙特卡洛思想的数据查询处理算法QueryMC.在查询计算过程中,根据小枝查询模式确定待处理多维随机变量联合概率密度函数及查询区域,通过构造相同区域上的均匀分布随机变量将查询问题建模成相应复合函数的期望,利用算法同时产生的随机样本集估计该期望的取值作为问题的解,避免了传统的降维操作,有效地减少了处理时间.实验结果表明,在取得理想精度的同时,算法具有高效性.

连续不确定XML的Top-k查询算法研究

为了解决连续不确定XML高效的top-k查询,提出CProTJFast算法。该算法基于P-文档模型,扩展PEDewey(probabilistic extended Dewey)编码支持连续分布类型节点的编码,采用路径概率下限值进行节点过滤,并针对连续概率密度函数制定过滤策略,从而在计算连续节点概率之前过滤掉不参与结果的节点。实验结果表明,采用连续节点过滤策略的CProTJFast算法有效地提高了连续不确定XML的top-k查询效率。

RLPI索引:一种处理连续不确定XML索引

针对目前连续不确定XML数据的概率阈值范围查询,提出一种新的包含路径索引和值索引的RLPI(Reverse Label Probabilistic Index)索引。RLPI路径索引以逆序标签路径作为索引项,通过逆序标签路径可区分不同路径上的同名节点,更具针对性地定位所需节点。RLPI值索引借鉴U树的思想,通过提前计算并存储叶子节点的相关信息,以减少查询中需处理的元素数目,并且其对满足任意连续pdf(probability density function)的不确定数据均适用。理论分析和实验结果表明,RLPI索引技术有效地提高了查询处理的性能。

高效的连续不确定XML数据Top-k查询算法

目前,不确定XML数据的top-k查询算法中都没有处理连续不确定数据,本文提出SPCProTJFast算法,该算法改进了传统的归并算法,并结合连续不确定数据的过滤方法,实现了连续不确定XML的Top-k查询。为了避免概率下限值过小对过滤效果的影响,又提出HPCProTJFast算法,该算法推迟了对连续节点的处理,只有在获得满足概率条件的整枝路径时才对连续节点进行访问。实验表明,在执行时间以及过滤效率上,同直接处理连续不确定数据的ProTJFast算法相比,这两种算法都要更高效,并且HPCProTJFast算法的效率更高。

一种适用连续不确定XML数据的索引

针对连续不确定XML数据概率阈值范围查询,提出一种新的CUXI索引树。该索引树的构建方法是借鉴U树对空间数据自顶向下递归构建索引树的思想,将连续不确定XML文档中具有相同父亲的叶子节点构建二维数据矩形,在聚类的基础上来构建相应的CUXI索引树,其中叶子节点存储连续不确定数据辅助信息。为了提高查询效率,对连续不确定数据制定了过滤策略,通过遍历索引树过滤掉不满足查询范围的子树。理论和实验结果表明,此索引技术可提高查询处理的性能。

一种基于连续不确定决策表的概念近似方法

复杂决策表通常具有连续定量的属性,存在部分未知值或存在描述一个对象的属性有多个可能值的情况,或者 3种情况并存,称为连续不确定决策表。通过分析发现,连续不确定决策表可视为一种多值表元决策表。利用Fuzzy集理论可将多值表元决策表转化为带有隶属度的单一表元决策表;基于此,给出了扩展信息表和决策表的定义,提出了对多值表元决策表中决策概念下近似及边界的计算方法。

多维连续不确定XML数据模型及聚集查询算法

提出一种基于p-文档的连续不确定XML数据模型,支持多维连续随机变量的不确定XML数据表示。提出高效的XML聚集算法,既支持XPath表达式,又能够根据不同类型的连续函数选择合适的聚集方法。实验结果表明,该算法能够有效地处理支持多维连续不确定XML数据的聚集查询,并且具有很好的可扩展性。

连续不确定决策系统及其扩展Rough集分析

连续不确定决策表可视为一种多值表元决策表。利用Fuzzy集理论可将多值表元决策表转换为带有隶属度的单一表元决策表;并在此基础上,给出了扩展信息表和决策表的定义,提出了对多值表元决策表中决策概念下近似及边界的计算方法,为利用规则推导算法产生知识提供了确定的输入。

基于连续不确定区域的遗传算法求解水文地质逆问题

提出一种新的基于连续不确定区域的遗传算法求解水文地质逆问题。该方法运用概率与统计理论 ,将参数求解空间分为连续的不确定区域 ,并分别在各个区域利用改进的遗传算法计算各组参数对应的目标函数 ,然后通过比较目标函数在容许值内的频率分布来缩小参数的识别空间 ,从而使参数逐步达到最优。与传统的试估-校正方法类似 ,该方法实质上也是一种逐步逼近的迭代过程 ,但通过概率论方法处理 ,可大大节省传统的简单遗传算法识别参数所需的时间。

参数不确定连续系统的预见重复控制器设计

针对一类参数不确定连续时间系统,本文提出一种具有预见补偿的重复控制器.首先,引入重复控制器,采用预见控制理论中误差系统的方法,构造出包含未来目标值信号信息的扩大误差系统,将原系统的预见重复控制问题转化为扩大误差系统的反馈控制问题;然后,针对扩大误差系统,利用Lyaounov方法和线性矩阵不等式技巧给出闭环系统渐近稳定的条件.并基于此,设计预见重复控制器.最后,数值仿真表明本文结果的有效性.

非连续不确定时间股息和可修正执行价格的权证定价研究

本文通过引入股息期货合约这一概念,得出考虑了非连续不确定时间股息的欧式权证定价模型,并结合我国市场上通行的权证行权价格修正条款,研究出适合我国市场权证的、考虑非连续不确定时间股息和可修正执行价格的欧式权证定价模型。并以阿胶EJC1为例进行了实证研究,研究表明新的模型较经典的Black-Scholes模型能更优地对中国权证进行定价。研究还表明:权证的"行权价格修正条款"并不能完全消除股息发放对权证价值的影响,权证价值仍然因为股息发放而减少。

不确定连续系统的鲁棒L_2-L_∞ 滤波新方法(英文)

借助投影定理提出了一个新的连续系统L2 L∞性能准则 .与已有的判据相比 ,该准则呈现出Lyapunov矩阵与系统矩阵之间分离的特性 ,使得将其应用于不确定系统时能够得到参数依赖型Lyapunov函数 .利用该判据 ,采用线性矩阵不等式技术推导了多面体不确定系统的全阶和降阶鲁棒L2 L∞ 状态估计新方法 .所提出的方法可被进一步用于研究具有极点约束的L2 L∞滤波问题 .与已有的基于二次稳定的滤波方案相比 。

具有区域极点和方差约束的不确定连续系统鲁棒控制

对一类具有不确定参数的线性连续系统 ,研究使得闭环系统的稳态状态方差小于某个给定的上界 ,同时闭环极点位于一给定圆盘中的状态反馈鲁棒方差控制器设计问题 .导出了控制器存在的条件 ,并证明了该条件等价于一个线性矩阵不等式系统的可解性问题 ,进而用这组线性矩阵不等式系统的可行解给出了一组所求控制器的一个参数化表示 .据此 ,给出了具有最小能量的鲁棒方差控制器设计方法 .

非线性变结构不确定连续系统的反馈控制

针对具有变结构且对象未知的单输入单输出的非线性系统模型的特点,基于自适应模糊,提出了一种具有投影功能的新型"扩张状态观测器".该方法能有效跟踪变结构非线性系统的各阶状态变量,拓宽了非线性状态误差反馈控制器和自抗扰控制器的应用范围,同时给予了稳定性证明.最后,通过数值仿真验证了方法的可行性和有效性.