频域和时域信息对连续交替取样策略汉语声调识别的贡献

文献研究表明,在电子耳蜗连续交替取样策略中,时域信息特别是包络随时间的变化轨迹对汉语声调识别有重要影响。在本文中,调整原始信号的包络轨迹,使四个声调的信号具有大体相同的包络变化曲线,称为调整信号。原始信号和调整信号分别通过C IS方案模拟,进行识别率对比。结果显示,在C IS方案中,时域信息对汉语声调识别有重要影响,但是频域信息是汉语声调识别的首要因素。

电子耳蜗CIS语音信号处理方案的计算机仿真及声音合成

电子耳蜗是用有限个电极刺激听神经以恢复全聋人听觉的装置。本文利用耳蜗的电刺激简化模型， 在计算机上对连续交替取样 （ｃｏｎｔｉｎｕｅｄ ｉｎｔｅｒｌｅａｖｅｄ ｓａｍ ｐｌｉｎｇ， 简称ＣＩＳ） 方案进行了仿真及声音合成， 以模拟耳蜗植入者感受到的声音。仿真方法和结果对研究语音信号处理的新方案及临床参数选择具有一定的意义。

基于全相位滤波器的改进人工耳蜗CIS言语处理方案

人工耳蜗是帮助深度耳聋患者恢复听力的一种装置.利用电子耳蜗电刺激的简化模型,采用滤波特性更佳的新型全相位数字滤波器对人工耳蜗连续相间采样(continuous interleaved sampler,CIS)语音信号处理方案进行仿真及声音合成,来模拟耳蜗植入者所听到的声音,并与传统的巴特沃夫滤波器仿真方案结果相比较.仿真实验结果表明:采用全相位滤波器得到的合成语音更为清晰,噪音有所减弱,优于巴特沃夫滤波器设计所得到的结果.