基于连续交替采样的电子耳蜗等间隔多刺激算法研究

电子耳蜗连续交替采样算法是目前常见于各种电子耳蜗言语处理策略的基本算法架构,该算法通过滤波器组信号进行频带划分并与刺激电极对应,在刺激听觉神经的特定一个时刻只有一个电极在工作,目的是减少电极间刺激电流的互相干扰。由连续交替单刺激的方法可以延伸为连续等间隔交替多刺激的模式,通过该方式在增加刺激信号信息的同时避免了相邻电极同时刺激听神经而产生的刺激电流串扰,具有较大的应用前景。本文深入研究了基于连续交替采样的等间隔多刺激策略的算法架构,提出了等间隔多刺激的算法具体工程实现方式,并进一步分析了等间隔多刺激算法的特征和参数特性,为多刺激模式的算法应用研究提供了基础,同时,本文的失配分析有助于工程上刺激模式的选取,所提出的等间隔多刺激的算法模式则为算法的工程实现提供了具体方案。

电子耳蜗CIS言语处理策略参数特征研究

目前电子耳蜗主流的言语处理策略是基于滤波器组的语音处理算法,而其中大部分算法是基于连续交替采样策略(即CIS算法)的算法结构延伸而成的。连续交替采样策略是一种通过电极阵列连续交替刺激听神经的算法,在特定的时刻只有一个电极在刺激,因而可以避免电极之间的电流扩散而降低算法的性能。本文研究了连续交替采样策略的算法结构,通过编程实现该言语处理算法并进一步提取语音的特征和参数,研究了连续交替采样策略的信号变化特征。

基于TMS320VC5502的电子耳蜗CIS算法实现

针对电子耳蜗连续交替采样算法(CIS)实现中面临的所需刺激速率高、要求参数调整灵活等问题,提出了一种基于FFT的CIS算法实现方法,设计了一套基于TMS320VC5502的电子耳蜗体外处理器的硬件系统。利用单频信号和实际语音对系统进行了验证,结果表明系统高效地实现了CIS算法,刺激速率达到了8 000次以上,满足电子耳蜗的要求。因此该设计系统有着高灵活性、高实时性和低功耗等特点,对电子耳蜗的研究和工程实现具有一定的指导意义。

在电子耳蜗CIS方案中语音增强算法的实现

目的:电子耳蜗是一个帮助聋人恢复听觉的装置。它根据人耳的仿生学原理,用有限个电极刺激神经以恢复聋人听觉。目前实际应用的电子耳蜗技术已经能够在安静环境下帮助聋人恢复一定的听觉。本文在使用CIS方案的基础上,采取了频谱增强的方法,以提高电子耳蜗在噪声环境下的性能。另外采用计算机仿真及声音合成的方法,以评估耳蜗植入者听到的声音。本实验获得了比较好的试听效果。其中提出的方法对电子耳蜗的研究和工程实现具有一定的意义。

基于TMS320c55x电子耳蜗语音增强的实现

电子耳蜗是一个可以使聋人恢复部分听力的装置。目前的电子耳蜗可以在安静环境下工作，而在噪声环 境下性能迅速下降。本文使用语音增强算法，以提高电子耳蜗在噪声环境下的性能。并将算法在Ｃ语言 下实现。并通过在ＴＩ公司的ＴＭＳ３２０Ｃ５４１０上用定点的ＤＳＰ算法实现并获得了比较好的试听效果。