连续信源与无记忆Gaussian信源的比较及若干强偏差定理

引入相对熵密度偏差作为一般连续信源相对无记忆Ｇａｕｓｓｉａｎ信源的偏差的一种随机性度量，利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅，结合文献［１，４］中提出的分析方法，得到了任意连续型随机变量序列平方和的一类强偏差定理，其中包含连续信源相对熵密度的若干极限定理。

连续信源与熵密度偏差的极限性质

利用熵密度偏差,应用Laplace变换,研究一类连续信源的极限性质,其主要结果推广了信源Shannon-Mcmillan定理.

连续信源的最大熵与最大熵条件

本文简述了连续信源的基本概要并定义了连续信源的差熵公式,分别介绍了满足均匀分布和高斯分布的两种特殊信源,推导了连续信源的最大熵值及最大熵条件。

信息时代的网络教育

在信息时代,世界正展开腾飞的翅膀,翱翔在以智力密集型结构为主要标志的社会之中.互联网络信息高速公路正在走进我们的生活,向中国的教育改革提出了新的挑战.