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采用模糊切分实现非特定人连接数字语音识别
被引量:
1
1
作者
王跟东
林道发
杨家沅
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1994年第2期208-213,共6页
选用倒谱特征、△倒谱特征、能量类特征等多个语音信号特征,采用多码本和HMM/VQ技术实现非特定人连接数字语音识别。在识别阶段,使用帧同步型网络搜索识别算法结合模糊切分实现非特定人连接数字语音识别。数字串识别准确率达到...
选用倒谱特征、△倒谱特征、能量类特征等多个语音信号特征,采用多码本和HMM/VQ技术实现非特定人连接数字语音识别。在识别阶段,使用帧同步型网络搜索识别算法结合模糊切分实现非特定人连接数字语音识别。数字串识别准确率达到81%以上,而数字识别准确率更高,达到94.4%。
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关键词
模糊切分
元音
识别
连续元音识别
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职称材料
题名
采用模糊切分实现非特定人连接数字语音识别
被引量:
1
1
作者
王跟东
林道发
杨家沅
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1994年第2期208-213,共6页
文摘
选用倒谱特征、△倒谱特征、能量类特征等多个语音信号特征,采用多码本和HMM/VQ技术实现非特定人连接数字语音识别。在识别阶段,使用帧同步型网络搜索识别算法结合模糊切分实现非特定人连接数字语音识别。数字串识别准确率达到81%以上,而数字识别准确率更高,达到94.4%。
关键词
模糊切分
元音
识别
连续元音识别
Keywords
continuous speech recoguition,HMM/VQ, fuzzy segmenmtion.
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
采用模糊切分实现非特定人连接数字语音识别
王跟东
林道发
杨家沅
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1994
1
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