基于连续分类策略的饲用鱼油掺假陆生动物油脂红外光谱鉴别分析

与其他动物油脂相比,饲用鱼油的营养价值高、产量低、提炼工艺复杂,其真实性的鉴定有利于市场的正常运行和消费者权益的保障。本研究提出一种基于红外光谱的连续分类策略,并将其应用于饲用鱼油中违法掺假陆生动物油脂的鉴别分析。实验收集动物油脂样品共50个(鱼油12个、猪脂10个、鸡油9个、牛脂10个、羊脂9个),采用均匀混合法制备饲用鱼油中掺加陆生动物油脂的样品160个。采用主成分分析(PCA)方法进行用饲用鱼油中掺假陆生动物油脂红外光谱鉴别分析的可行性分析。结果表明:纯鱼油和掺假陆生动物油脂鱼油之间得到了较好的区分;其他掺假陆生动物油脂鱼油之间有一定的鉴别分析潜力。基于偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和单类别偏最小二乘法(OC-PLS),第一步,建立检测鱼油真实性的单类别筛查模型;第二步,建立多类别陆生动物油脂掺假的鉴别模型,探讨了两种陆生动物油脂类别划分方式对鉴别模型的影响。研究表明:单类别筛查模型成功区分了纯鱼油和掺假鱼油,识别率和拒绝率均为100%,误判率为0%;按照纯鱼油、猪脂掺假鱼油、鸡油掺假鱼油、牛脂掺假鱼油和羊脂掺假鱼油进行分类,多类别鉴别模型的识别率和拒绝率均大于80%,误判率均在15%以下;按照纯鱼油、非反刍动物油脂掺假和反刍动物油脂掺假进行分类,多类别鉴别模型的识别率和拒绝率均提升至90%以上,误判率减小至7%以下。在提出的连续分类策略中,中红外光谱技术结合化学计量学可以用于高效筛查鱼油中是否掺假陆生动物油脂,并且可以进一步确证掺假陆生动物油脂种属源。该方法作为一种快速筛查与确证分析工具可满足大样本量鱼油中陆生动物油脂掺假的检测需求。