经验粒子群算法在飞机着陆调度中的应用

为高效解决飞机着陆调度问题,对其离散解空间进行连续化编码,提出经验粒子群(experiential particle swarm optimization,EPSO)算法。提炼飞机着陆调度问题中的领域知识作为每个粒子的经验,优化粒子群算法的寻优过程,增加算法的稳定性。引入控制工程领域中的滚动时域控制(receding horizon control,RHC)策略,在尽量考虑问题完整性的前提下,最大限度降低求解的复杂度,形成最终的RHC-EPSO算法。实验结果表明,该算法能够比现有算法更加高效和稳定地找到飞机着陆调度问题的最优解。