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经济时间序列的连续参数小波网络预测模型 被引量:5
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作者 张新红 《运筹与管理》 CSCD 2007年第2期72-77,共6页
本文利用连续小波变换方法,给出一种连续参数小波网络。网络参数的学习采用一种类似神经网络的后向传播学习算法的随机梯度算法。另外,提出了一种借助小波分析理论指导网络参数赋初值的方法。进一步,通过对中国进出口贸易额时间序列预... 本文利用连续小波变换方法,给出一种连续参数小波网络。网络参数的学习采用一种类似神经网络的后向传播学习算法的随机梯度算法。另外,提出了一种借助小波分析理论指导网络参数赋初值的方法。进一步,通过对中国进出口贸易额时间序列预测建模的研究和仿真预测,提出了用连续参数小波网络建立经济时间序列预测模型的一般步骤和方法。预测结果表明,此模型具有较好的泛化、学习能力,可以有效地在数值上逼近时间序列难以定量描述的相互关系,所以利用连续参数小波网络建立的时间序列预测模型有较高的预测精度。 展开更多
关键词 数量经济 经济预测 连续参数小波网络 经济时间序列
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连续参数小波神经网络的递阶遗传训练方法
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作者 周辉仁 郑丕谔 王海龙 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1485-1488,共4页
提出递阶遗传训练方法用于训练连续参数小波神经网络的参数及其结构。现有的连续参数小波网络训练方法大多只能训练网络的参数,包括平移参数、伸缩参数和权值,而网络的结构得预先用某种方法确定。应用递阶遗传算法能够把网络的结构和参... 提出递阶遗传训练方法用于训练连续参数小波神经网络的参数及其结构。现有的连续参数小波网络训练方法大多只能训练网络的参数,包括平移参数、伸缩参数和权值,而网络的结构得预先用某种方法确定。应用递阶遗传算法能够把网络的结构和参数同时通过训练确定。利用混沌时间序列数据进行仿真,结果证明该模型具有较高的预测精度,提出的方法是可行的。 展开更多
关键词 连续参数小波 神经网络 递阶遗传算法 混沌时间序列预测
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小波神经网络逼近多输入单输出非线性系统
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作者 闫璐 韦根原 《仪器仪表用户》 2012年第5期37-39,共3页
小波函数构造的多样性和复杂性决定了小波网络构造的多样性和复杂性。本文以小波分析为基础,将基于连续参数的小波神经网络算法应用于多输入单输出(MISO)非线性系统的逼近研究中,阐述了算法的理论和实现步骤,并以一个多输入单输出非线... 小波函数构造的多样性和复杂性决定了小波网络构造的多样性和复杂性。本文以小波分析为基础,将基于连续参数的小波神经网络算法应用于多输入单输出(MISO)非线性系统的逼近研究中,阐述了算法的理论和实现步骤,并以一个多输入单输出非线性系统为例进行了仿真,结果显示此方法有较强的逼近能力。 展开更多
关键词 连续参数小波网络 系统逼近 非线性系统
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Natural frequencies and damping estimation based on continuous wavelet transform
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作者 代煜 孙和义 +1 位作者 李慧鹏 唐文彦 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2008年第6期794-800,共7页
The continuous wavelet transform(CWT)based method was improved for estimating the natural frequencies and damping ratios of a structural system in this paper.The appropriate scale of CWT was selected by means of the l... The continuous wavelet transform(CWT)based method was improved for estimating the natural frequencies and damping ratios of a structural system in this paper.The appropriate scale of CWT was selected by means of the least squares method to identify the systems with closely spaced modes.The important issues related to estimation accuracy such as mode separation and end effect,were also investigated.These issues were associated with the parameter selection of wavelet function based on the fitting error of least squares.The efficiency of the method was confirmed by applying it to a simulated 3dof damped system with two close modes. 展开更多
关键词 modal parameters continuous wavelet transform least squares method
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