基于区块链和混合连续双向拍卖的分布式电力交易机制

针对分布式电力交易中缺乏有效可靠的交易机制来规范用户信用行为的问题,提出基于区块链和混合连续双向拍卖的电力交易匹配机制。混合连续双向拍卖把信用值引入到用户报价调整中,通过信用值和报价的加权平均值进行连续双向拍卖交易匹配。这种匹配机制能有效减少恶意节点对电力资源分配的影响,从而提高总体收益和用户交易积极性。同时,为了使总体利益最大化,提出基于均衡值的报价策略。然后,借助区块链实现用户间电能数字证明和费用之间的交换。最后,通过分布式电力交易模拟实验证明该交易机制的有效性。

基于区块链和连续双向拍卖机制的微电网直接交易模式及策略

为实现微电网内部分布式电源（distributed generation,DG）与用户电量直接交易,该文提出基于区块链和连续双向拍卖机制的微电网电力交易模式及报价策略。买卖双方首先通过连续双向拍卖机制完成交易匹配,考虑到连续拍卖市场中价格波动频繁,提出自适应进取性交易策略,使得交易方能够根据市场变化及时调整报价;然后DG和用户通过区块链系统实现交易电能数字证明和费用的交换,并且通过多重签名机制保证DG违约时用户的利益;在电能资产数字证明中,通过对交易脚本中的序列号添加特定标记来代替交易电量,并且根据交易电量不同动态调整数字证明大小。最后,该文通过具体微电网案例验证交易机制的可行性,并给出微电网交易结算流程。

连续双向拍卖机制下的短期价格行为分析

建立描述限价指令市场中连续双向拍卖交易机制下短期价格动态变化的理论模型.通过对该机制下的几个特征变量包括最佳(高)买价、最佳(低)卖价、买卖价差、成交价格和成交概率的分析揭示连续双向拍卖机制下的短期价格行为,并着重探讨其均衡性质包括成交价格所收敛到的竞争均衡及达到均衡的时间.研究结果表明建立的理论模型能较好地刻画连续双向拍卖机制下短期价格的动态演进特征,进而印证连续双向拍卖交易机制能快速收敛到竞争均衡从而产生很高的价格发现效率的相关结论.

连续双向拍卖市场中基于马尔可夫链的交易策略研究

连续双向拍卖市场中交易策略的设计问题远比单向拍卖复杂,本文首先检验了该市场中交易价格的马尔可夫性质,然后据此提出了基于马尔可夫链的自学习动态交易策略,最后通过比较实验发现,该策略明显优于"约束型零信息"策略。

基于连续双向拍卖的金融市场微观结构研究综述

本文以研究方法为线索,系统回顾了国内外对基于连续双向拍卖交易机制的金融市场微观结构的研究现状,并从理论(包括金融经济学方法,随机分析与仿真方法,金融物理学方法)、实证和实验(实验经济学与基于Agent的计算金融学方法)三个角度分别对相关的主要研究成果及未来的发展方向进行了评述。同时指出了研究基于连续双向拍卖交易机制的金融市场微观结构对我国证券市场发展的理论和现实意义。

基于动态Hurwicz准则的连续双向拍卖报价策略研究

针对连续双向拍卖市场中报价决策的复杂性问题,运用严格不确定决策中的Hurwicz准则,提出了3种动态调整乐观系数λ的报价策略,分别为λ-凹、λ-线性和λ-凸,并通过仿真实验比较了3种策略的收益差异。研究发现,无论在何种类型的市场中,λ-凹策略均可获得最大收益,即乐观系数λ的调整"先慢后快"是最优策略。

基于agent的连续双向拍卖人工股市建模研究

我国股票市场是连续双向拍卖的订单驱动市场,而在连续双向拍卖人工股市的仿真研究中,目前发现的仿真模型均是在Swarm中实现的[1],用Java实现的仿真模型尚未发现。对仿真得到的数据进行了分析,仿真数据表明,真实股票市场中的一些典型特征都可在本文模型的仿真过程出现。

基于连续双向拍卖的频谱分配算法研究

根据频谱分配的现状,不同区域的部分机构拥有不同带宽的频谱并且为认知用户提供通信服务,因此,对多个频谱服务提供者和多认知用户共存环境下的频谱资源进行简单、高效地分配与管理并提高动态频谱访问的可靠性就成为了一个关键问题。对以上多对多分配问题进行简化,将多个频谱服务提供者和多认知用户之间的复杂关系用市场交易机制描述,提出了基于连续双向拍卖的频谱分配算法,针对不同任务的优先级别设计了灵活的交易指令。对该算法进行实验仿真,仿真结果表明,该算法时间复杂度较低,能有效地加快收敛速度。

连续双向拍卖中的“增强零信息”策略研究

连续双向拍卖市场中的"增强零信息"(Zero-Intelligence Plus,简称ZIP)交易策略具有自学习能力,能根据交易成功与失败的价格,相应调整利润率来提高或降低报价。本文研究了ZIP策略的收益率自学习收敛过程,以及静态和动态条件下ZIP与理性"零信息"策略(Zero Intelligence with constraint,简称ZI-C)的优劣比较。研究发现:在静态条件市场条件下,由于ZIP的自学习能力,使得ZIP策略优于ZI-C策略优;而在动态市场条件下,由于ZIP的自学习能力失去作用,ZIP策略与ZI-C策略无差异。

基于松弛预留策略的连续双向拍卖模型

针对网格资源的松弛预留问题,提出一种改进的连续双向拍卖模型。在网格资源定价策略中,引入松弛时间保证更高的任务预留接纳率。在用户出价和要价策略中,买方通过剩余时间和剩余资源量出价,卖方根据负载情况要价。仿真实验结果表明,对于具有费用约束的网格任务,该模型能增加约21%的资源总收益,提高约15%的资源利用率。

基于连续双向拍卖的网格资源管理模型

针对网格计算中的资源管理,提出了一种基于连续双向拍卖的模型。该模型由资源代理、任务代理、拍卖师组成,扩展了任务和资源的描述,为资源代理和任务代理定义了各自的定价函数。该模型同时考虑了用户和资源拥有者双方的利益,较为合理和实用。

连续双向拍卖中演化Risk-Based策略研究

Risk-Based策略是基于风险行为的代理策略。为了改善Risk-Based代理的行为,使交易价格迅速收敛于市场均衡价格,提高市场效率,提出利用粒子群优化算法演化Risk-Based策略参数。首先分析了影响Risk-Based代理行为的关键参数;之后提出了改进的粒子群优化算法演化Risk-Based策略关键参数的模型。最后,在基于市场控制的模拟系统中采用连续双向拍卖机制对演化Risk-Based策略进行了实验评价,结果表明演化后的Risk-Based策略比演化前的策略更为优秀。

资源有限连续双向拍卖环境下的ZIP2策略

利用经济模型和多Agent技术研究网络资源分配问题已成为当前网络研究新的趋势。针对Agent资源有限的网络环境,提出了一种基于连续双向拍卖市场机制的ZIP2策略。ZIP2策略是一种包含价格和数量的二维报价策略,Agent采用该策略具有机器学习能力。最后通过模拟实验验证了ZIP2策略可以实现较高的网络资源分配效率,平均分配效率超过97%。

基于风险策略的多单元连续双向拍卖的网格资源分配

针对计算网格资源的特点,提出一种基于风险策略的多单元连续双向拍卖的网格资源分配机制,实现对网格资源灵活有效的管理。首先,介绍了基于多单元连续双拍卖的网格资源分配框架。其次,针对计算网格资源的有限性,提出了RB2-MCDA机制。RB2-MCDA机制是在多单元连续双向拍卖中,代理采用Risk-Based2策略进行资源交易。Risk-Based2策略是一种基于风险行为的代理策略。实验结果表明,在不同规模的有限资源的计算网格中采用RB2-MCDA机制能够实现较高的资源分配效率,当资源需求量接近供给量时,分配效率超过99%。

资源有限连续双向拍卖环境下的理性策略

网络系统的动态资源分配是未来IT系统必须解决的一个基本问题。针对agent资源的有限性,提出了连续双向拍卖环境下(Continuous Double Auction,CDA)agent具有理性行为的GD2策略。GD2策略是一种包含价格和数量的二维报价策略,agent通过建立信任函数和计算最大期望利润调整报价,实验表明GD2策略可以实现较高的动态资源分配效率,平均分配效率超过98。

连续双向多品种商品拍卖中单个卖方的集成控制策略

针对一种连续双向拍卖状况进行了数学描述,建立了Hamilton-Jacobi方程;在假设商品可行拍卖价格可预测的基础上,提出运用最大递增凹向包络原理确定单个卖方的最优拍卖价格集合;定义了单个卖方的最小接受价格并对其性质进行了分析,据此给出了商品最优拍卖价格转换时机阈值的定义及求解方法,单个卖方可利用该阈值实现最优拍卖价格时机转换及商品存量的集成控制策略。

算法策略在连续双向拍卖市场的研究

伴随着互联网技术的应用,连续双向拍卖机制在商业世界广泛运用,引发诸多学者对该机制的研究与探索。本文详细介绍了连续双向拍卖机制的研究方法、在连续双向拍卖机制下的算法策略以及人工交互实验方法,分析了竞价策略研究的发展前景。

关于连续双向拍卖报价策略研究

针对连续双向拍卖中的报价问题,本文首先回顾了已有研究中的连续双向拍卖报价策略。接着提出了稀疏异质元胞自动机,并建立了连续双向拍卖的稀疏异质元胞自动机模型,同时给出了基于稀疏异质元胞自动机的有限感知式报价策略。最后给出了仿真结果和对比分析。研究结果表明有限感知式报价策略具有较好的市场均衡效率。这对拍卖者策略的选择以及市场效率的提高有一定意义。

双向拍卖协议结合自适应模糊推理的认知无线电网络频谱共享方案

针对认知无线电(CR)网络中频谱资源有限且利用率较低的问题,提出了一种基于连续双向拍卖(CDA)协议和自适应模糊推理的认知无线电协作频谱共享方案。首先,SU通过对接收到的PU信号进行能量计算,粗略估计PU频带的利用率情况。然后,PU和SU进行双向拍卖过程,SU根据PU的频带利用率情况给出一个较为合理的应价,以此减少讨价还价轮数。最后,通过模糊逻辑推理获得最终交易价格,完成交易,以此实现SU对PU空闲频带的有效利用。实验结果表明,该方案在平均拍卖轮数、PU收益和频带利用率方面具有较高的性能。

一种基于双向拍卖机制的网格资源调度方法

本文提出了一种基于连续的双向拍卖机制的网格资源调度方法:以均衡理论和双向拍卖机制为基础,实现网格资源的优化调度。首先描述了在网格环境下的双向拍卖机制,包括拍卖的规则和用户竞价策略;然后通过一个流程图描述了用户代理使用这种拍卖机制参与拍卖的步骤;最后通过仿真实验的结果,验证了这种双向拍卖策略的性能。理论上运用这种双向拍卖机制的调度方法,优先考虑了用户的需求,并且可以比较高效的、合理的产生资源的价格。