运用连续变量法控制Rssler混沌系统

研究了Rssler混沌系统控制问题.借助于Lyapunov稳定性理论,通过数值方法研究特征值在控制参量平面的变化趋势,简便地给出了Rssler系统的混沌控制相应的连续变量反馈方法.采用该方法通过数值实验将该系统中的混沌运动控制转化并精确维持在希望的平衡状态,且达到控制的时间较短.从而证实了该控制方法具有有效易行的特点.

基于模糊遗传算法的混沌同步控制算法

连续变量反馈同步法（ＣＶＦＳ）是一种比较简单的同步控制算法，但该算法在实际应用 中存在一个关键的问题，即反馈系数的整定比较困难．为了解决这个问题，在把模糊遗传算法 （ＦＧＡ）和连续变量反馈同步法（ＣＶＦＳ）相结合，提出了一种基于模糊遗传算法的连续变量反馈同 步法（ＦＧＡＣＶＦＳ）．仿真结果表明：ＦＧＡＣＶＦＳ算法能方便有效地进行整定工作．

混沌系统同步控制方法研究进展

混沌同步是目前混沌应用研究的热点。在简述混沌同步意义、定义与原理的基础上,综述了现有各种混沌同步控制方法及其特点。并以Lorenz系统同步为例,分析比较了各种混沌同步控制方法的同步性能;讨论了目前混沌同步研究中存在的问题与研究热点。