基于分级直方图均衡化的白细胞识别研究

通过对运动白细胞显微图像的特征分析,提出一种分级直方图均衡算法,能有效增强细胞与周围背景的对比度,在较好保持细胞边界信息的同时可以起到滤波作用,较好消除噪声影响。在Matlab 7环境下对100帧白细胞连续图像序列处理,平均误检率为1.50%,平均漏检率为0.55%,表明该算法能提高检测性能,避免或减少细胞误检和漏检,提高多细胞跟踪质量。