高精度连续图像数字处理(数字电影)系统

A total solution for Continuous Image Digital Processing System with High Precision (Digital Film System)has been introduced in this paper. The detailed information ,such as the architecture ,the work flow and cvcn the construction of every part of the system,has been discussed. At last,a practical system has been given.

基于机器视觉的数字图像处理系统设计与实现

图像技术在计算机技术的发展推动下,被广泛应用于各个领域,且呈现出良好的应用效果。基于机器视觉的数字图像处理系统,已经成为现代科学和技术中不可缺少的工具。该文以此为出发点,探究基于机器视觉的数字图像处理系统设计方案,并思考系统的实际应用价值。

数字图像处理与识别系统的开发与应用

随着信息技术的迅猛发展,数字图像处理与识别技术在各个领域的应用日益广泛。笔者旨在探讨数字图像处理与识别系统的开发流程、关键技术及其在实际场景中的应用。首先,从图像获取、预处理、特征提取与选择等环节简要概述数字图像处理的基本概念和原理。其次,重点研究数字图像处理与识别系统开发内容,分析系统开发过程中面临的算法优化、实时性处理等挑战,并提出了相应的解决方案。最后,利用具体案例阐述该系统在智能监控、医学诊断、工业自动化等领域的实际应用,通过研究旨在为优化改进数字图像处理和识别系统开发与应用提供借鉴。

基于区域分割和DM642的数字图像修复系统研究

由于数字图像中颜色通道之间关联性显著,改变某颜色分量,会导致剩余分量随之变化,使数字图像整体视觉效果出现变化,针对该问题,文中研究基于区域分割和DM642的数字图像修复系统。将DM642处理器作为系统核心处理器,在该处理器协助下,针对破损数字图像采用基于分通道自体理论的数字图像区域分割方法,利用图像颜色信息和像素间的空间关系,实现图像修复区域分割。针对需修复区域,通过基于Criminisi算法的数字图像修复方法提取修复像素点生成修复块,利用图像自相似性,在未破损区域找到与修复块匹配度最高的样本块,用此样本填充修补破损区域。实验结果表明,此系统能够有效分割数字图像的修复区域,修复视觉效果较好,且修复后数字图像不存在明显失真问题,可实现多图像并行快速修复。

基于数字图像处理的路面裂缝自动识别与评价系统

在论述国内外路面裂缝检测技术发展现状的基础上,分析了基于数字图像处理的路面裂缝识别与评价系统的工作原理。通过研究路面裂缝图像的特点和现有裂缝识别算法,提出了该技术应用中尚存在分析结果的可靠性、图像处理的速度以及路面裂缝评价技术的完善等几个关键技术,并探讨了解决这些问题的途径。

基于图像处理和数字视频技术的锅炉多路火焰检测系统

基于数字视频图像处理和传像光纤 ,开发了一套煤粉火焰监视系统。系统采用工程师工作站 /层火焰检测器通讯方式实现对多路火焰信号的巡回检测和处理 ,实现了基于多线程的并行多任务机制和流式视频存储的事故画面回放功能。通过图像序列的特征提取实现火焰的on/off判据 ,提出基于彩色CCD信号的伪彩色温度场计算办法。开拓了视频多媒体技术在燃烧可视化研究的应用领域 ,该系统不但可在实际生产中使用 。

数字图像处理实验教学系统的开发及其应用

对数字图像处理课程教学的特点和存在的问题进行了分析,提出了开发实验教学系统的基本构思.介绍了数字图像处理实验教学系统的特色和系统的主要组成模块,论述了系统开发的关键技术,给出了系统在教学过程中的几个应用实例.

基于数字视频和图像处理的步态分析系统信度研究

目的研究基于数字视频和图像处理的二维步态分析系统的可靠性、敏感性。方法由同一名评定者对20名正常人进行间隔1周的2次测试,检验评定者内部信度;另由2名评定者再分别重复测试2次,检验评定者间信度;比较偏瘫患者患侧和正常人的测试结果,检验系统敏感性。结果20名正常人2次测试结果各指标高度相关,偏瘫患者患侧和正常人的各项测试指标有显著性差异。结论本系统具有良好的可靠性和敏感性。

基于数字图像处理的火警监测系统研究

提出一种基于数字图像处理及传统的火警探测器相结合的火灾报警监测系统。计算机数字图像处理系统对图像中可能存在的火焰进行识别,给出存在火焰的可能性,并与其他传统探测器的探测结果一起输入到模糊神经网络,由模糊神经网给出最终探测结果。在火焰监测子系统中,分别根据火焰的四个特征(即颜色、扰动、火焰局部形态、颜色分布),提出了快速、实用的图像处理方法。本监测系统可以弥补传统监测系统的缺陷,扩大检测范围、缩短预报时间,大大减少误报率。实验结果表明,本系统快速有效。

数字图像处理系统的开发与研究

设计了一个可视化图像处理程序,是以Window XP作为操作平台,采用Microsoft公司推出的开发Win32环境程序,通过Visual C++实现系统框架,实现了对图像的基本处理,如图像增强、正交变换、边缘与轮廓、二值形态学变换、图像分割、图像复原、图像压缩和编码等.

信号与系统课程中数字图像处理教学案例研究

数字图像处理的输入和输出信号都是二维图像,处理效果一目了然。信号与系统课程中处理的信号都是一维电信号,处理效果需要想象。本文将课程中涉及的信号处理方法扩展到二维空间对数字图像进行处理,以处理前后图像的对比效果为辅助手段,帮助学生更好地理解课程中信号处理方法的效果和意义。课堂教学效果表明,数字图像处理作为教学案例应用到信号与系统课程中的实践探索是成功的。

基于S3C2440处理器系统的数字图像处理技术和嵌入式技术结合机制

研究基于S3C2440处理器系统的数字图像处理技术和嵌入式技术的结合机制。通过对S3C2440处理器系统进行分析,结合数字图像处理技术和嵌入式技术,优化设计出图像处理系统,提升系统应用效益。结果证实,基于S3C2440处理器系统,结合应用数字图像处理技术与嵌入式技术,使系统处理数字图像的精度提升了12.0%,可以自动识别出图像的形状、颜色、大小等信息。结论表明,基于S3C2440处理器系统,优化设计数字图像处理技术、嵌入式技术的结合机制,对提升图像信息处理精度,发挥了积极的影响。

数字图像处理技术在锅炉炉膛火焰监测系统中的研究现状

火电厂锅炉炉膛内的燃烧过程是复杂的物理和化学过程,火焰的温度场分布及燃烧状态对于电厂的安全经济运行具有极其重要的现实意义。随着计算机技术和电子技术的发展,以数字图像处理技术为核心的火焰图像监测系统日益成为主流。从火焰图像中提取更多的监视和诊断信息,获得炉膛辐射水平的定量描述,重建燃烧火焰的温度场分布,此项应用技术已成为燃烧学科目前较为热门的研究方向之一。对数字图像处理技术在锅炉炉膛火焰监测系统中应用的范围、内容、方式及研究现状进行了分析和总结。

准连续波雷达数字信号处理系统

在比较连续波雷达与脉冲雷达优缺点的基础上,综合两者的优点提出了准连续波体制雷达;简要介绍了准连续波雷达数字信号处理系统的工作原理及主要组成,重点介绍了系统关键部分最大熵外推的作用及其实现方法,体现了准连续波雷达体制的低截获概率、抗干扰性强、测量精度高的特性.

用数字图像处理系统对纤维作定量分析

探讨用数字图像处理系统测定麻/棉纱混合比的方法,并阐述山羊绒与其他动物纤维的智能识别。

燃烧火焰特征的数字图像处理系统

介绍了一个作者自行开发的注蒸汽的燃气轮机燃烧室火焰特征分析软件 ,借助于数字图像处理技术和光学辐射理论对燃烧火焰的结构、层次和轮廓进行了分析和处理 ,同时依据火焰图像推算出其温度场 ,从而为燃烧室理论设计和实验处理提供一个强有力的分析工具。

基于数字图像处理技术的银行自动柜员机监控系统的实现

阐述了银行自动柜员机的数字化监控系统的实现过程,重点讨论了监控系统在数字化过程中所面临的问题,包括系统的实现方法、设计原则、功能、数字图像存储方法等.希望通过系统的实现,使之成为数字图像研究与实际系统相结合的典型实例之一.

基于数字信号处理器的医用胶囊型内窥镜视频图像数据源记录系统

介绍了一种胶囊型内窥镜中视频图像数据源记录系统的工作原理和设计方案。该系统以TI公司的高性能数字信号处理器(Digital signal processor,DSP)TMS320C6211为核心处理器,采用PHILIP公司视频解码器SAA7114H对模拟视频信号进行数据缩放,在复杂可编程逻辑控制电路(Complex programmable logic device,CPLD)的控制下,视频图像数据由高速缓存先入先出队列(Fist-in First-out,FIFO)传输到DSP进行静止影像数字压缩通用标准格式(JPEG)压缩,最后将处理后的图像数据存入高密度闪存(Compact flash,CF)卡,完成视频图像的及时记录功能。其中DSP主要用来进行压缩编码和数据传输,我们采用离散余弦算法(Discrete cosine transform,DCT)和DCT系数量化的快速算法加快了DSP的运算速度,减少了DSP的执行代码,同时我们对各种存储类型进行了合理的分配,优化了存储器结构。在数据传输和处理过程中大量使用扩展的直接存储器访问(Extended directmemory access,EDMA)来加快处理数据的速度并提高了系统的性能。

基于数字图像处理的风电机组叶片裂纹损伤识别方法研究

为实现风电机组叶片损伤检测的高效化、智能化、便捷化,研究一种基于数字图像处理技术的风电机组叶片裂纹损伤识别以及裂纹类型判断和特征参数提取的方法。以无人机采集的风电机组叶片图像为研究对象,通过对比灰度化、滤波、阈值分割等图像处理步骤的多种算法,对形态学处理方法进行改进,首先选用平均值法对叶片图像进行灰度处理,其次使用中值滤波对图像进行去噪处理,再次使用Otsu阈值分割以实现裂纹区域的分割,然后基于改进的形态学方法提取出完善的叶片裂纹损伤区域,最后基于连通域原理完成裂纹区域的框取。基于上述算法设计风电机组叶片裂纹损伤识别系统以实现叶片裂纹图像检测的可视化处理、裂纹类型判断及裂纹特征参数提取等功能。结果表明,该系统对于风电机组叶片裂纹损伤检测具有可靠的识别精度,识别准确率为85%,实现了风电机组叶片裂纹损伤的自动识别与特征参数提取,提高了叶片裂纹损伤的检测效率。

数字区调遥感图像处理系统的架构分析

遥感图像处理是目前计算机辅助区域地质调查(简称数字区调)的重要内容之一。论文通过对国土资源部资助的RS_Orthomapper遥感图像处理软件架构的分析,建立了其核心架构模型,并通过对旧版本系统的重构和优化,形成了一个可在区域地质调查领域实际应用的软件系统。