二维连续型随机变量函数的分布密度的计算

二维连续型随机变量函数的密度函数的计算既是概率论教学中的一个重点,又是一个难点.本文介绍了一般二维连续型随机变量函数的分布密度的计算方法,并给出了一个新的方法——密度函数转化法.

基于正态分布密度函数的三维激光点云强度渲染技术

三维激光点云不仅具有高精度的几何散点信息,还包含反映地物材质的反射强度信息,目前已广泛应用于轨道交通工程项目中。文章针对现有点云强度渲染技术的细节信息损失严重问题,研究一种基于正态分布密度函数的点云强度渲染技术,基于点云强度信息映射理论构造其正态分布密度函数映射,将点云强度信息保细节压缩为灰度信息。实验对比证明,此技术具有良好的细节表达能力。

多维连续型随机变量函数的分布密度的计算法

本文推证了采用曲线积分法求多维随机变量的函数的分布密度的计算公式,既具有解决问题的一般性,又具有良好的实用性,较之其他方法易于记忆、掌握和应用,以典型例子说明问题。

连续型随机变量函数分布密度的一种简单求法

求随机变量函数的分布是概率论中的一个重要课题,无论是在理论还是在应用上都有着十分重要的意义.对于连续型随机变量ξ来说,可由分布函数的定义先求出随机变量ξ和它的函数η=f(ξ)这个新的随机变量的分布函数之间的联系,然后通过求导,得到密度函数之间的联系,从而求得η的分布密度.该方法严谨直观,计算简单、实用性强.

二维连续型随机变量的边缘分布函数与边缘概率密度

二维连续型随机变量(X,Y)的边缘分布函数与边缘概率密度,能够全面地描述二维连续型随机变量(X,Y)的分布规律,是概率论与数理统计的重要组成部分.若不理解相关概念和性质就盲目求解边缘概率密度与边缘分布函数,对于学习者而言具有一定的难度.因此,本文按照题型,从求解边缘概率密度与边缘分布函数两个方面,分别归纳和总结了不同条件下的解题思路和方法.

还原数学细节:高斯推导正态分布概率密度函数的过程

首先介绍预备知识最大似然估计法和两个引理,然后扼要梳理正态分布概率密度函数发现的历史脉络,并重点分析高斯(C.F.Gauss,1777-1855)发现正态分布概率密度函数的思想方法,据此还原高斯推导正态分布概率密度函数解析式的数学细节和过程.

连续型随机变量的概率密度函数和独立性

连续型随机变量在分布函数的非连续导数点,如何求概率密度函数值,如何判定两个连续型随机变量的独立性,是有研究价值的问题。结合实例分析得出结论:在分布函数的非连续导数点是有限个或可列个时,只要将概率密度函数适当补充定义,使之在负无穷到正无穷之间有定义,即可满足要求;两个连续型随机变量,必须在一个非零测度集上满足联合概率密度函数不等于两个边缘概率密度函数的乘积时,才能说明二者不独立。

二维连续型随机变量函数的分布计算技巧

介绍了借助图形计算二维连续型随机变量(X,Y)的函数Z=X+Y和Z=X/Y的概率密度f_z(z)的方法和技巧.

离散型与连续型随机变量函数的分布

给出一个离散型随机变量与一个连续型随机变量的二元函数的分布函数解析式,推导出离散型与连续型随机变量的积商和极值的分布函数的一般形式,并证明了积与商在不同条件下可能为连续型随机变量,也可能是奇异型随机变量的事实。

非1-1对应时连续型随机变量函数的概率密度

现有的求解连续型随机变量函数的概率密度公式,要求随机自变量X的取值域(或经划分后各子域)与在变换y=g(x)下的值域1-1对应。这个条件是苛刻的,许多变换函数都不满足。文中推出了取消这个条件后,连续型随机变量函数的概率密度求解公式,并进行了应用举例,使得更多的连续型随机变量函数的概率密度得以求解。

一般二维连续型随机变量函数分布的讨论

从讨论过的二维连续型随机变量的加、减、乘、除的分布密度进行推理.讨论了求解二维连续型随机变量函数分布密度的一般方法.给出了求一般的二维连续型随机变量函数的分布密度的方法.

对数正态分布密度函数有关参数的计算及其成因讨论

对数正态分布是介于Г─分布和正态分布之间的重要分布律，在地质科学中有着广泛的应用；本文计算了对数正态分布的数学期望、方差和极大值，并讨论了对数正态分布的成因．

关于二维连续型随机变量函数分布的推广和运算

本文从二维连续型随机变量的联合分布函数与联合概率密度函数的关系入手,讨论了二维连续型随机变量四则运算的分布,并给出了求解函数分布的简便方法.

一类连续型随机变量函数密度的求法

对连续型随机变量的函数是否为连续型的问题进行了讨论,给出了两个新的简单反例;讨论了连续型随机变量的函数的密度问题,对于函数为分段严格单调时,对文献[5]、文献[6]的密度函数公式进行改进,进而给出了一个一般的公式。

连续型随机变量函数分布的理论研究

利用分布函数与概率密度函数之间的关系,讨论了二维连续型随机变量的加、减、乘、除等函数分布,研究了常见的二维连续型随机变量函数分布的求解方法.

二维连续型随机变量函数分布的一个定理

给出求二维连续型随机变量函数分布的一个定理,并籍以导出二维随机变量和差积商的概率密度函数公式.

几个连续型随机变量函数的分布

文章研究一维连续型随机变量X的函数Y=|X|和Y=X2的分布以及二维连续型随机变量(X,Y)的函数Z=kX +bY的分布,从而得到Y=|X|,Y=X2及Z=kX+bY的密度函数的计算公式。

关于二维连续型随机变量函数分布的推广和运算

本文从二维连续型随机变量的联合分布函数与联合概率密度函数的关系入手,讨论了二维连续型随机变量四则运算的分布,并给出了求解函数分布的简便方法.

二维连续型随机变量函数的概率密度公式的推广

借助二重积分的变量代换证明了二维连续型随机变量函数的概率密度的统一计算公式,利用此公式可便捷地导出各类卷积公式,特别是随机变量的四则运算的概率密度.

正态分布的概率密度函数的一个应用

文章运用正态分布的概率密度函数的3σ法则来证明数学分析中的一个问题,并在一定程度上说明利用正态分布的概率密度函数证明此问题的必要性.