连续型K-g-框架的一些构造方法

给出连续型(紧)K-g-框架的若干构造方法.利用正算子给出连续型K_(1)-g-框架与连续型g-Bessel族(连续型K_(1)-g-框架)的算子摄动的和成为连续型K 2-g-框架的充分条件,给出连续型K_(1)-g-框架的算子摄动成为连续型K 2-g-框架的充要条件.也给出两个连续型g-Bessel族的算子摄动的和成为连续型紧K-g-框架的充要条件.

连续型单参指数族参数的经验Bayes检验问题:NA样本情形

本文对连续型单参指数族单边和双边假设检验问题导出了Bayes检验函数 ,利用同分布NA样本构造了经验Bayes(EB)检验函数 ,在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度 。

强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯估计

本文研究强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯(EB)估计.在较弱的正则条件下,给出所提出的EB估计的收敛速度.

连续型单参数指数族中参数经验Bayes估计的渐近结构

本文讨论了参数经验Bayes(EB)估计及其它的泛函的渐近结构,在适当条件下,得到了EB估计及其它的泛函的收敛性和渐近分布。

连续型多参数指数族参数的经验Bayes估计的收敛速度

本文用一般的最近邻型估计的方法研究了连续型多参数指数族参数的经验Ｂａｙｅｓ估计，在通常的条件下，给出了估计的较理想的收敛速度．

连续型分布的一点注记

利用已知随机变量Y及其分布函数FY(y),导出了以FX(x)为分布函数的随机变量X与Y的关系式,并得到了常用连续型分布和其标准分布之间的关系。

连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验函数的收敛速度

对独立同分布样本情形的连续型单参数指数族的单边假设检验问题,在线性损失下导出了单调的Bayes检验函数,构造了相应的经验Bayes(EB)检验函数.在一定条件下,获得的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O(n^(-1)).最后给出了满足定理条件的两个例子.