基于人体加速度特征的实时跌倒识别算法

实时跌倒检测能为老年人和特别护理人员提供及时的帮助.根据人体的运动学特征,提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒行为的实时检测算法.该算法通过提取运动时的超重强度、持续失重时间、倾斜角度、静止时间为特征值,在Android智能手机上使用决策树进行实时处理.该算法对传感器的放置方位无要求,选取日常动作和与跌倒加速度特征相似的动作进行测试,该算法的平均响应时间小于6秒,平均准确率达到92%,证明了该算法的有效性.