-
题名一种融合视觉不变矩参数表征的动态手势识别方法
- 1
-
-
作者
文政颖
王旭辉
于海鹏
-
机构
河南工程学院软件学院
河南工程学院计算机学院
-
出处
《智能计算机与应用》
2021年第12期7-11,共5页
-
基金
河南省高等学校重点科研项目(20A520010)。
-
文摘
为了提高对连续帧变换下动态手势的识别能力,本文提出一种基于融合视觉不变矩参数表征的动态手势识别方法。采用图像处理和视觉融合分析技术进行特征采集和信息预处理,通过匹配滤波检测方法,实现动态手势图像的增强和滤波检测,去除干扰分量,提高图像的空间分辨率。根据图像信息融合分布检测,建立动态手势特征分析模型,采用高分辨的特征变换和模糊度检测方法,实现动态手势特征参数检测分析,提取动态手势图像的模糊特征分量;采用空间轮换变换方法,实现动态手势的不变矩特征检测,融合视觉不变矩参数表征方法,实现动态手势的参数检测和识别。仿真结果表明,采用该方法进行连续帧变换下动态手势识别的精度较高,识别性能较好,对动态手势特征点的标记能力较强。
-
关键词
视觉不变矩
参数表征
动态手势识别
图像处理
连续帧变换
-
Keywords
visual invariant moment
parameter characterization
dynamic gesture recognition
image processing
continuous frame transformation
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-