连续库存补充策略订货点水平确定方法比较

考虑顾客需求满足一阶自回归和滑动平均即ARMA(1,1)过程情形下,建立连续库存补充策略中的变动订货点水平确定模型,并将此模型与其它两种模型(基于时点需求的模型、传统模型)从理论和仿真角度进行比较分析。理论分析得出,在需求呈正相关且随机误差项平滑系数为正数时,变化订货点水平确定模型得出的安全库存低于根据时点需求得出的安全库存,而高于传统模型得出的安全库存。最后结合具体数例对不同模型情形下的库存成本进行仿真分析,结果表明,变化订货点模型所引起的平均缺货率、平均库存成本均低于其它两种模型,从而验证所提出模型的优越性和有效性。

物流配送新理念:持续供货补充管理模式

随着市场竞争日趋激烈 ,企业面临着降低成本和提高服务水平的双重挑战。如何在满足顾客需求的条件下 ,降低企业及其供应链的成本是当前研究的重点。由于传统的基于需求预测的推式库存补货模式存在明显的缺陷 ,如响应迟缓 ,过多的积压存货 ,企业间信息共享能力差 ,缺乏协调与合作等 ,众多企业采取基于实际需求进行持续补货的拉式库存补货模式 ,即CPR。本文介绍了CPR的发展衍化过程 ,并着重对CPR的特点及绩效作了定性分析 ,探讨了VMI与CPR的关系 ,同时指出了TCPR实施过程中所遇到的障碍及解决途径 ,为企业的库存模式选择及自身的发展提供一些参考依据。

随机需求下销售周期对零售商绩效影响的仿真分析

运用系统动力学方法构建了包含市场需求、企业生产、劳动力和库存管理的一级供应链运作模型。通过灵敏度和优化分析仿真技术研究了随机需求下产品销售周期对零售商成本、利润和供应链牛鞭效应的影响。结论显示,与生产成本和劳动力成本相比,库存成本对产品销售周期的变化更敏感;在不考虑生产启动成本情况下,随着销售周期增大,总利润呈线性递减;连续库存补充计划比传统的经济订货批量模式能够为企业带来更多的利润,更有利于减弱牛鞭效应的影响。