连续形变图像动态相似信息的自适应识别仿真

针对连续图像相似信息识别过程适应度较差的问题,提出基于特征矩阵的动态相似信息自适应识别方法。通过图像预处理凸显出图像最原始特质,剔除冗余信息。在连续形变图像中,考虑其被遮盖的范围不能使用当前帧的像素动态信息进行更新,采取参照原本像素信息与灰度值融合方式更新像素,实现图像可变光强背景区域的更新。计算连续形变图像特征矩阵相似度,完成基于特征矩阵的动态相似信息自适应识别。仿真结果证明,上述方法能够同时满足图像相似信息的完整、高效识别,真实监控图像的实验结果验证了论文方法能准确地识别连续形变图像相似信息,说明研究成果具有更优的适应性。