一个改进的指数双向联想存储器及性能分析

通过分析Wang的修正指数双向联想存储器（MeBAM），本文提出了一个新的指数式双向联想存储器．该存储器不仅保持了MeBAM的优点，如放宽了Kosko对BAM的连续性假定的限制，排除了BAM的补码问题，同时还大大改善了现有BAM的存储性能和纠错能力．通过定义一个随状态变化而减少的能量函数严格证明了改进的eBAM（IeBAM）在同步与异步方式下的稳定，从而保证了所有要存的模式对成为其稳定点．此外，借助信噪比分析方法给出了IeBAM和MeBAM的信噪比估计．理论分析和计算机模拟结果证实了IeBAM的性能确实优于MeBAM和eBAM．