基于HTK的语音连续数字识别研究

在互联网+逐步融入我们的生活中之后,语音识别技术必将步随着人工智能的发展进一步完成产业化的发展。通过探讨影响隐马尔科夫模型应用的三个基本问题,且列出三个算法及它的公式演示过程等。最后介绍HTK软件框架及工具箱,探讨基于HTK的语音识别系统搭建过程及原理,得到其识别率。

连续数字语音识别中的端点检测研究

就连续数字识别中的关键问题端点检测进行了研究，比较了传统的基于短时能量和短时过零率的方法与基于倒谱参数的检测方法，实验结果表明基于倒谱参数的端点检测方法在低信噪比的环境下有着良好的性能．

汉语连续数字串语音识别系统

汉语数字串在语音识别中具有重要的地位,文章设计实现了一个实用化的汉语连续数字串语音识别系统,并针对汉语数字混淆度大的特点进行了分析,提出了模型改进和语速控制策略,使系统具有很好的整体性能。

基于层级策略的连续数字串识别的研究

在分析汉语数字串语音特点的基础上,设计出了基于层级策略的连续数字串识别系统。该系统先对连续数字串进行确定性的预分割,再用LevelBuilding算法对每个分割段进行基于模板模糊分组的识别,在该识别结果的基础上利用加权矩阵识别算法进一步区分易混淆语音对。该系统在计算时间减少到原来的35.2%的同时识别率提高到94.08%。