基于随机Hough变换的零基线正弦曲线检测

研究零基线正弦曲线的随机Hough变换的最小点集、收敛映射和动态链接表结构3个基本问题,提出改进的三点拟合零基线正弦曲线的方法,给出零基线正弦曲线的随机Hough变换检测算法,并分析算法的计算性能和存储量性能。仿真实验表明该方法的有效性。

基于改进随机Hough变换的混合圆/椭圆快速检测方法

针对随机Hough变换 (RHT)在复杂图像中检测圆时随机采样所造成的大量无效采样和无效累积问题 ,提出了一种新的基于连续曲线段的RHT(CRHT)混合圆 椭圆检测方法 ,它首先利用连续的边缘曲线段来优先决定随机采样点的数据 ,再利用不准确的梯度方向信息来决定是按照圆还是椭圆对采样到的几个点进行参数累积 ,一方面它较好地解决了标准RHT检测中无效采样概率大、无效积累时间多的问题 ,另一方面也解决了圆与椭圆的混合检测问题。实验结果表明本文的算法具有较高的计算速度 。

基于改进随机Hough变换的虹膜定位算法

针对随机 Hough变换 (RHT)中随机采样造成的大量无效采样和无效积累问题 ,提出了基于连续曲线段的 RHT(CRHT)算法并应用于虹膜定位中 ,它一方面利用了边缘图像的连续特性减少无效采样的数量 ,另一方面利用了精度不高的梯度方向信息减少无效积累的问题。实验结果证明改进的 CRHT算法提高了虹膜定位速度。

基于随机Hough变换的匀加速运动目标检测算法及性能分析

该文针对K分布海杂波加热噪声背景环境下作匀加速抛物线运动的低可观测目标的检测问题,提出了一种新的基于随机Hough变换的快速检测算法.该算法利用随机采样的3点数据和一维角度搜索来提取开口方向任意的抛物线轨迹,并利用所采样的3个雷达数据点携带的时间信息进一步减少了无效采样,大大加快了算法的运算速度.文中针对该算法的检测性能分析提出了一种理论分析方法.性能分析的结果既表明了检测概率、虚警概率、门限以及采样次数之间的关系,还表明当采样次数趋向无穷大时,随机Hough变换的检测性能趋向于Hough变换的检测性能.

基于坐标变换与随机Hough变换的抛物线运动目标检测算法

该文提出了一种在雷达坐标平面中检测匀加速机动目标抛物线轨迹的新算法。该算法将抛物线方程的坐标变换与随机Hough变换三点检测法结合起来检测任意方向的抛物线轨迹,并利用所检测到的点迹的速度信息来消除虚假目标。Monte Carlo仿真表明,在密集杂波条件下,高检测概率会带来高的虚警概率;而在稀疏杂波条件下, 检测效果比较好。

模糊随机Hough变换算法

提出一种新颖的将模糊理论与随机 Hough变换相结合实现参数曲线自动检测的方法 ,即模糊随机 Hough变换 .与其他随机 Hough变换方法相比 ,该方法可以处理背景噪声较强、曲线有一定交叠和缺损的图像 ,检测出的曲线精确度更高 ,能够有效地避免检出错误曲线的情况 .为了叙述的简便 ,仅以直线和圆为实例 ,但可以推广到任意曲线的检测 .

Hough变换的特性分析:一种全局观点

提出了Hough变换的投影观点,从全局的观点来看待(ρ,θ)空间中的所有投票点,研究了直线段在(ρ,θ)空间中对应的一簇正弦曲线.通过对正弦曲线簇,特别是与峰值点偏移π/2相位位置上的研究,提出了π/2线的概念.利用π/2线的性质实现了图像中线段长度及线段是否间断等信息的提取,并构造了一个从(ρ,θ)空间恢复图像线段的算法.研究了通过2个峰值点的一条正弦曲线的特性,得到了图像中多条线段间的相交情况、交点坐标等信息.最后给出利用交点和峰值点直接重建物体轮廓线的算法.

改进Hough变换在形状检测中的应用

基于经典Hough变换提出了一种改进的随机Hough变换算法,该算法可以大大提高识别速度和检测精度,减小存储空间,降低运算量,且仍具有经典Hough变换对噪声不敏感,随机Hough变换随机抽样和多对一收敛映射的特点,实现了一种逐次提取曲线的方法,将曲线按照由长到短的顺序依次提取出来,并给出了曲线的起始点和终止点的计算方法,实验证明了方法的有效性。在此基础上,还对形状不变性特征进行了分析,得出图形平移、旋转、缩放后,Hough变换峰值的个数没有改变,对角度归一化后,峰值的初始位置有所变化,但峰值间的间隔没有变化。

基于RHT的曲线检测在双C6416上的快速实现

随机Hough变换对于实时性要求高的应用场合,仍然存在着计算速度不够快的问题。针对二次曲线检测的随机Hough变换算法,结合该算法的特点,提出其在以两片高性能的DSP芯片TMS320C6416为核心计算单元的并行C6416系统上进行快速实现的方法。该系统的核心部件-数字信号处理板处理能力强,存储容量大,结构简单、对称,易于并行实现随机Hough变换算法。在充分考虑了程序的并行性后,对一幅分辨率为800×600点的灰度图像进行1000次随机抽取,目标为二次曲线,整个检测过程需要约80ms。

随机Hough变换提取空间碎片激光测距有效回波

为解决空间碎片漫反射激光测距回波数据信噪比低,难以快速高效地提取有效数据点的问题,提出一种基于随机Hough变换的有效回波提取方法。考虑O-C残差中相邻信号点之间的时间相关性,将有效回波数据的提取问题转化为图像空间中的曲线识别问题。采用随机Hough变换,将确定一条曲线的n个数据点映射为参数空间中的一个点,并在参数空间中运用分数累加的策略进行曲线辨识,提取信号点。采用该方法处理中国科学院云南天文台空间碎片漫反射激光测距实验得到的数据,结果表明,该方法可以快速地提取近似曲线型分布的有效回波,且占用内存少,漏检率低,为自动高效提取空间碎片漫反射激光测距有效回波提供了新思路。

一种高效的混合圆/椭圆检测方法

提出了一种新的基于边缘连续特征的HT(ECHT)混合圆 /椭圆检测方法 ,利用连续的边缘曲线段来决定HT采样点 ,实验仿真结果表明该算法较好地解决了标准RHT检测中无效采样概率大。

基于切比雪夫多项式描述子的复杂背景下输电线路提取算法

在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对输电线路的进行检测,在保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用;针对复杂背景下的输电线路,提出了一种基于切比雪夫多项式描述子输电线路提取算法,该算法首先对输入图像进行预处理,其次利用随机Hough变换提取图像中的直线和曲线,然后利用切比雪夫多项式描述子的曲线描述优势,对所提取的对象进行特征描述,为了提高提取的精确度,通过K-means聚类分析方法来训练视觉字典,通过视觉字典的比对,最终确定图像中的输电线路;实验结果说明了所提出的算法可以精确地提取复杂背景下的输电线路。

用“函数模拟、图象变换、应用题建模”探究“正态分布”

一、教材分析（一）教材知识摘要:（1）归纳总体密度曲线近似为正态分布:f（x）=1/（2πδ）1/2e-（x-μ）2/2δ2x∈R;（2）指出曲线性质（5条）;（3）可以证明F（x）=φ（x-μ）/δ;（4）例题、解:F（μ+δ）=φ（1）